专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用户特征群中用户特征寻优方法、装置、介质及电子设备-CN201910533729.8有效
  • 邓悦;金戈;徐亮 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-06-19 - 2023-08-18 - G06N20/00
  • 本公开是关于一种用户特征群中用户特征寻优方法、装置、介质及电子设备,属于机器学习应用技术领域,该方法包括:初始化生成多个用户特征组合;将每个用户特征组合及寻优目标输入第一机器学习模型,得到评价分数;获取多个第一分数范围的用户特征组合,及多个第二分数范围的用户特征组合;获取每个第一分数范围的用户特征组合与第二分数范围的用户特征组合的用户特征区别;将多个用户特征区别及寻优目标输入第二机器学习模型,得到预测优化用户特征组合;获取目标优化用户特征组合本公开通过机器学习模型根据部分用户特征组合的区别特征预测寻优目标对应的用户特征组合,进而保证目标用户特征组合获取的高效性和准确性。
  • 用户特征方法装置介质电子设备
  • [发明专利]基于用户内容特征和行为特征的网络异常用户预测方法-CN202211183978.7有效
  • 郭嘉梁;谭松淇;俞嘉杰 - 哈尔滨工程大学
  • 2022-09-27 - 2023-05-30 - G06F18/2415
  • 基于用户内容特征和行为特征的网络异常用户预测方法,涉及网络安全技术领域,针对现有技术中网络异常用户识别准确率低的问题,本申请首先使用scrapy爬虫框架对网络交流平台数据进行爬取,获取有关话题的为博文信息,评论信息和有关用户信息。对获取的数据信息进行统计和分析,计算出用户的数据维度,对数据维度进行K‑Means聚类,将全部用户划分为低风险,中低风险,中风险,中高风险,高风险五类。引入朴素贝叶斯分类的思想,将划分好的数据作为训练集建立朴素贝叶斯分类模型,通过朴素贝叶斯分类模型对新用户的数据进行判断识别,输出新用户的各类风险等级的概率,可以在有限的时间内,完成对网络异常用户的识别。
  • 基于用户内容特征行为网络异常预测方法
  • [发明专利]用户特征分析方法及装置-CN201710960022.6有效
  • 陈冬 - 深圳大宇无限科技有限公司
  • 2017-10-16 - 2021-02-05 - G06Q30/02
  • 本发明提供一种用户特征分析方法及装置,方法及装置应用于与用户终端通信的服务器。方法包括:接收用户终端发送的至少一个应用程序信息,并根据该至少一个应用程序信息得到用户终端当前的应用程序安装列表;根据该应用程序安装列表得到用户终端的特征列表,特征列表中包括与该应用程序安装列表中的每个应用程序对应的标签信息;针对特征列表中的每个标签信息,根据该标签信息对应的应用程序的下载量分析得到该标签信息的用户特征值。如此,能够根据用户终端中安装的应用程序分析得到该用户终端的用户特征,非常便捷。
  • 用户特征分析方法装置
  • [发明专利]用户特征分析方法及系统-CN201711311699.3有效
  • 黄东;黄丹燕;李基源;李良;章飞;仲兆峰 - 日立楼宇技术(广州)有限公司
  • 2017-12-11 - 2021-12-24 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种用户特征分析方法及系统。上述方法包括步骤:获取当前电梯用户的图像信息;所述图像信息包括当前电梯用户的行为特征信息;根据预先建立的行为分析模型分析当前电梯用户的图像信息,从当前电梯用户的所有行为特征信息中确定出与设定行为特征匹配的行为特征,作为目标行为特征,并识别各目标行为特征包含的特征信息;查询预设的设定行为特征特征信息与权重的对应关系,获取当前电梯用户的各目标行为特征对应的权重,根据各目标行为及其对应的权重计算当前电梯用户特征值通过本发明的方案,能够自动识别用户的行为特征信息,确定用户的目标行为特征,从而深度挖掘用户的需求。
  • 用户特征分析方法系统
  • [发明专利]基于用户操作特征用户信息关联的方法-CN200610110000.2有效
  • 朱春梅;武威;王敬宇;唐剑峰 - 中国移动通信集团公司
  • 2006-08-30 - 2007-02-21 - H04L12/28
  • 本发明涉及一种基于用户操作特征用户信息关联的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,应用服务器接收博客日志数据或用户访问信息时,存储所述博客日志数据或用户访问信息;步骤2,所述应用服务器对所述博客日志数据或用户访问信息进行智能处理;步骤3,应用服务器根据智能处理后的结果选择用户信息进行关联。本发明既可以对用户博客进行汇总归类,并对同类博客作关联;又可以对关注某一个特定博客的用户间,建立用户关联,其中包括博主和博友,以及博友之间的关联;并对在线用户提供即时聊天接口,支持群聊和一对一聊天。
  • 基于用户操作特征用户信息关联方法
  • [发明专利]基于行为特征用户认证方法-CN201310035257.6有效
  • 刘云浩;杨磊;郭逸 - 北京凯华信业科贸有限责任公司
  • 2013-01-29 - 2013-06-12 - H04L29/06
  • 本发明提供一种基于行为特征用户认证方法,包括以下步骤:S1,所述客户端感知并获取用户晃动所述客户端时的原始行为信息;S2,所述客户端通过数据挖掘方法,从所述原始行为信息中提取出行为特征数据;S3,所述客户端基于提取出的所述行为特征数据设定并存储认证用户和非认证用户的分类界限;S4,当所述客户端需要对特定用户进行身份认证时,按照S1-S2的方法提取出所述特定用户的行为特征数据,根据S3得到的所述分类界限判断所述特定用户是否为认证用户。具有鲁棒性高和简单快捷的优点,显著提高了智能手机等客户端的安全性,而且增加了用户的使用体验。
  • 基于行为特征用户认证方法
  • [发明专利]网络用户特征识别方法-CN201610439205.9有效
  • 黄雨;李俊涛 - 北京大学
  • 2016-06-17 - 2019-04-02 - G06F16/951
  • 本发明公布了一种网络用户特征识别方法,根据网络用户获得网页数据包的大小,通过逆向检测用户访问的网页,识别用户感兴趣的网页类型;包括:获取访问量靠前的网站、设置兴趣类型、定期扫描获得网页和数据包大小、提取网页对并将网页对与数据包大小建立对应生成数据包对与网页对兴趣类型的对应数据库、根据IP地址划分数据包、获得网络每次连续访问的网页对、获得连续访问网页对的数据包大小、获取数据库中匹配记录对应的兴趣类型并和IP地址关联、获得该IP地址的兴趣类型作为相应用户的兴趣特征
  • 网络用户特征识别方法
  • [发明专利]用户行为特征分析方法及装置-CN201810142449.X有效
  • 王伯远 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-02-11 - 2021-07-13 - G06F11/30
  • 本发明提出一种用户行为特征分析方法及装置,其中方法包括:获取终端设备用户的行为数据;行为数据包括:终端设备标识或者用户标识、用户所使用的应用软件的标识、行为类型以及行为内容;根据终端设备标识或者用户标识,以及应用软件的标识,确定用户行为标识;将行为内容以及用户行为标识,添加到与行为类型对应的队列中;针对各个队列,根据与行为类型对应的特征分析算法对行为内容进行计算,确定与行为内容对应的用户行为特征,不需要应用软件具备相应的日志实时采集工具、日志实时传输工具和实时计算引擎,降低了用户行为特征的分析成本,且上述方法能够适用于具有不同日志格式的应用软件,提高了用户行为特征的分析效率。
  • 用户行为特征分析方法装置

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