专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸认证系统及方法-CN201010531502.9有效
  • 邓亚峰 - 无锡中星微电子有限公司
  • 2010-11-03 - 2011-04-06 - G06K9/00
  • 本发明揭露了一种人脸认证系统,其包括:采集图像序列的图像采集模块;在采集到的图像序列中检测和跟踪人脸并得到多张人脸图像的人脸检测跟踪模块;将得到的多张人脸图像进行平均得到平均人脸图像的平均人脸获取模块;从平均人脸图像中提取人脸特征向量的人脸特征提取模块;为多个合法用户存储有人脸特征向量的人脸特征数据库;人脸认证模块,利用人脸特征数据库中的申明合法用户的人脸特征向量对人脸特征提取模块提供的待认证目标的人脸特征向量进行人脸认证这样能够减少单张人脸姿态表情对于认证结果的影响。
  • 一种认证系统方法
  • [发明专利]人脸特征压缩方法及装置-CN201910161561.2有效
  • 徐晓阳;吴佳飞 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2019-03-04 - 2021-11-05 - G06K9/00
  • 本公开是关于一种人脸特征压缩方法及装置。所述方法包括:获取待识别人脸图像的人脸特征;将所述人脸特征输入至特征压缩网络,经所述特征压缩网络输出所述人脸特征的压缩人脸特征,其中,所述特征压缩网络利用多个历史人脸特征以及所述历史人脸特征的压缩人脸特征之间的对应关系训练得到利用本申请各个实施例提供的技术方案,可以在计算能力较弱的边缘节点中实现人脸识别的功能,对人脸特征进行压缩处理,不仅可以降低预设人脸集合的存储空间,还可以提高特征匹配的计算效率,提升人脸识别的效率。
  • 特征压缩方法装置
  • [发明专利]人脸融合方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211598186.6在审
  • 王鼎;谢衍涛 - 杭州云像科技有限公司
  • 2022-12-12 - 2023-06-30 - G06V40/16
  • 本申请涉及一种人脸融合方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:获取人脸对齐后的源人脸图像和目标人脸图像;将源人脸图像和目标人脸图像输入至目标对抗神经网络中,并对源人脸图像和目标人脸图像进行高维特征提取,得到源人脸图像特征和目标人脸图像特征;将源人脸图像特征和目标人脸图像特征进行身份信息融合,得到重建特征;通过将重建特征与目标人脸图像特征进行属性信息融合,得到目标融合特征;通过对目标融合特征进行特征解码,得到目标融合人脸图像。本发明无需在特征维度上显式的区分身份和属性,有利于提高人脸融合的精准度,从而提高了人脸融合的生成质量。
  • 融合方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种人脸采集识别方法、系统及存储介质-CN202110429920.5在审
  • 麦伟彬 - 广州晟烨信息科技股份有限公司
  • 2021-04-21 - 2021-09-21 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸采集识别方法、系统及存储介质,本发明的方法包括:获取大量人脸图像,提取所述大量人脸图像的人脸特征,并标记人脸特征对应的人脸位置点,存储至人脸库;触发智能终端进行人脸识别;提取待识别人脸人脸特征;在待识别人脸人脸特征的位置点与人脸库中某人脸图像的人脸特征的位置点的距离小于第一设定阈值时,返回该人脸图像对应的人物信息。本发明通过将待识别人脸人脸特征的位置点与人脸库中人脸图像的人脸特征的位置点进行对比,可实现快速确认用户身份信息。
  • 一种采集识别方法系统存储介质
  • [发明专利]人脸比对方法及装置-CN201811093453.8有效
  • 狄杰 - 北京优酷科技有限公司
  • 2018-09-19 - 2022-11-08 - G06V40/16
  • 本公开涉及人脸比对方法及装置。该方法包括:对待处理图像进行人脸检测,确定所述待处理图像中的人脸区域;提取所述人脸区域的特征点;对所述人脸区域的特征点进行特征描述,得到所述人脸区域的特征向量;根据所述人脸区域的特征向量,将所述人脸区域与人脸特征库中的人脸图像进行比对,得到所述人脸区域对应的比对结果,其中,所述人脸特征库中目标人物与特征向量一一对应,且目标人物与人脸图像一一对应。本公开通过将待处理图像中人脸区域的特征向量与简化的人脸特征库中的人脸图像进行比对,由此能够避免将待处理图像中的人脸区域的特征向量与大量冗余的人脸图像进行比对,从而能够提高人脸比对的效率。
  • 方法装置
  • [发明专利]动态更新人脸特征底库的方法及装置、人脸抓拍系统-CN201910517031.7有效
  • 晏冬 - 深圳英飞拓科技股份有限公司
  • 2019-06-14 - 2021-10-19 - G06K9/00
  • 本发明公开一种动态更新人脸特征底库的方法、装置及人脸抓拍系统,包括:在对人脸特征底库的人脸信息开始更新时,获取当前抓拍的人脸信息,以及人脸特征底库中存储的每一人脸信息;将当前抓拍的人脸信息的人脸特征信息逐一与人脸特征底库中的人脸信息的人脸特征信息进行对比生成人脸相似度;在人脸相似度小于或等于预设的最小相似度阈值时,将当前抓拍的人脸信息添加并存储至人脸特征底库中;在人脸相似度同时大于预设的最小相似度阈值及预设的最大相似度阈值时,将人脸特征底库中的存储的人脸信息替换为当前抓拍的人脸信息本发明的技术方案能够自动更新人脸特征底库信息,提高人脸特征底库存储人脸照片的质量和更新的实时性。
  • 动态新人特征方法装置抓拍系统
  • [发明专利]无感人脸考勤方法、装置、设备及存储介质-CN201910239164.2有效
  • 朱常玉;周冠宇;程庆年 - 广州杰赛科技股份有限公司
  • 2019-03-27 - 2021-01-12 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种无感考勤方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法通过对连续帧数图像进行人脸特征点定位,并通过卷积神经网络模型,提取出每帧图像中的人脸特征并保存至人脸特征列表;对人脸特征列表进行聚类,得到人脸特征矩阵;对人脸特征矩阵中的人脸特征进行人脸图像质量分析,得到人脸特征对应的图像质量值,构建质量分析矩阵,将人脸特征矩阵中人脸特征与预设的原始人脸数据库中存储的原始人脸特征进行匹配,获得人脸特征的匹配结果并保存至识别相似度矩阵中;根据质量分析矩阵和识别相似度矩阵,获得人脸考勤结果,采用图像质量分析方法结合人脸特征聚类方法对多人多帧的图像进行人脸识别,有效提高人脸考勤过程中人脸识别的精度。
  • 感人考勤方法装置设备存储介质
  • [发明专利]快速大规模人脸识别方法及系统-CN202111344502.2有效
  • 夏东 - 湖南视觉伟业智能科技有限公司
  • 2021-11-15 - 2022-01-11 - G06V40/16
  • 本发明公开了快速大规模人脸识别方法及系统,通过在人脸特征缓存中查找与人脸特征相匹配的样本特征,若在人脸特征缓存中未查找到与人脸特征相匹配的样本特征,则在人脸特征度量空间索引库中查找与人脸特征相匹配的样本特征:若在人脸特征度量空间索引库中查找到与人脸特征相匹配的样本特征,则输出匹配成功的样本特征的身份信息,并记录人脸特征的查找时间,判断查找时间是否大于预设的查找时间阈值,若大于查找时间阈值,则将匹配成功的样本特征加入人脸特征缓存,并采用数据存活时间受限的LRU算法更新人脸特征缓存中的样本特征。本发明能够提升人脸特征匹配的效率。
  • 快速大规模识别方法系统
  • [发明专利]一种人脸匹配方法、装置及电子设备-CN202110751346.5在审
  • 殷鹏伟;陈玉辉;徐斌;王春茂 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2021-07-02 - 2021-09-21 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供了一种人脸匹配方法、装置及电子设备。其中,所述方法包括:获取目标人脸图像的低精度人脸特征与高精度人脸特征,其中,所述低精度人脸特征的精度低于所述高精度人脸特征;针对每个候选人脸图像,确定该候选人脸图像的高精度人脸特征与所述目标人脸图像的高精度人脸特征是否匹配,如果匹配,则将该候选人脸图像作为粗筛选人脸图像;针对每个粗筛选人脸图像,确定该粗筛选人脸图像的高精度人脸特征与所述目标人脸图像的高精度人脸特征是否匹配,如果匹配,确定该粗筛选人脸图像与所述目标人脸图像匹配可以降低人脸匹配所需的计算量。
  • 一种匹配方法装置电子设备
  • [发明专利]人脸识别系统、人脸识别方法及装置-CN202110079455.7在审
  • 朱成;朱翔 - 上海依图网络科技有限公司
  • 2021-01-21 - 2022-07-29 - G06V40/16
  • 本申请公开人脸识别系统、人脸识别方法及装置,属于图像处理技术领域,该系统包括:第一电子设备获取待匹配人脸特征对应的目标特征提取算法的指示信息,利用第一特征提取算法提取获取的目标人脸图像的人脸特征,得到第一人脸特征,若根据指示信息确定目标特征提取算法位于预设特征提取算法集合中,则利用将第一特征提取算法提取的人脸特征转换为目标特征转换算法提取的人脸特征特征转换算法,对第一人脸特征进行转换处理,得到目标人脸特征,将目标人脸特征携带在人脸识别请求中发送给第二电子设备进行人脸识别处理这样,即便更换第一特征提取算法也可顺利将目标人脸特征与存储的待匹配人脸特征进行比对,人脸识别的灵活性比较高。
  • 识别系统方法装置
  • [发明专利]人脸特征调整方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202210236832.8在审
  • 华路延 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2022-03-11 - 2022-06-03 - G06V40/16
  • 本申请提供一种人脸特征调整方法、装置、电子设备和可读存储介质,在采集待调整图像后,识别出待调整图像中的人脸包含的多个人脸特征,基于多个人脸特征构建得到人脸网格。从多个人脸特征中确定待调整的目标人脸特征,并从预先构建的多个模板特征中确定目标模板特征,基于目标模板特征对目标人脸特征进行调整,并基于调整后的目标人脸特征人脸网格进行调整。该方案中,基于模板特征人脸特征进行调整,可以避免直接对人脸特征进行调整所存在的缺乏标准且调整速度慢的问题,并且基于调整的人脸特征实现人脸网格的调整,可以使得最终的全脸特征能够适配,避免调整后五官存在违和感的问题
  • 特征调整方法装置电子设备可读存储介质

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