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[发明专利]一种基于大数据的人脸识别与检索系统-CN202210107458.1在审
发明人：李江涛;王宏昕;杜志鹏;杨梅芳;郭艳蕊 -专利权人：濮阳职业技术学院
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据的人脸识别与检索系统，包括：人脸检测单元：用于对输入的图像进行处理与分析，若输入的为视频，则通过人脸跟踪模块，实时跟踪运动轨迹，将确认后的图像发送至人脸对齐单元；人脸对齐单元：对确认后的人脸图像进行处理，得到对齐后的标准化人脸图像；特征提取单元：基于标准化人脸图像进行特征提取，得到待识别的人脸特征；特征匹配与检索单元：通过将待识别的人脸特征与人脸库中已注册人脸的特征进行比较，达到预先设定好的置信度水平时，得到匹配人脸的标识；人脸检测单元、人脸对齐单元、特征提取单元和特征匹配、检索单元依次连接。本发明具有准确性、实时性和扩展性，能够实现高精度、高效率的人脸识别与检索。
一种基于数据识别检索系统

[发明专利]一种适用人脸识别算法的边缘计算工程处理方法和装置-CN202210223186.1在审
发明人：胡金萍;胡金梅 -专利权人：江西工程学院
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种适用人脸识别算法的边缘计算工程处理方法和装置，运用于人脸识别领域；基于预设的人脸识别处理终端将人脸待处理数据分流至边缘节点；采用边缘节点对人脸待处理数据进行分析，获得人脸数据特征；其中，分析具体为基于人脸中心区域为坐标轴向各个方向拆分图像层以获取特征点坐标；人脸数据特征具体为五官；采集数据特征点坐标；其中，数据特征点坐标具体为以人脸中心区域为坐标轴的人脸各个区域的特征点坐标；基于边缘节点整合人脸数据特征和特征点坐标以获取人脸数据；本发明将人脸识别技术与边缘计算相融合，使用边缘计算对人脸识别系统进行优化，以提高人脸识别系统的速度，避免出现人脸识别系统的延迟高、网络负载的问题。
一种适用识别算法边缘计算工程处理方法装置

[发明专利]一种基于共享卷积特征的人脸检测与对齐方法-CN201710135007.8有效
发明人：王华锋;黄江;刘万泉;潘海侠 -专利权人：王华锋
申请日： 2017-03-08 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于共享卷积特征的人脸检测与对齐方法，包含四个步骤：首先对输入图像进行多层卷积和池化操作，提取卷积特征；然后根据提取到的卷积特征进行人脸检测，输出图像中的人脸位置信息；接着根据上一步骤输出的人脸位置信息，提取对应人脸位置的卷积特征，对人脸进行面部特征点定位，即输出人脸图像中的人脸特征点位置如眉毛、眼角、鼻子、嘴角等；最后根据人脸特征点检测步骤输出的人脸图像及其对应的人脸特征点位置，对人脸进行旋转和缩放处理，输出对齐后的人脸图像。本发明可实现对图像中人脸的自动检测与自动对齐，具有速度快、准确率高的特点，有助于提高人脸验证与人脸识别技术的准确率。
一种基于共享卷积特征检测对齐方法

[发明专利]一种针对眼镜遮挡的人脸识别方法及装置-CN201810751306.9在审
发明人：韩璐 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对眼镜遮挡的人脸识别方法及装置，方法包括：获取待进行人脸识别的用户的人脸图像及眼部区域图像；根据人脸图像获取人脸特征以及根据眼部区域图像基于注意力机制思想获取眼部特征；根据眼部特征以及预设的残差函数模型获取眼部残差特征；将人脸特征和眼部残差特征进行融合，得到人脸叠加眼部的融合特征；将人脸叠加眼部的融合特征输入至预设人脸识别模型中，得到人脸图像识别结果；其中，预设人脸识别模型为将训练样本的人脸叠加眼部的融合特征作为输入本发明提高了佩戴眼镜人脸图像的识别准确度，避免数据倾斜的产生。
眼部人脸识别人脸图像残差人脸预设叠加融合人脸特征训练样本眼部区域眼部特征眼镜图像人脸图像识别注意力机制准确度函数模型特征输入遮挡佩戴输出

[发明专利]人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010976685.9在审
发明人：张志强;耿志军;周俊;郭润增;王少鸣;周航;唐川鹏;田朝会;黄家宇;吴志伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请是关于一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标用户对应的人脸特征信息；获取目标用户的辅助标识；基于目标用户的辅助标识，确定目标用户的人脸特征模板所属的目标用户特征集合；将人脸特征信息与目标用户特征集合中的各个人脸特征模板进行匹配通过上述方案，可以避免将目标用户的人脸特征信息与人脸特征库中的全部人脸特征模板进行人脸匹配，解决了人脸识别算法的计算量过大的问题，从而缩短了人脸识别的运算时间，节约了人脸识别的资源占用，进而提高了人脸识别的效率
识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于自注意力机制的人脸聚类方法和装置-CN202211224364.9在审
发明人：万力;韩东明;赵龙;王庆焕 -专利权人：山东海博科技信息系统股份有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制的人脸聚类方法和装置，属于计算机视觉技术领域，该方法包括：对实时采集的人脸视频流进行人脸检测，得到人脸序列图片；将人脸序列图片输入预先训练好的基于自适应空间特征融合的特征提取网络中进行特征提取和加权特征融合，得到人脸空间特征向量；将人脸空间特征向量输入基于注意力机制的长短期记忆网络中进行时序预测，得到每一帧人脸空间特征向量对应的时序特征向量；将时序特征向量输入基于自注意力机制的多尺度特征融合网络中进行特征融合，得到人脸全局特征向量；将人脸全局特征向量输入增量聚类算法中进行分组和合并，得到人脸聚类结果。该方法能够提高人脸动态特征提取和人脸聚类的准确性。
一种基于注意力机制人脸聚类方法装置

[发明专利]一种加密人脸识别模型预加载模式-CN202011322175.6在审
发明人：张懿嘉;朱静熹;庞浩天;李朋林;魏立斐 -专利权人：上海同态信息科技有限责任公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明属于人脸识别领域，尤其是一种加密人脸识别模型预加载模式，针对现有的人脸识别时，模型加载时间较长，识别速度较慢的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、人脸识别系统每次启动时都会将人脸特征模型预加载到人脸识别系统设备内存中，之后每次进行人脸识别时都无需重新加载人脸特征模型；S2、用户的人脸通过人脸特征提取函数得到人脸特征值，此时将人脸特征值与用户私钥输入到隐私保护加密函数中得到密文特征值；S3、人脸录入函数负责将密文特征值存储到密文特征数据库中，完成人脸录入的工作，本发明可以缩短模型加载时间，提高识别效率。
一种加密识别模型加载模式

[发明专利]一种基于深度学习的人脸识别及追踪方法、装置及设备-CN202110837252.X在审
发明人：邹宗锐;张宁 -专利权人：山东浪潮通软信息科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于深度学习的人脸识别及追踪方法、装置及设备。方法包括：实时获取预设区域内每个摄像头拍摄的视频流，并对视频流逐帧进行人脸目标检测；对检测到的人脸目标进行人脸特征提取，得到对应的人脸特征向量；将人脸特征向量以及人脸目标的访问记录存储在访客列表中；对需要追踪的目标对象进行人脸特征提取，得到目标人脸特征向量；在访客列表中，检索与目标人脸特征向量相匹配的所有人脸特征向量，并返回匹配到的所有人脸特征向量对应的访问记录。用于解决人脸识别跨摄像头追踪和人脸检索过程中计算量大、效率低的技术问题。
一种基于深度学习识别追踪方法装置设备

[发明专利]人脸图像卡通化处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110119146.8在审
发明人：周泽生;王志斌;官林杰;李朋;周世威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T15/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸图像卡通化处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从真实人脸图像中提取人脸特征点和形象特征；基于所述人脸特征点构建与所述真实人脸图像相应的三维的仿真人脸模型；获取所述仿真人脸模型与三维仿真人脸模板之间的差异特征；基于所述三维仿真人脸模板与三维卡通人脸模板之间的语义映射关系，将所述差异特征迁移至所述三维卡通人脸模板，得到三维的卡通人脸模型；根据所述形象特征对所述卡通人脸模型进行形象渲染，生成三维卡通形象。采用本方法能够有效地构建出精准度较高、且具有真实人脸特征和形象特征的三维卡通形象。
图像卡通处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种人脸验证的方法及移动终端-CN201710684616.9有效
发明人：李湘村;韦剑;吴宏信;鄢宇鹏;李世平;钟海波 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸验证的方法及移动终端，解决目前通过移动终端的单个摄像头不能对3D人脸的特征进行识别验证的问题。本发明的人脸验证的方法包括：控制所述摄像头按照不同的拍摄焦距对目标人脸进行拍摄，得到至少一张人脸图像；根据所述至少一张人脸图像，确定所述目标人脸的面部3D特征和面部2D特征；根据所述目标人脸的面部3D特征和面部2D特征，进行所述目标人脸的人脸验证。本发明可根据面部3D特征验证目标人脸是否为3D人脸，并通过面部2D特征对目标人脸的特征进行验证，从而达到通过移动终端的单个摄像头便能识别验证3D人脸的目的。
一种验证方法移动终端

[发明专利]人脸特效处理方法及装置-CN201810950947.7有效
发明人：刘春宇 -专利权人：广州酷狗计算机科技有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸特效处理方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括：对待处理的图像进行人脸检测，确定所述图像的人脸区域中的多个特征点；当所述多个特征点的数量不等于目标数量时，在所述人脸区域中添加或删除至少一个特征点，得到所述目标数量的特征点；基于所述目标数量的特征点和人脸特效算法，对所述人脸区域进行人脸特效处理，所述人脸特效算法基于样本图像的人脸区域中所述目标数量的特征点获取。本发明即使通过不同人脸检测SDK进行人脸检测，得到不同数量的特征点，仍然可以使用同一套人脸特效算法进行人脸特效处理，针对不同数量的特征点可以实现人脸特效的兼容处理。
特效处理方法装置

[发明专利]一种针对特定人群的人脸特征获取方法及设备-CN202010449801.1在审
发明人：孙永超;肖雪;李照川;李淳;樊继硕 -专利权人：山东爱城市网信息技术有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种针对特定人群的人脸特征获取方法及设备，通过获取特定人群的面部图像集合；基于预设的人脸特征提取神经网络，提取所述面部图像集合中各面部图像对应的人脸特征、以及与各所述人脸特征分别对应的人脸特征值；基于预设规则，并根据各所述人脸特征值，确定各所述人脸特征的重要性；并根据各所述人脸特征的重要性，筛选出所述特定人群对应的特定人脸特征。通过上述方案，可以实现在小样本的环境下，获取特定人群的人脸特征，获取的特定人群的人脸特征相较于其他人具有明显的区别，更能突出特定人群。
一种针对特定人群特征获取方法设备

[发明专利]人脸特征点坐标获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010824213.1在审
发明人：楚梦蝶 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸特征点坐标获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行特征点检测，得到3D人脸平均参数以及3D人脸参数；根据3D人脸平均参数对3D人脸参数进行特征点映射，得到2D人脸参数；根据2D人脸参数，计算与待处理图像对应的人脸旋转角度；根据人脸旋转角度确定特征点检测方式，根据特征点检测方式以及预设特征点检测方式‑待检测特征点对应关系，确定对应的待检测特征点；根据待检测特征点，得到与待处理图像对应的人脸特征点坐标。采用本方法能够准确地人脸特征点检测。
特征坐标获取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种人脸图像清晰度的计算方法和装置-CN201911407613.6在审
发明人：张航 -专利权人：普联技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像清晰度的计算方法，包括：在获取到的人脸检测区域内检测人脸关键点，标识出预设数量的人脸关键点；根据所述预设数量的人脸关键点，获取至少一个人脸面部特征区域；对于每一个人脸面部特征区域，根据所述人脸面部特征区域以及位于该人脸面部特征区域上的人脸关键点，确定人脸面部特征清晰度计算区域；在每一个人脸面部特征清晰度计算区域中计算人脸面部特征清晰度，并根据所有人脸面部特征清晰度计算人脸图像清晰度本发明还公开了相应的人脸图像清晰度的计算装置，采用本发明实施例，能够有效避免背景图像对人脸图像清晰度计算准确性的影响，提高人脸图像清晰度计算的准确性。
一种图像清晰度计算方法装置

[发明专利]人脸验证方法及系统-CN201611139035.9在审
发明人：付小雁;孙晓宇;尚媛园;刘梦飞 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸验证方法及系统，该人脸验证方法，包括以下步骤获取待验化妆人脸图像和对应的待验非化妆人脸图像的局部特征信息和全局特征信息，得到所述待测化妆人脸图像和对应的待验非化妆人脸图像的待测特征信息；根据参考特征空间，将所述待测特征信息进行PLS特征投影得到第一特征空间；根据所述第一特征空间，验证所述待测化妆人脸图像和应对的待测非化妆人脸图像的是否为同一个人。本发明实施例的人脸验证方法通过获取人脸图像的局部和全局特征信息，并将两种特征信息进行投影处理，在得到的新的特征空间中验证化妆人脸图像和应对的非化妆人脸图像，提高了人脸验证的效率。
验证方法系统