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[发明专利]图片分类方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202310273948.3在审
发明人：李昱希;凌宇航;王亚彪;甘振业 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种图片分类方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：提取与目标图片的各个图片块对应的浅层特征图；基于浅层特征图集执行至少一次图特征提取操作，得到目标图片的深层语义特征图集，图特征提取操作包括：以浅层特征图集或者前一次执行图特征提取操作得到的特征图集作为图特征提取操作对应的节点集合；根据节点集合中节点之间的相似性构造边集合；根据节点集合和边集合构建图特征提取操作对应的图；对图中每个节点聚合邻居节点，并对聚合结果进行更新操作，以将聚合结果映射为所述节点对应的特征图；根据所述深层语义特征图集进行分类，得到所述目标图片的分类结果。本申请实施例可以提高图片分类的准确性。
图片分类方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]一种信号搜索方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310246773.7在审
发明人：李昱希;甘振业;王亚彪 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2113 文献下载
摘要：本申请提供了一种信号搜索方法、装置、设备、存储介质及程序产品；本申请实施例可以应用于宇宙探索、天体探索等的信号搜索场景中；该方法包括：从射电望远镜输出的信号图谱中，确定脉冲星的电磁信号的N个实例曲线；其中，N个实例曲线与电磁信号的N个候选体相对应；基于每个实例曲线的像素坐标，计算得到每个候选体的信号参数；基于信号参数，从信号图谱中确定每个候选体对应的局部图谱区域；在每个候选体的局部图谱区域内部进行消色散处理，得到信号图谱对应的消色散图谱；基于消色散图谱，从N个候选体中筛选得到脉冲星的所述电磁信号。通过本申请，能够提高脉冲星的信号搜索的效率。
一种信号搜索方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]脉冲星搜索网络训练方法、脉冲星搜索方法、装置、设备-CN202210226661.0在审
发明人：程小峰;王亚彪;丁玫菲;谢鸣;游善平;甘振业;李昱希;罗泽坤;孙众毅;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N3/09 文献下载
摘要：本发明提供了一种脉冲星搜索网络训练方法，包括：基于训练样本集合和所述候选体的脉冲轮廓图像，对脉冲星搜索网络的主干网络进行第一训练，确定主干网络的初始网络参数；基于训练样本集合和所述和脉冲星标签值，对脉冲星搜索网络的主干网络进行第二训练，得到脉冲星搜索网络的主干网络的目标参数，由此，能够在减少训练数据总量和无需重进行监督训练的前提下，稳定提高脉冲星搜索网络训练训练的准确率，减轻脉冲星搜索网络的过拟合，增强脉冲星搜索网络模型的泛化能力。本发明还提供了脉冲星搜索方法、装置、电子设备、计算机程序产品以及存储介质。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
脉冲搜索网络训练方法装置设备

[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质、设备及程序产品-CN202210239413.X在审
发明人：丁玫菲;王亚彪;孙众毅;罗泽坤;李昱希;程小峰;谢鸣;游善平;甘振业;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本申请公开一种数据处理方法、装置、存储介质、设备及程序产品，可应用于人工智能、计算机视觉、图像识别等各种场景。该方法包括：获取待测样本；确定多个数据点中作为峰值的目标数据点；基于预设的洛伦兹分布函数，拟合待测样本中，在目标数据点的预设宽度范围内的多个数据点，以确定第一拟合函数；根据在目标数据点的拟合宽度范围内的多个数据点，确定外包络数据点；基于预设的洛伦兹分布函数，拟合外包络数据点，以确定第二拟合函数；及在第一拟合函数和第二拟合函数的相似度大于预设相似度、且拟合参数满足预设条件的情况下，确定待测样本为疑似脉冲星样本。可准确地确定待测样本是否为疑似脉冲星样本，节省人力，提高脉冲星样本的搜索效率。
数据处理方法装置存储介质设备程序产品

[发明专利]图像检测模型生成方法、装置、设备和存储介质-CN202210210271.4在审
发明人：谢鸣;程小峰;丁玫菲;游善平;李昱希;罗泽坤;孙众毅;甘振业;王亚彪;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检测模型生成方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法采用了机器学习的方法进行模型生成，包括：将源域样本图像和目标域样本图像输入到待训练模型中进行第一次图像检测，并根据第一次图像检测的结果确定目标域样本图像中无标签样本图像对应的识别标签，再将源域样本图像和目标域样本图像中的标签样本图像输入到待训练模型中进行第二次图像检测，并根据第二次图像检测的结果、第一次图像检测的结果、识别标签、源域样本图像的标签信息和标签样本图像的标签信息，对待训练模型进行模型训练，得到图像检测模型。该方法可以提高图像检测的准确性。
图像检测模型生成方法装置设备存储介质

[发明专利]信号识别模型训练方法、信号识别方法及装置-CN202210208860.9在审
发明人：李昱希;谢鸣;程小峰;丁玫菲;游善平;罗泽坤;孙众毅;甘振业;王亚彪;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种信号识别模型训练方法、信号识别方法及装置，信号识别模型训练方法包括：对目标数据进行信息叠加处理，得到多项已处理数据；所述目标数据为与目标任务对应的无标签信号数据；基于源信号识别模型对所述多项已处理数据进行信号识别，得到与所述目标数据对应的识别标签；所述源信号识别模型基于与所述目标任务对应的携带源标签的源信号数据进行训练得到；所述源标签包括脉冲星信号标签和非脉冲星信号标签；基于携带所述源标签的源信号数据以及携带所述识别标签的目标数据，对所述源信号识别模型进行训练，得到与所述目标任务对应的目标信号识别模型。本申请能够提高对脉冲星信号识别的准确率。
信号识别模型训练方法装置

[发明专利]基于人工智能的脉冲星搜索方法、装置以及设备-CN202210190590.3在审
发明人：程小峰;王亚彪;丁玫菲;谢鸣;游善平;甘振业;李昱希;罗泽坤;孙众毅;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请提供一种基于人工智能的脉冲星搜索方法、装置以及设备产品，该方法通过获取脉冲星候选体的至少两个信号特征类型的信号数据；根据各信号特征类型对应的特征提取方式以及信号数据，提取信号数据的目标信号特征数据；对目标信号特征数据进行特征融合，得到星体分类特征数据；根据星体分类特征数据识别脉冲星候选体的星体类型。通过从多个信号特征类型对应的信号数据中提取目标信号特征数据并进行特征融合，得到的星体分类特征数据既能表征不同信号特征类型的信号特征，也能表征不同信号特征类型数据间的相关性，基于该星体分类特征数据进行脉冲星候选体分类，有效提高分类准确性，提高脉冲星搜索过程中对脉冲星搜索的准确度。
基于人工智能脉冲搜索方法装置以及设备

[发明专利]人脸姿态的识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910945716.1有效
发明人：曹赟;曹煊;赵艳丹;甘振业;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸姿态的识别方法、装置、设备及存储介质，属于人脸识别技术领域。所述方法包括：获取含有人脸区域的区域图像；调用姿态角度识别模型对所述区域图像中的人脸姿态进行识别，所述姿态角度识别模型是具有人脸姿态角度识别能力的机器学习模型；所述姿态角度识别模型是由标注有样本人脸姿态角度的样本人脸图像训练得到的，所述样本人脸姿态角度是在周角范围内选取得到的任意角度；获取所述姿态角度识别模型输出的所述人脸姿态角度，所述人脸姿态角度包括：人脸相对于拍摄位置的俯仰角、偏航角和翻滚角。所述人脸姿态角度是在所述周角范围内的任意角度。
姿态识别方法装置设备存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202210016176.0在审
发明人：丁玫菲;王亚彪;孙众毅;罗泽坤;李昱希;程小峰;谢鸣;游善平;甘振业;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质；在本申请实施例中，获取待识别脉冲图像；对所述待识别脉冲图像进行预定形状识别，得到所述待识别脉冲图像的识别分数；若所述识别分数大于预设阈值，则将所述待识别脉冲图像识别为目标脉冲图像。本申请实施例可以提高脉冲星的搜索效率。
图像识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]确定对象数量的方法及装置-CN201810172642.8有效
发明人：何长伟;汪铖杰;李季檩;甘振业;王亚彪;赵艳丹;葛彦昊;倪辉;李集佳;李彦融;黄渊;吴永坚;黄飞跃;黄小明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-01 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定对象数量的方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括：对图像中的目标对象进行检测，得到目标对象的头部图像和身体图像；确定检测到的头部图像的数量，得到第一数量，并确定检测到的身体图像的数量，得到第二数量；将检测到的头部图像和身体图像中属于同一目标对象的头部图像和身体图像进行关联，得到至少一个目标关联组；确定该至少一个目标关联组的数量，得到第三数量；根据该第一数量、该第二数量和该第三数量，确定该图像中目标对象的数量。本发明通过综合利用头部图像和身体图像的数量来确定图像中目标对象的数量，有效弥补了因对头部图像误检或漏检导致的计数不准确的问题，提高了确定图像中对象数量的准确性。
确定对象数量方法装置

[发明专利]视频图像处理方法及装置、计算机可读介质和电子设备-CN201810639496.5有效
发明人：王亚彪;甘振业;何长伟;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频图像处理方法及装置、计算机可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该视频图像处理方法包括：获取视频中当前帧图像中的目标对象位置区域；获取当前帧的下一帧图像，并基于当前帧图像的目标对象位置区域在下一帧图像中获取目标对象跟踪图像；对目标对象跟踪图像依次进行多组卷积处理以确定下一帧图像中的目标对象位置区域；其中，多组卷积处理中的第一组卷积处理的卷积次数小于其他组卷积处理的卷积次数。本公开可以实时跟踪视频图像中的目标对象。
视频图像处理方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]视频图像处理方法及装置、计算机可读介质和电子设备-CN201810639495.0有效
发明人：王亚彪;葛彦昊;甘振业;黄渊;邓长友;赵亚峰;黄飞跃;吴永坚;黄小明;梁小龙;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频图像处理方法及装置、计算机可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该视频图像处理方法包括：确定视频中当前帧图像中的目标对象位置区域；确定下一帧图像中与所述目标对象位置区域对应的目标对象跟踪图像；对目标对象跟踪图像依次进行多组卷积处理以确定下一帧图像中的目标对象位置区域；其中，多组卷积处理中的第一组卷积处理的卷积次数小于其他组卷积处理的卷积次数。本公开可以提高视频中目标对象的识别速度。
视频图像处理方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]一种面向低资源条件下的多风格个性化藏语语音合成模型-CN202211129389.0在审
发明人：张维昭;杨鸿武;李锦珑;甘振业 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G10L13/027 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向低资源条件下的多风格个性化藏语语音合成模型，包括说话人风格编码器以及依次相连的字音转换模块、文本编码器、方差适配器、梅尔谱解码器和HifiGAN声码器；采用“预训练+元学习”的模型算法训练该合成模型；将深度学习模型可学习的模型参数θ分为与韵律相关的参数θp、与说话人相关的参数θs和其他剩余参数构成，即θp和θs包括说话人风格编码器的可学习模型参数，包括文本编码器、梅尔谱解码器和方差适配器的可学习模型参数。该合成模型可应用于智能化双语教学产品，也可应用于藏语口语对话、多媒体信息处理以及其他人机交互等领域。
一种面向资源条件下风格个性化藏语语音合成模型

[发明专利]运动识别方法、装置及存储介质-CN201810315741.7有效
发明人：何长伟;汪铖杰;李季檩;甘振业;王亚彪;赵艳丹;葛彦昊;倪辉;熊意超;吴永坚;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种运动识别方法、装置及存储介质，属于运动识别领域。所述方法包括：从待识别视频中获取多个目标视频帧，目标视频帧包括目标人物的图像；获取每个目标视频帧的识别概率，识别概率为目标人物在目标视频帧中处于预设姿态的概率，预设姿态为人物进行目标运动时的身体姿态；根据每个目标视频帧的识别概率，从多个目标视频帧中筛选得到至少一个候选视频帧序列，每个候选视频帧序列对应于目标人物进行目标运动的可能性大于预设可能性阈值的一个运动片段；对每个候选视频帧序列进行运动识别，并基于识别结果确定目标人物是否进行了目标运动。本申请实施例提供的运动识别方法能够提高运动识别的实用价值。
运动识别方法装置存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、相关设备、存储介质及程序产品-CN202210308758.6在审
发明人：储文青;邰颖;甘振业;姚亮;朱俊伟;张昕昳;汪铖杰;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、相关设备、存储介质及程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧交通等场景。方法包括：从目标图像包含的多个像素点中采样得到至少一个参考像素点；根据每个像素点的位置信息和图像特征及每个参考像素点的位置信息，得到每个像素点的相关性向量；遍历多个像素点，根据多个像素点的相关性向量和当前遍历的目标像素点的图像特征，生成目标像素点的第一增强特征；根据多个像素点的图像特征、目标像素点的位置信息及目标像素点的关联像素点的位置信息，生成目标像素点的第二增强特征，根据每个像素点的第一增强特征和第二增强特征对目标图像进行图像分割处理，可以提升目标图像的图像分割结果的准确性。
一种图像处理方法相关设备存储介质程序产品

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