专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸检测装置及其人脸检测方法-CN200910141418.3无效
  • 宋开泰;韩孟儒;王仕杰;江铭峰;林家合 - 联咏科技股份有限公司
  • 2009-05-13 - 2010-11-17 - G06K9/00
  • 本发明是一种人脸检测装置及其人脸检测方法。人脸检测装置包括矩形积分影像单元、特征匹配单元及串列及评分单元。矩形积分影像根据原始影像提供矩形积分影像。特征匹配单元根据矩形人脸特征样板决定人脸候选区域,并根据矩形积分影像计算矩形人脸特征样板的特征值。串列及评分单元判断人脸候选区域是否符合串列条件,当人脸候选区域符合串列条件,根据特征值对人脸候选区域评分,若人脸候选区域的分数小于阈值时,人脸候选区域即为非人脸区域。
  • 检测装置其人方法
  • [发明专利]人脸图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202111166211.9在审
  • 杨馥魁 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-09-30 - 2022-01-04 - G06K9/00
  • 本公开提供了人脸图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于人脸图像处理和人脸识别等场景。具体实现方案为:在对输入的人脸图像进行人脸特征提取得到第一特征图之后,通过将第一特征图变换成图空间中的图矩阵,在图空间中对图矩阵进行特征提取,能够提取到人脸图像全局的特征信息,得到包含人脸图像全局的特征信息的特征矩阵;再将特征矩阵逆变换成特征图,得到包含人脸图像全局的特征信息的第二特征图,使得提取到的人脸特征包含更加丰富的全局特征信息,应用于人脸识别场景时能够有效提高人脸识别的精准度。
  • 图像处理方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]人脸图像的验证方法、装置及设备-CN201711103760.5在审
  • 杨松 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-11-10 - 2018-04-06 - G06K9/00
  • 本公开是关于一种人脸图像的验证方法、装置及设备,该方法包括对人脸图像进行特征提取,获取所述人脸图像的全局人脸特征向量;根据人脸关键点的位置从所述人脸图像中获取多个图像块,并对所述多个图像块进行特征提取,获取所述人脸图像的局部人脸特征向量,所述人脸关键点包括人脸五官的轮廓点;根据所述全局人脸特征向量和所述局部人脸特征向量验证所述人脸图像是否为活体照片,可以有效识别出图像中高频分量的变化,从而识别出非活体照片
  • 图像验证方法装置设备
  • [发明专利]人脸识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110017428.7在审
  • 王少鸣 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-01-07 - 2022-07-12 - G06Q20/40
  • 本申请公开了一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质,属于人脸识别领域。该方法包括:采集图像帧序列;响应于图像帧序列中出现人脸,从图像帧序列中提取人脸时间序列特征人脸时间序列特征是连续的图像帧含有的人脸特征;响应于人脸时间序列特征满足人脸识别条件,对图像帧序列含有的人脸特征进行身份识别通过持续采集图像帧序列,当图像帧序列中出现人脸时,根据提取到的满足人脸识别条件的人脸时间序列特征进行身份识别,无需用户手动选择识别方式,提高人脸识别效率。
  • 识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种小样本人脸识别方法及系统-CN202211517539.5在审
  • 陈忠;陈细平;李俊钧;张仲恺;陈金 - 杭州半云科技有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-28 - G06V40/16
  • 本发明涉及一种小样本人脸识别方法及系统,属于人脸识别技术领域,解决了现有人脸样本数量小时识别结果偏差大的问题。包括获取人脸图片,将人脸图片输入至训练好的人脸识别网络,得到人脸特征向量,构建人脸图像库;人脸识别网络通过训练编码网络和解码网络提取公开的人脸数据集的特征,并将其中大样本人脸数据集的特征迁移至小样本人脸数据集的特征中训练细粒度网络而得到;检测并预处理实时采集的视频图片,得到待识别人脸图片,输入至训练好的人脸识别网络,得到待识别特征向量;基于欧式距离,获取人脸图像库中与待识别特征向量的欧式距离最小且小于阈值的人脸特征向量对应的人脸图片,提高了小样本人脸识别的准确率。
  • 一种小样本人识别方法系统
  • [发明专利]一种基于人脸识别的门禁控制方法及系统-CN202210006898.8在审
  • 陈威龍;陈金涂 - 山东东葳电子科技有限公司
  • 2022-01-05 - 2022-04-15 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种基于人脸识别的门禁控制方法及系统,该方法中,包括采集原始人脸图像;基于所述原始人脸图像获取待识别人脸图像,并获取所述待识别人脸图像的待识别人脸特征信息;将所述待识别人脸图像与预先存储的多个预设人脸图像进行匹配,其中每个预设人脸图像对应一个预设人脸特征信息;若匹配成功,则获取与所述待识别人脸图像匹配成功的预设人脸图像所对应的预设人脸特征信息,从而得到目标人脸特征信息;将所述待识别人脸特征信息与所述目标人脸特征信息进行对比,并根据对比结果生成用于控制门锁开启或闭合的指令,由此,通过二次识别人脸,可以大大提高人脸识别的准确性。
  • 一种基于识别门禁控制方法系统
  • [发明专利]一种基于图像的人脸识别方法、装置、系统及设备-CN200810217988.1有效
  • 符马宏;徐涛 - 比亚迪股份有限公司
  • 2008-12-05 - 2010-06-23 - G06K9/00
  • 本发明适用于模式识别领域,提供了一种基于图像的人脸识别方法、装置、系统及设备,所述方法包括下述步骤:在多点采集人脸图像;从多点采集到的人脸图像中提取出最佳人脸图像;从所述最佳人脸图像中提取人脸特征,根据提取的人脸特征人脸特征库中识别出人脸所属类别在本发明中,通过从多点采集到的人脸图像中判断得出最佳的人脸图像,并提取人脸特征,根据提取的人脸特征人脸特征库中识别出人脸所属类别,实现了一种基于图像的人脸识别方法,在人脸摆动较大的情况下依然能得到人脸的正面图像
  • 一种基于图像识别方法装置系统设备
  • [发明专利]一种人脸验证方法及装置-CN201610250901.5有效
  • 汪铖杰;李季檩;梁亦聪 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2016-04-21 - 2019-03-26 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸验证方法及装置,其中该方法包括:获取需验证的网纹人脸图像及初始人脸图像;利用预设去网纹模型对网纹人脸图像进行去网纹操作,得到去网纹人脸图像;通过预设去网纹人脸验证模型对去网纹人脸图像进行特征提取,得到去网纹人脸特征,并通过预设去网纹人脸验证模型对初始人脸图像进行特征提取,得到初始人脸特征;基于去网纹人脸特征和初始人脸特征,对去网纹人脸图像和初始人脸图像进行验证。本发明根据预先训练好的去网纹模型及去网纹人脸验证模型,对需要验证的网纹人脸图像及初始人脸图像进行自动处理分析,不需要专业人员人工操作,自动判别出网纹人脸图像和初始人脸图像是否为同一人,提高人脸验证的效率及准确度
  • 一种验证方法装置
  • [发明专利]人脸特征表示方法、系统、电子设备和存储介质-CN202010898026.8在审
  • 蔡少雄 - 中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2020-08-31 - 2020-12-01 - G06K9/00
  • 本发明实施例涉及计算机视觉领域,公开了一种人脸特征的生成方法、系统、电子设备和存储介质。人脸特征的生成方法包括:利用编码‑解码Encoder‑Decoder网络对待训练人脸图像进行重建,获取待训练人脸图像的特征和重建后的人脸图像,其中,所述Encoder‑Decoder网络包括Encoder网络和Decoder网络;利用分类器根据所述待训练人脸图像的特征对所述待训练人脸图像进行分类,获取分类后的人脸图像,其中,所述分类是将属于同一个人的人脸图像划分为一类;根据所述重建后的人脸图像和所述分类后的人脸图像训练所述Encoder‑Decoder网络和所述分类器;根据训练后的Encoder‑Decoder网络获取待测试人脸图像的人脸特征。应用在获取人脸特征生成中,达到生成的人脸特征是满足需要的人脸特征的目的。
  • 特征表示方法系统电子设备存储介质

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