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[发明专利]一种基于虹膜特征和ECG特征的两级WBAN认证方法-CN202210623398.9在审
发明人：张光河;刘芳华;蒋德民;肖辉 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于虹膜特征和ECG特征的两级WBAN认证方法，其包括以下步骤：通过虹膜采集仪采集虹膜图像，经过虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取和量化、虹膜模板制作和虹膜模板匹配四个阶段，对用户的身份进行第一级的识别和认证；在通过第一级认证后，再使用传感器采集用户的心电信号，经过ECG信号预处理、ECG特征提取、ECG特征量化和基于模糊承诺的密钥协商机制四个阶段，对用户的身份进行第二级认证
一种基于虹膜特征 ecg 两级 wban 认证方法

[发明专利]一种基于角点特征和岸线封闭特征的级联港口检测方法-CN202210696811.4在审
发明人：杨海光;黄钰林;尚元哲;廖丹灵;陈涛;杨建宇;张寅;裴季方;霍伟博 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于角点特征和岸线封闭特征的级联港口检测方法，应用于目标检测领域，针对漫长的海岸线很可能会有突出、内陷等复杂地形，且这些复杂地形会因港口多样的形态引起虚警，从而影响港口的检测识别率的问题；最后对港口建议区域海岸线进行第二步精检测，通过角点完成岸线特征检测，去除港口建议区域中的伪港口目标。实验结果证明，与现有的方法相比，本发明所提出的方法在复杂海岸线地形下具备良好的检测性能。
一种基于特征封闭级联港口检测方法

[发明专利]一种基于ORB描述子的特征点局部邻域特征匹配方法-CN202210703901.1在审
发明人：袁建军;黄一鸣;章弘凯;鲍晟;杜亮 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ORB描述子的特征点局部邻域特征匹配方法，包括以下步骤：S1：提取图像fp和图像fq中的特征点；S2：搜索S1中图像fp和图像fq中每个特征点的邻域一种基于 orb 描述特征局部邻域匹配方法

[发明专利]全局特征与阶梯型局部特征融合的行人重识别方法及装置-CN202210906148.6在审
发明人：张登银;王敬余;赵乾 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种全局特征与阶梯型局部特征融合的行人重识别方法及装置，方法包括：利用预训练好的行人重识别网络模型对待识别图像、图库图像分别进行提取得到待识别图像行人特征、图库图像行人特征；将待识别图像行人特征与图库图像行人特征进行相似度匹配，输出相似度排名前N的行人图像，作为行人重识别结果；行人重识别网络包括骨干网络、改进的全局特征分支和块权重指导的阶梯型局部特征提取分支；采用公开的数据集训练行人重识别网络，获得训练好的行人重识别网络模型本发明设计了全局特征与阶梯型局部特征融合的行人重识别方法。目标是学习鲁棒性更强的行人特征表示，以应对复杂的行人重识别场景，达到一个好的识别效果。
全局特征阶梯局部融合行人识别方法装置

[发明专利]基于脑电时空频特征和眼动特征的多模态情绪分类方法-CN202210633218.5在审
发明人：张玉梅;廖胜利;李丽娜;吴晓军;朱昀 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于脑电时空频特征和眼动特征的多模态情绪分类方法，由获取脑电信号和眼动特征数据集、脑电信号数据集预处理、选取数据样本、增强脑电数据、脑电数据标准化、划分训练集和测试集以及验证集、构建三维卷积神经网络和深度神经网络本发明采用多模态方法从决策级融合层次将脑电信号和眼动信息两种模态进行融合，进行情绪分类；针对脑电信号数据集训练了三维卷积神经网络，针对眼动特征数据训练了深度卷积神经网络，将脑电信号在时间域、空间域和频率域特征三种特征进行融合
基于时空特征多模态情绪分类方法

[发明专利]一种基于V-I轨迹特征图像重构的组合特征设计方法-CN202210159790.2在审
发明人：鲍海波;黄晓胜;郭小璇;李江伟;李绍坚;陈子民;郭敏高;莫江婷;王益成;谭世明;简曾鸿;陈广生;黄世海;隆启伟;吴宇璋 -专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于非侵入式负荷用电监测技术领域，公开了一种基于V‑I轨迹特征图像重构的电器运行特征提取方法，包括基于电器稳态运行时的电压、电流采样数据计算电器的有功、无功功率特征；基于电器稳态运行时的电压、电流采样数据计算电器的稳态V‑I轨迹特征；以被监测区域内电器的有功、无功功率的最大值和最小值为基准，对第一步中所得的有功、无功功率特征值进行归一化，使其取值映射到区间[0,1]内；将电器稳态V‑I轨迹特征和映射后的有功、无功功率特征进行组合该方法实现数值形式的有功、无功功率特征与图像形式的V‑I轨迹特征的融合，提升了方法的解算效率，同时仍保持了原NILM方法的电器辨识准确度。
一种基于轨迹特征图像组合设计方法

[发明专利]基于多域特征分析与特征选择的电力数据识别方法与系统-CN202210395360.0在审
发明人：卢媛;顾建伟;冷小洁;栾卫平;杨尉;穆芮;杨冉昕;王伟;荣俊兴;王丽锋;李柔霏;张睿;赵慧群;张志浩;黄征;孙伟杰;王艳红;李玉文;杨禹太;冯逊;周学军;贺艳丽;杜廷文;陶方杰 -专利权人：国网山东省电力公司威海供电公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多域特征分析与特征选择的电力数据识别方法与系统，其中方法包括步骤1、分析所监测的电力数据中的电压、电流时间序列提取功率特征、电流谐波特征以及电压‑电流轨迹特征；步骤2、利用基于随机森林的特征重要性排序和广义序列后向选择搜索策略相结合的特征选择算法进行特征选择和降维，筛选出最优的一组特征子集；步骤3、利用步骤2所得的特征子集对分类模型进行训练，得到优化后的分类模型；步骤4、将未知的电力数据输入至步骤3所得到的分类模型中，进行分类。上述基于多域特征分析与特征选择的电力数据识别方法与系统能够有效解决电力数据特征挖掘不充分导致识别精度不高的问题。
基于特征分析选择电力数据识别方法系统

[发明专利]一种T2加权影像特征生成动态增强影像特征的方法-CN202210174552.9在审
发明人：范明;楼俊鸿;厉力华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种T2加权影像特征生成动态增强影像特征的方法，包括：采集乳腺癌T2加权影像；对采集得到的T2加权影像进行乳房分割处理，得到乳房影像；对乳房影像利用训练好的卷积神经网络提取T2加权影像特征；基于T2加权影像特征，利用训练好的深度生成对抗网络，生成动态增强影像特征；基于新生成的动态增强影像特征进行乳腺癌病理信息分类，病理信息分类包含：良恶性分类、分子分型分类等。相对于传统的直接基于T2加权影像特征的病理信息分类方法，本发明生成的动态增强影像特征具有更高的灵敏度，相对于基于动态增强影像特征的病理信息分类方法，本发明成像成本低，扫描时间快，是一种更加低廉快捷的诊断方法
一种 t2 加权影像特征生成动态增强方法

[发明专利]基于注意力机制与多尺度特征融合的行人特征提取方法-CN202210226785.9在审
发明人：孙晓明;段彦;陈言;王永亮;张微风 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明基于注意力机制与多尺度特征融合的行人特征提取方法属于计算机视觉、机器视觉和深度学习技术领域；该方法依次执行以下步骤：构建自上而下渐进式交互模块；构建M‑Convolution注意力机制模块；设置评价指标；评价行人特征提取方法的有效性；本发明在数据集上通过Resnet50+FPN、Resnet50+FPN+M‑convolution、Resnet50+MPN三种行人特征提取方法进行训练，经过对比mAP、Rank‑1和Rank‑5三个衡量指标，本发明构建的两个模块在三个指标上的表现均有不同程度的提高，验证了基于注意力机制与多尺度特征融合的行人特征提取方法的有效性，具有较大的实用价值。
基于注意力机制尺度特征融合行人提取方法

[发明专利]涡轮叶片叶根尾缘的特征模拟件设计方法及特征模拟件-CN202211170674.7在审
发明人：杨未柱;李涛;孙景国;陈昕杰;李磊;岳珠峰;刘建军;王睿;苑天宇;孙培杰;魏佳佳;古一帆 -专利权人：西北工业大学;中国船舶重工集团公司第七0三研究所
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本公开提供了一种涡轮叶片叶根尾缘的特征模拟件设计方法及特征模拟件，属于航空发动机及燃气轮机技术领域。该方法在构建叶身特征段时通过变截面设计表现叶身的截面平均应力随叶身高度的变化特征，并且在构建叶根尾缘特征段时结合几何特征以及其危险部位的应力、应变分布、最大应力梯度等特征，在简化设计、降低加工成本的同时，能够准确模拟叶片局部的应力集中情况，有效避免涡轮叶片叶根尾缘的特征模拟件在测试中的非目标区域损坏，降低试验难度的同时，提高试验有效性。
涡轮叶片叶根尾缘特征模拟设计方法

[发明专利]一种切削信号多域特征高质融合及融合特征性能评价方法-CN202211156530.6在审
发明人：宋清华;王润琼;刘战强;王兵;蔡玉奎 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种切削信号多域特征高质融合及融合特征性能评价方法，涉及机械加工过程监测技术领域，根据切削信号特征集和辨识目标向量计算每个特征向量与辨识目标向量的皮尔逊相关系数，得到多域相关系数集；根据自动叠加函数计算每个特征向量对应的融合特征分量，得到多域融合特征分量集；对多域融合特征分量集中各融合特征分量矩阵计算平均向量，得到多域融合矩阵；分别计算多域融合矩阵的各维数据与辨识目标向量的皮尔逊相关系数，得到多域融合矩阵与辨识目标向量的融合相关向量本发明能够提高融合特征表现能力，同时通过建立性能评价指标，实现能够在训练识别模型之前预先判断融合后的特征性能的评价方法。
一种切削信号特征融合性能评价方法

[发明专利]一种基于全局特征和引导信息的特征点检测与描述方法-CN202211174221.1在审
发明人：王正宁;商勇彬;曾珍妮;罗兴隆;冯妤婕 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全局特征和引导信息的特征点检测与描述方法，该方法通过在Transformer框架基础上进行改进和优化，在全局特征上进行检测和描述，避免了局部感受野带来的性能限制；同时通过引入特征点引导信息，使特征点检测和描述变得更加智能和鲁棒。一方面预先估计特征点位置，为网络提供先验位置信息，提升训练效率；另一方面，引导信息有利于网络提升对尺度和旋转等因素的鲁棒性。本发明将Transformer框架和特征点检测任务结合，通过成熟的传统方法生成的引导信息，可以避免掉大部分的误检测；同时在一些细节地方减少了冗余的计算量，对于特征点检测与描述算法在实际工程的应用有很大的帮助
一种基于全局特征引导信息检测描述方法

[发明专利]一种基于多源数据的特征处理、特征计算的方法和系统-CN202310456227.6在审
发明人：胡亮 -专利权人：上海腾梭科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多源数据的特征处理、特征计算的方法和系统，通过特征提取对于不同类型的数据，采用不同的特征提取方法进行处理，提取出不同类型的特征信息；特征归一化对于不同类型的特征信息，需要进行归一化处理，将其转化到相同的尺度上，便于后续的特征融合；特征选择对于每一种类型的特征信息，特征降维对综合的特征向量进行特征降维处理，选择最具代表性的特征信息，并将维数降低到合适的范围，通过对于不同类型的特征信息，利用统计学方法、机器学习方法对特征进行加权，以提高特征的代表性和区分度；特征聚类将特征进行聚类，得到代表聚类中心的特征向量代替原有的特征向量，以减少特征维数，提高特征的稳定性和可靠性。
一种基于数据特征处理计算方法系统

[发明专利]一种基于特征衍生与特征筛选的车机用户流失预测方法-CN202211595349.5在审
发明人：徐小敏 -专利权人：上海评驾科技有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征衍生与特征筛选的车机用户流失预测方法，包括数据预处理；变量相关性探索分析；数据编码；特征衍生和特征筛选；随机森林算法的训练与优化。本发明的有益效果是：本发明采用特征衍生的方法，创建更多的特征来提供更多捕捉数据规律的维度，显著提升数据集质量，最终提升模型效果。本发明通过对车机流失率进行预测分析，为后续进一步优化运营策略提供支持。
一种基于特征衍生筛选用户流失预测方法

[发明专利]科技文献语义特征提取模型训练方法、特征提取方法及装置-CN202310836743.1在审
发明人：李雅文;高鸿睿;梁美玉;薛哲;李洪波 -专利权人：北京邮电大学;北京极智嘉科技股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种科技文献语义特征提取模型训练方法、特征提取方法及装置，通过自适应特征处理，结合全局信息和局部信息，对科技文献的特征丰富化；通过引入多头注意力机制，关注科技文献特征之间的关系；通过构建正样本和负样本
科技文献语义特征提取模型训练方法装置