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[发明专利]一种沉浸式数字可视化展示方法及系统-CN202210413771.8有效
发明人：鲁玉婧;杜瑞明;荣雅欣;郑为开;李文杰;朱思宇 -专利权人：北京金石视觉数字科技有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种沉浸式数字可视化展示方法，该方法通过建立立体沙盘；选择所述立体沙盘中第一位置；选择交通数据分析模式，所述分析模式包括人车冲突点分析模式，车辆信息分析模式；根据所述交通数据分析模式，获得分析结果，所述分析结果包括多个显示图层，每个图层包括图层控制栏；基于所述分析结果，优化交通指示信息，该方法能够帮助分析人员更加高效地理解交通运维数据的分布特征和局部异常波动。
一种沉浸数字可视化展示方法系统

[发明专利]一种自动驾驶交通流的仿真方法及系统-CN202210667488.8在审
发明人：张新红;陈翀宇 -专利权人：北京宾理信息科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种自动驾驶交通流的仿真方法和系统，用于仿真交通流，包括：获取用户确定的第一参数数据a，在交通流模型数据库中进行匹配，确定最接近的K条交通流模型；基于所述K条交通流模型，确定对应于所述第一参数数据a的用户交通流模型，并根据所述用户交通流模型确定仿真交通流；其中，所述交通流模型数据库基于获取第一参数数据集X和原始交通流数据集Q构建。本申请提供的自动驾驶交通流的仿真方法和系统，可以更好地实现在仿真场景中提供更接近于实际路况的仿真交通流，且允许用户通过自行设定参数来获得其想要的且贴合实际路况的仿真交通流。
一种自动驾驶通流仿真方法系统

[发明专利]一种交通流预测方法及装置-CN202310848702.4有效
发明人：胡大林;叶云飞;杨强 -专利权人：北京赛目科技股份有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请提供了一种交通流预测方法及装置，涉及信息处理技术领域，该方法包括：根据节点位置及传感器位置确定多个交通流采集组；确定每两个传感器之间的第一距离及每两个道路节点之间的第二距离；获取第一交通流数据，对每个交通流采集组中传感器采集的第一交通流数据进行聚合处理得到第二交通流数据；将第一距离及第一交通流数据作为第一样本数据，将第二距离及第二交通流数据作为第二样本数据；利用第一样本数据及第二样本数据对多个不同类型初始交通流预测模型进行训练，根据训练后的初始交通流预测模型构建交通流预测优化模型，利用交通流预测优化模型进行交通流预测。通过采用上述交通流预测方法及装置，解决了交通流预测结果不准确的问题。
一种通流预测方法装置

[发明专利]基于改进时空图注意力神经网络的船舶交通流量预测方法-CN202310503760.3在审
发明人：江宝得;罗海燕;宋雨薇 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G08G3/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于改进时空图注意力神经网络的船舶交通流量预测方法，本发明通过建立时空融合模型对船舶交通流量进行预测，主要采用基于改进的时空图注意力神经网络方法进行处理。首先，对船舶自动识别系统(AIS)数据进行清洗和初步统计分析，提取各港区的船舶交通流量数据，然后引入图注意力神经网络(GAT)对门控循环网络(GRU)进行改进，以识别多港区船舶交通流量之间的时空关联性，本发明从水上交通路网的拓扑图空间角度出发，综合考虑海上交通流量中复杂的时空特征，能够有效提高船舶交通流量预测效果。
基于改进时空注意力神经网络船舶交通流量预测方法

[发明专利]一种智能交通数据处理方法-CN200410003435.8无效
发明人：肖扬 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2004-03-09 - 公布日： 2005-01-05 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：一种智能交通数据处理方法。本发明提出的交通数据处理方法包括：时间校准自动插值，交通数据的去噪滤波，交通数据的空时模型，基于二维小波变换与二维余弦变换的交通数据的去噪声压缩与解压缩。包括至少下列信息处理模块：时间校准自动插值模块、交通数据的去噪滤波模块、交通数据的空时建模模块、基于二维小波变换与二维余弦变换的交通数据的去噪声压缩与解压缩模块，交通数据的二维与三维动态显示模块。本发明的智能交通数据处理方法将空间分布的交通流传感器阵列所获得的交通流数据进行二维计算分析，能有效地进行数据去噪声与数据压缩，能动态检测与显示城市交通流的空时信息。
一种智能交通数据处理方法

[发明专利]一种智慧城市数据共享系统-CN202110375365.2在审
发明人：刘运光 -专利权人：北京高特通技术有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种智慧城市数据共享系统，包括设置在道路交通总控室的总控数据分析模块，所述总控数据分析模块无线信号网络连接有若干个子控数据分析模块，所述城市分设有若干个区域，若干个所述子控数据分析模块分别设置在若干个区域内，每个区域内均设有若干个城市道路交通数据收集模块，本发明可实时监测城市内各个主干道的交通情况，同时可将视频数据传送到数据共享直播平台上，司机通过自身携带的手机下载数据共享直播平台，然后搜索想要了解的任意一条主干道的直播间，通过直播间播放的视频进行实时观看道路交通情况，从而选择一条不是拥堵的道路行驶，便于出行，同时也缓解了城市道路的拥堵。
一种智慧城市数据共享系统

[发明专利]一种数据处理的方法、数据查询的方法及相关设备-CN201910419498.8在审
发明人：谢文化 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种数据处理的方法，包括：获取摄像头等设备的交通监测数据，该交通监测数据包括时间数据、位置数据、标识数据；确定目标数据颗粒度；根据时间数据、位置数据和标识数据中的至少一项以及目标数据颗粒度对该交通监测数据进行划分分析得到第一分析结果；根据基于第一分析结果设置的筛选条件对交通监测数据中满足筛选条件的监测记录进行统计，得到第二分析结果。本方案由于第二分析结果可以直接应用于数据分析模型的数据查询过程中，进行数据查询时无需对交通监测数据进行数据分析，大大减少了查询时间，提高了查询效率。
交通监测标识数据目标数据筛选条件时间数据数据查询位置数据数据处理颗粒度数据查询过程数据分析模型查询效率监测记录数据包括数据分析摄像查询应用统计分析

[发明专利]交通配时方法及装置、交通管控平台、可读存储介质-CN202211445137.9在审
发明人：高庆丰;张炳威;田永波;贾川 -专利权人：河北万方中天科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通配时方法及装置、交通管控平台、可读存储介质，本发明属于交通管控平台控制技术领域，该交通配时方法包括：获取预测得到的本日的交通流量数据，得到第一交通流量数据；遍历数据库以查找与第一交通流量数据匹配的第二交通流量数据；其中，数据库包含各个边缘计算设备上传的融合后的交通数据；第二交通流量数据与第一交通流量数据匹配指的是第二交通流量数据与第一交通流量数据之间的欧氏距离小于第一预设值；获取各个第二交通流量数据对应的交通灯配时方案，并基于各个第二交通流量数据对应的交通灯配时方案确定本日的交通灯配时方案。本发明可提高交通配时的效率且配时更为合理。
交通时方装置平台可读存储介质

[发明专利]一种交通违法数据审核系统及其实现方法-CN201910124261.7在审
发明人：黄晓晖;陈乐华;涂继来;邝智钦;杨奕 -专利权人：广东中标数据科技股份有限公司
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通违法数据审核系统及其实现方法，系统包括采集功能模块，用于采集违法数据信息；执法管理模块，用于对违法数据信息进行审核；信息查询模块，用于查询违法数据信息；执法统计模块，用于统计违法数据信息的审核进度和数据量；数据分析模块，用于对采集得到的违法数据信息进行数据分析，数据分析包括数据可用率分析和违法处罚率分析；管理功能模块，用于进行用户管理、日志管理、组织机构建立和系统配置。本发明实现了对交通违法数据的采集、查询、审核、统计、分析以及管理功能，提供了基于电子监控的非现场执法系统，接入了交通违法数据审核，提高了违法认定的科学规范程度，可广泛应用于交通违法管理系统技术领域。
交通违法违法数据数据审核系统数据分析采集审核采集功能模块管理功能模块数据分析模块信息查询模块查询电子监控管理功能管理系统日志管理数据可用数据审核统计模块系统配置用户管理执法管理执法系统分析数据量组织机构统计进度应用

[发明专利]一种交通警情态势分析研判方法、设备及可读存储介质-CN202110638146.9有效
发明人：董宏辉;贾利民;秦勇;王姗姗 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种交通警情态势分析研判方法、设备及可读存储介质。包括以下步骤：S1.获取交通数据，S2.清洗所述交通数据，剔除异常数据；S3.采用TLBO算法改进FCM聚类算法；S4.使用改进后的FCM聚类算法计算所述交通流速度的模糊等级区间划分结果；S5.建立警情态势分析研判决策多属性区间数；S6.计算警情态势分析研判指标权重；S7.计算警情态势综合分析研判指数。本发明通过城市道路上的检测器与移动警务终端获取交通流、天气、事故等与警情相关的数据，分析出城市道路当前的警情态势，形成具有实际指导意义的研判结果。有助于提高城市道路交通管理的主动防控能力，升级我国城市道路交通安全保障水平。
一种交通警情态分析研判方法设备可读存储介质

[发明专利]一种风电场水域船舶交通流分析的方法、装置和存储介质-CN202210607419.8在审
发明人：余庆;陈国权;林婷婷;刘欣彤;胡雨田;纪惠婷 -专利权人：集美大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电场水域船舶交通流分析的方法，所述方法包括：获取风电场水域预设范围内选定船舶的历史AIS数据；根据船舶的历史AIS数据获得选定船舶的轨迹；对船舶的轨迹中每条轨迹的所有船位点，使用二叉空间分割算法计算当船舶在船位点时与风电场的最小通过距离本发明提供的风电场水域船舶交通流分析的方法和装置，能够客观体现海上风电水域船舶交通流特征，通过辨识水域过往船舶典型场景能够客观反映海上风电场对过往船舶交通流影响。
一种电场水域船舶通流分析方法装置存储介质

[发明专利]基于全局-局部残差组合模型的短时交通流预测方法-CN202110480842.1有效
发明人：施佺;包银鑫;沈琴琴;施振佺;曹阳;曹志超 -专利权人：南通大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全局‑局部残差组合模型的短时交通流预测方法，包括以下步骤：采集城市路网交通流数据并实时传送至交通大数据集群，对原始数据进行数据预处理降低数据冗余度，按照路网经纬度将预处理后的数据转化成时空栅格数据；对时空栅格数据进行标准化处理，将其划分成训练集和测试集；构建基于全局‑局部时空残差组合模型；训练构建的基于全局‑局部时空残差组合模型预测城市路网下一时刻的时空栅格数据。本发明在对路网进行时空分析的基础上，同时对城市路网的全局和局部空间特征进行分析，提高对路网全局、局部空间特征和长期时间特征的捕获，从而提高了短时交通流预测精度。
基于全局局部组合模型短时交通流预测方法

[发明专利]短时交通流数据预测方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202210648480.7有效
发明人：刘占文;赵祥模;窦瑞娟;樊星;李超;员惠莹;范颂华;曾高文;范锦;程娟茹;赵彬岩 -专利权人：长安大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于交通控制技术领域，公开了一种短时交通流数据预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取待预测区域以及待预测区域各相关区域的历史交通流数据；根据待预测区域的历史交通流数据，得到待预测区域当前时段的周期性交通流数据，以及结合待预测区域各相关区域的历史交通流数据，通过预设的时空特征选择方法，得到待预测区域的最优相关历史交通流数据；获取待预测区域当前时段的外部特征影响因素数据，并将待预测区域当前时段的外部特征影响因素数据、当前时段的周期性交通流数据及最优相关历史交通流数据输入预设的交通流预测模型，得到待预测区域的交通流数据短时预测值，有效提升了短时交通流数据预测的准确性。
短时交通流数据预测方法系统计算机设备存储介质

[实用新型]一种交叉口信号灯自动控制装置-CN201420201338.9有效
发明人：张驰;王国晗;刘时雨;杨琼;邵东建;华贵龙 -专利权人：长安大学
申请日： 2014-04-23 - 公布日： 2014-10-15 - 主分类号： G08G1/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及交通信号与控制技术领域，为了提供一种能够弥补现有交叉口信号控制措施的不足能够灵活采用相位类型、使用合适信号灯周期时间的交叉口自动信号控制装置，本实用新型通过交通流量数据采集单元采集交通流量数据，采集到的交通流量数据经过数据处理器后自动生成交通流量、时间段统计图，信号灯控制器将统计图传送到与其相连的公路局的显示器上，显示器进行分析处理后，将数据传回信号控制器，信号信号控制器根据回传的数据信息控制LED交通信号灯的亮度，该控制装置结构简单，相位类型灵活、使用合适信号灯周期时间的交叉口自动信号。
一种交叉口信号灯自动控制装置

[发明专利]一种融合节假日影响的日交通流参数预测方法-CN202111167003.0在审
发明人：李保;陈诺;金盛;沈航;于涵诚;金炎君 -专利权人：浙江省机电设计研究院有限公司
申请日： 2021-10-01 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合节假日影响的日交通流参数预测方法。基于卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)构成的深度学习方法，将交通流模式与各环境因素相结合，同时考虑节假日对交通流模式的影响，并融入从交通流参数数据自身中提取出的节假日“特殊与否”这一特性，实现时间序列长度为一整日的交通流参数预测。本发明预测效果优良，通过实例分析表明，该方法预测精度高，可操作性强，优于许多现有的方法。
一种融合节假日影响通流参数预测方法