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[发明专利]卷积神经网络的定点运算方法、装置、设备和存储介质-CN201811302449.8在审
发明人：熊祎;易松松 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：所述卷积神经网络包括卷积层，所述方法包括：通过输入通道接收本层卷积层的输入激活值，所述输入通道具有对应的权重；对所述输入激活值进行定点化操作，获得第一特征值；将所述第一特征值与所述权重分别写入多个寄存器分组的寄存器中；针对所述多个寄存器分组，分别根据所述寄存器中的所述第一特征值与所述权重进行乘加运算，获得多个第二特征值。由于处理器中通常提供多个寄存器，可以通过将累加操作分散在多个寄存器中进行，即分组累加，以此减少均摊的乘加运算的数量，减少溢出风险，提高应用操作指令的处理效率，增大整体吞吐量，同时，保持了精确度，保证了应用范围
寄存器卷积神经网络权重乘加运算存储介质定点运算输入通道累加分组卷积激活整体吞吐量处理效率应用操作处理器溢出写入指令应用保证

[发明专利]基于存算一体存储器的矢量处理器及其运行方法-CN202011187585.4在审
发明人：燕博南 -专利权人：北京苹芯科技有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F9/302 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于存算一体存储器的矢量处理器，包括：乘法存算一体模块，其被配置为计算第一输入向量X与第一输入矩阵W的乘积，所述乘积为第一输出向量Y’；以及加法模块，其被配置为将第一输入向量X或第一输出向量本发明还涉及这样的矢量处理器的运行方法。通过本发明，可以在处理器芯片内完成加法和乘法以及乘加操作，由此显著地扩展矢量处理器的应用场景并降低其执行上述计算所需的硬件和软件成本。此外，本发明通过将加法运算集成到矢量存储器内，使得本发明的矢量存储器可以较好地适用于矢量空间运算，例如可完全地执行神经网络计算中的乘加运算，由此大大提高运算速度和效率。
基于一体存储器矢量处理器及其运行方法

[发明专利]一种可编程加解密方法及其系统-CN201910518666.9在审
发明人：顾家其;罗鑫;苏淼 -专利权人：上海来远电子科技有限公司
申请日： 2019-06-15 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明涉及加解密算法技术领域，公开了一种可编程加解密，包括如下步骤：分配专用处理器；为专用处理器匹配并匹配调用有模乘运算单元、模加运算单元以及除余运算单元，模乘运算单元、模加运算单元以及除余运算单元均为大数运算单元接收外界指令并译码，译码为根据预先设定的指令集为外界指令匹配出对应具体的操作；保存译码的中间结果；预取变长的指令，需要使用立即数的指令为32比特，其余指令为16比特；运算速度提升到了最优，可将通用处理器数据存取的时间由原来的
指令译码匹配模乘运算单元专用处理器大数运算模加运算数据存取外界指令运算单元加解密可编程硬件控制逻辑加解密算法通用处理器存取操作速度提升中间结果立即数指令集预取调用内存运算存取保存分配

[发明专利]兼容SIMD计算和浮点矩阵乘法的运算部件及其应用方法-CN202111666163.X在审
发明人：邓全;邱哲豪;王永文;隋兵才;孙彩霞;倪晓强;黄立波;郑重;雷国庆;王俊辉;郭维;郭辉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F7/575 文献下载
摘要：本发明公开了一种兼容SIMD计算和浮点矩阵乘法的运算部件及其应用方法，运算部件包括可复用操作数堆的浮点和向量执行部件vfu0和vfu1，所述浮点和向量执行部件vfu0和vfu1均包括四个呈阵列状布置的乘加部件，四个乘加部件具有多个操作数以及结果旁路通道。本发明实现了一种兼容SIMD计算和浮点矩阵乘法的运算部件以及执行通路设计，以弥补通用处理器因计算效率和功耗等因素而缺少直接计算矩阵乘法的能力，而所提设计不仅能够兼容原有2×128的SIMD结构，满足微处理器内部对于计算部件的能耗，计算效率等条件，而且能通过原有部件以及旁路的重新设计，在通用处理器实现矩阵乘法功能。
兼容 simd 计算浮点矩阵乘法运算部件及其应用方法

[发明专利]利用存算一体芯片实现递进式CNN运算的方法-CN201910407923.1有效
发明人：王绍迪 -专利权人：北京知存科技有限公司
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种利用存算一体芯片实现递进式CNN运算的方法，根据当前卷积层的卷积核判断该片上存储器中缓存的特征单元是否包含当前待运算的特征单元；若是，根据该当前待运算的特征单元获得一输入特征数列；将该输入特征数列输入预存有权重数列的闪存单元列，以在该闪存单元列的输出端得到该权重数列和该输入特征数列的矩阵乘加运算结果；其中，该输入特征数列的元素数量等于该权重数列的元素数量。即：在进行当前运算时，只需要片上存储器缓存当前待运算的特征单元即可进行矩阵乘加运行，需要的片上存储器容量小，能够利用现有存算一体芯片实现卷积神经网络运算。
利用一体芯片实现递进 cnn 运算方法

[发明专利]二进制融合乘加浮点计算-CN201710061253.3有效
发明人： M·克莱恩;K·M·克罗伊纳;C·利希特瑙;S·M·穆勒 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2017-01-25 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F7/499 文献下载
摘要：本公开的各实施例总体上涉及二进制融合乘加浮点计算。具体地，涉及一种二进制融合乘加浮点单元，被配置成对加数、乘数和被乘数进行运算。
二进制融合浮点计算

[发明专利]一种在内存中实现带有正负数乘加的SRAM电路-CN202010677209.7有效
发明人：蔺智挺;陈中伟;彭春雨;卢文娟;黎轩;吴秀龙;陈军宁 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：本发明公开了一种在内存中实现带有正负数乘加的SRAM电路，通过将多个乘数存入一列单元中，多个被乘数通过SRAM的字线WL输入，与单元内的相应的乘数进行乘法运算，再将每组乘得的结果累加在位线上，可直接通过位线电压得出乘加的结果
一种内存实现带有负数 sram 电路

[实用新型]新型数字玩具-CN93247482.9无效
发明人：郭兴东;郭书尧 -专利权人：郭兴东
申请日： 1993-12-09 - 公布日： 1994-11-02 - 主分类号： G09B1/22 文献下载
摘要：新型数字玩具是对属相、加、减、乘、除数字玩具的一种改进。在面板1上增设活门18，可以遮盖或打开视孔11；在转动圆盘2上设有两圈数字视孔6和拨孔15，每组数字视孔和拨孔各两个。用已知年岁或属相查找相应的属相或年岁，在进行简单的加、减、乘、除计算时，能用计算符号标明出来，同时在运算过程中可以考核儿童心算的对错。
新型数字玩具

[实用新型]儿童数学棋-CN90209855.1无效
发明人：江隆光 -专利权人：江隆光
申请日： 1990-07-09 - 公布日： 1991-04-24 - 主分类号： G09B19/22 文献下载
摘要：儿童数学棋，主要由棋子、棋盘、记分卡组成，其特征是数学运算符号和数字均制在棋盘上，棋盘呈正方形，由四种代表加、减、乘、除数学运算符号的线条和标注有数字的棋穴连接构成，记分卡与棋盘制成一体，该棋结构简单，易于制作，娱乐方法简便，可根据娱乐者的知识程度进行相应的加，减、乘、除数学运算，适合少年儿童娱乐和增进知识。
儿童数学

[发明专利]基于动态忆阻器的储备池计算系统-CN202011501064.1在审
发明人：吴华强;仲亚楠;高滨;钱鹤;唐建石 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提出的一种基于动态忆阻器的储备池计算系统，包括：时分复用模块，包括多个并行的掩膜单元，根据不同的掩模信号以各掩模信号为载波对输入信号的振幅进行调制得到多个不同的振幅的电压信号；储备池模块，包括多个储备池单元，均分别包括相连接的动态忆阻器和负载电阻，通过动态忆阻器对来自掩模单元的电压信号进行非线性变换得到电流信号，负载电阻将该电流信号转换成电压信号后输出；乘加模块，采用非挥发性忆阻器阵列，将来自储备池模块的多个电压信号与非挥发性忆阻器的电导值进行乘加运算得到对应的多个电流信号后输出，各非挥发性忆阻器的电导值与储备电池系统输出的权重值相对应。
基于动态忆阻器储备计算系统

[发明专利]一种图像信号的处理方法-CN202211055858.9在审
发明人：陈正;蔡化;陈飞;高菊;夏天 -专利权人：成都微光集电科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H04N25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像信号的处理方法，应用于图像传感器，包括：比较器将像素单元的输出信号与斜坡信号进行比较，输出比较结果；在每个处理周期内，执行如下处理：计数器根据比较结果，确定像素单元从斜坡信号的起点时刻到相交点时刻之间的时段内的初始数字信号，所述相交点时刻为所述斜坡信号和像素单元的输出信号数值相同时对应的时刻；计数器将所述初始数字信号输入至读出逻辑电路，所述读出逻辑电路中的乘法器和加法器对所述初始数字信号进行乘加处理；当计数器停止计数时，所述读出逻辑电路中的存储单元存储经过所述读出逻辑电路中的乘法器和加法器乘加后的数字信号。该方法用以降低图像传感器的噪声和暗电流，优化图像质量。
一种图像信号处理方法

[发明专利]一种副翼舵面失效下的飞机横航向容错控制与重构方法-CN202310314085.X在审
发明人：刘贞报;王莉娜;支国柱;王潇;赵闻;党庆庆 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种副翼舵面失效下的飞机横航向容错控制与重构方法，属于飞行器故障诊断领域。本发明公开了一种副翼舵面失效下的飞机横航向容错控制与重构方法，针对固定翼飞机执行器常见故障，提出了集成故障估计算法和可重构控制的主动容错控制方案，并设计了一种基于多模型的自适应未知输入观测器和模型参考自适应控制方法相结合的集成容错控制策略为了实现飞行控制系统的故障估计，设计鲁棒未知输入观测器，实现执行器加性故障和乘性故障的估计。根据飞行控制系统故障模型的特点，将加性故障作为外部干扰来处理，利用乘性故障来设计自适应律。最后通过执行器卡死故障、失效故障和偏移故障，验证了所提出集成容错控制策略的有效性。
一种副翼失效飞机航向容错控制方法

[发明专利]加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法-CN201610979814.3有效
发明人：李震;刘少礼;张士锦;罗韬;钱诚;陈云霁;陈天石 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2016-11-08 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明提供一种加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法，所述装置包括：向量加法处理器模块，进行向量的加法或减法、和/或深度神经网络算法中的池化层算法的向量化的运算；向量函数值运算器模块，深度神经网络算法中的非线性求值的向量化运算；向量乘加器模块，进行向量的乘加运算；所述三个模块执行可编程指令，互相交互以计算神经网络输出结果以及代表中间层之间神经元作用强度的突触权重变化量；所述三个模块中均设置有中间值存储区域，并对主存储器进行读取与写入操作由此，能够减少对主存储器的中间值读取和写入次数，降低加速器芯片的能量消耗，避免数据处理过程中的数据缺失和替换问题。
加速深度神经网络算法芯片运算装置方法

[发明专利]加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法-CN201510792463.0无效
发明人：李震;刘少礼;张士锦;罗韬;钱诚;陈云霁;陈天石 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2015-11-17 - 公布日： 2016-04-13 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明提供一种加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法，所述装置包括：向量加法处理器模块，进行向量的加法或减法、和/或深度神经网络算法中的pooling层算法的向量化的运算；向量函数值运算器模块，深度神经网络算法中的非线性求值的向量化运算；向量乘加器模块，进行向量的乘加运算；所述三个模块执行可编程指令，互相交互以计算神经网络的神经元值和网络输出结果、以及、代表输入层神经元对输出层神经元作用强度的突触权重变化量；所述三个模块中均设置有中间值存储区域，并对主存储器进行读取与写入操作。由此，能够减少对主存储器的中间值读取和写入次数，降低加速器芯片的能量消耗，避免数据处理过程中的数据缺失和替换问题。
加速深度神经网络算法芯片运算装置方法

[发明专利]一种正负数兼容的存内运算方法、乘加运算装置及其应用-CN202110984101.7有效
发明人：盛荣华;陶临风;李政达;吕向东;任军;陈真;欧阳托日;唐伟童 -专利权人：恒烁半导体（合肥）股份有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及存储器技术领域，公开了一种正负数兼容的存内运算方法、乘加运算装置及其应用，其中方法包括基于由存储运算单元组成的存储阵列，对原输入数据和原权重选择进行差分、偏置配对处理运算或者全偏置处理运算，包括采用差分输入和偏置权重匹配或者差分权重和偏置输入匹配或偏置输入和偏置权重匹配进行乘法运算，并在此基础上进行乘加运算；本发明能够可以高效地完成包括负数乘法在内的存内计算，创新的电路结构设计能够获得更高的通用性，达到更好的计算性能和性能功耗比，有着切实意义上的实用价值。
一种负数兼容运算方法装置及其应用