专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]光刻投影物镜波像差检测系统及检测方法-CN201110148554.2有效
  • 闫观勇;王向朝;彭勃;徐东波;段立峰 - 中国科学院上海光学精密机械研究所
  • 2011-06-03 - 2011-09-28 - G03F7/20
  • 一种用于光刻机的基于空间成分拟合定心的光刻投影物镜波像差检测系统及检测方法,本发明通过成分拟合找到空间像实测位置与名义位置的偏移量,从而得到空间像的成分系数和波像差。所述方法首先是仿真一组空间像,对空间像进行成分分析和线性回归得到成分和回归矩阵,并得到成分与仿真空间像坐标的样条插值函数。对X-Z面用像传感器扫描获得光刻机硅片面的空间像分布,首先通过定心流程得到该空间像实测位置与名义位置的偏移量,然后计算其对应的成分系数。根据回归矩阵和成分系数,采用最小二乘法拟合求解波像差。本发明补偿了空间像的定心误差,提高了求解的重复精度。
  • 光刻投影物镜波像差检测系统方法
  • [发明专利]基于成分分析和稀疏约束的高光谱异常检测方法及装置-CN202110815547.7有效
  • 陈淑涵;厉小润;張建禕 - 浙江大学
  • 2021-07-19 - 2022-04-29 - G06V20/10
  • 本发明涉及图像处理领域,公开了一种基于成分分解分析和稀疏约束的高光谱异常检测方法及装置。包括:(1)原始数据的成分分量数和独立成分分量数确定;(2)将原始数据投影至成分空间,获得低秩成分组分;(3)将原始数据投影至成分空间的正交子空间,获得主成分正交组分;(4)将成分正交组分投影至成分正交组分的独立成分空间,获得独立成分组分;(5)利用稀疏基数得到稀疏独立成分组分;(6)利用低秩成分组分和稀疏独立成分组分构造检测算子,实现异常检测。本发明利用了成分和独立成分以及稀疏基数对背景和异常目标的内在对应关系,构造检测算子自适应分解高光谱矩阵,有效提升了高光谱异常检测的背景抑制效果,降低虚警。
  • 基于成分分析稀疏约束光谱异常检测方法装置
  • [发明专利]一种基于高光谱图像的舌象特征提取方法及系统-CN202310706274.1在审
  • 杨照华;陈伊靖;张汇源 - 北京航空航天大学
  • 2023-06-14 - 2023-09-05 - G06V10/58
  • 该方法包括:获取待测高光谱图像;待测高光谱图像为待测舌体的舌体部位高光谱图像;采用成分分析法对待测高光谱图像进行数据特征提取,得到待测舌体的第一成分、第二成分和第三成分;根据待测舌体的第一成分、第二成分和第三成分以及待测高光谱图像确定待测舌体的空谱特征;空谱特征包括:舌苔空间特征、舌苔光谱与颜色特征、裂纹空间特征、齿痕空间特征和舌形空间特征。本发明能够从舌体的高光谱图像中提取涵盖舌体的颜色、纹理和形状信息的多种光谱特征和空间特征,从而对舌体进行高效、准确分类。
  • 一种基于光谱图像特征提取方法系统
  • [发明专利]一种基于欧拉核成分分析的一维距离像稳健识别方法-CN201611093160.0有效
  • 戴为龙;刘文波;张弓;刘苏;曹哲 - 南京航空航天大学
  • 2016-12-01 - 2020-12-01 - G06K9/00
  • 本发明公开一种基于欧拉核成分分析的一维距离像稳健识别方法。首先,对实测一维距离像信号样本提取其归一化频谱幅度特征;然后,利用欧拉核函数将其映射到核空间,计算核矩阵并由成分分析法(PCA)得到元特征投影矩阵,获得样本的核空间特征成分;最后,利用支持向量机分类器本发明基于欧拉核函数,实现了同维度核空间映射,不仅增强了一维距离像数据的线性可分性且没有增加空间维度,降低了计算量。利用成分分析法提取其核空间特征成分进一步降低特征维数、减弱噪声影响,使得该方法对大数据量信号处理速度较快,在噪声环境中亦能保持较高的识别精度,相较于传统的核成分分析法有明显优势。
  • 一种基于欧拉核主成分分析距离稳健识别方法
  • [发明专利]一种基于PCA变换的遥感反射率图像反立体校正方法-CN201710048988.2在审
  • 王涛;顾丽娟;何福红;吴孟泉;蒋卫国;张振华 - 鲁东大学
  • 2017-01-23 - 2017-06-27 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于PCA变换的遥感反射率图像反立体校正方法,其特点是,该方法是对遥感数字灰度图像进行辐射校正和大气校正获得遥感反射率图像,并对之进行成分变换,将遥感反射率图像由图像空间变换至成分空间,获得各成分图像,并以离差标准化地表粗糙度作为太阳西北方位地形阴影图(Shaded Relief Model)的权重,以作为第一成分图像权重,求和构建新的第一成分图像,最后基于新的第一成分图像,由成分空间反变换至多光谱图像空间,实现对遥感图像的反立体现象的校正;同传统的基于色彩空间变换的反立体校正方法相比较,该方法能根据地形复杂程度的不同,对遥感反射率图像中的反立体现象进行校正,且具有反立体校正后图像光谱信息损失少的优点
  • 一种基于pca变换遥感反射率图像立体校正方法
  • [发明专利]一种基于核成分分析的胎儿心电检测方法-CN202211407598.7在审
  • 连笑薇;王一轲;刘旭;王深;杜玉芬;安梦含;郑威;李效龙;朱琎 - 江苏科技大学
  • 2022-11-10 - 2023-04-18 - A61B5/344
  • 本发明公开了一种基于核成分分析的胎儿心电检测方法,属于母婴医疗健康技术领域;该方法包括以下步骤:导入N个导联腹壁心电信号;计算点积矩阵:求得特征空间特征值;将特征值归一化;提取特征空间分量;在特征空间中提取腹壁心电信号xm的非线性分量;计算特征空间分量在原始数据空间中的原像;从腹部心电信号中去除母体心电成分,获得胎儿心电估计。本发明通过采用核成分分析方法从孕妇腹部心电图信号中估计出母体心电成分,并将其从腹壁信号中减去而得到胎儿心电信号,不仅保留住了成分分析的优点,而且将成分分析拓展到非线性领域,简化了去除母体心电信号干扰问题的步骤
  • 一种基于成分分析胎儿检测方法
  • [发明专利]一种基于核成分回归的工业过程故障检测方法及系统-CN202110433646.9有效
  • 任玉伟;亓利;伊晓云 - 山东师范大学
  • 2021-04-20 - 2023-04-07 - G05B23/02
  • 本发明提供一种基于核成分回归的工业过程故障检测方法及系统,包括:根据工业过程中的正常运行数据构建核成分回归模型;对核成分回归模型进行奇异值分解,得到关键性能指标相关子空间和关键性能指标无关子空间,并分别计算各自的控制限;获取工业过程中的输入变量;基于核成分回归模型计算输入变量在关键性能指标相关子空间和关键性能无关子空间的统计量,并分别与各自的控制限进行比较;根据比较结果判断输入变量是否正常,以此得到故障检测结果解决传统核成分回归方法中无法对与关键性能指标相关变量的监控问题,提高检测率,降低误检率。
  • 一种基于成分回归工业过程故障检测方法系统

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