专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种大跨度桥梁地震响应时程分析方法-CN201811356386.4有效
  • 徐俊杰;李鲁 - 李鲁
  • 2018-11-15 - 2023-10-24 - G06F30/13
  • 本发明涉及一种大跨度桥梁地震响应时程分析方法,步骤如下:第一步,对桥梁结构进行空间有限离散,建立桥梁结构的有限模型,梁、斜塔、斜拉索、缆等构件均采用欧拉梁单元,并采用Rayleigh阻尼矩阵,并由Hamilton原理导出离散系统的运动方程组,由输入加速度计算等效惯性力;第二步,选取时间步长,时间步长取为加速度记录时间间隔的n倍;第三步,逐时间步计算,计算每个时间步的位移、速度和加速度;本发明动力时程分析方法具有高阶精度
  • 一种跨度桥梁震响应时分析方法
  • [发明专利]超复数加权的多光谱和全色图像融合方法-CN200610118103.3无效
  • 杨惠娟;张建秋;胡波 - 复旦大学
  • 2006-11-09 - 2007-04-18 - G01S17/89
  • 本发明属于图像融合技术领域,具体为一种超复数加权的多光谱与全色图像融合方法。该方法首先对全色图像的每个像素值进行矢量化,然后对由RGB表示的多光谱图像和矢量化的全色图像分别用超复数矩阵进行表示,并对超复数矩阵表示的全色图像和多光谱图像分别进行超复数奇异值分解,获得这两个超复数矩阵的奇异值,并对得到的奇异值进行分析分析和仿真的结果表明:该方法不存在人眼可见的光谱畸变,明显优于IHS、PCA和小波变换的融合方法。
  • 复数加权光谱全色图像融合方法
  • [发明专利]汽车悬架系统分析方法及装置-CN202011638709.6在审
  • 王宇航;段龙杨;黄晖;邱星;邱祖峰;梅秋武;贾慧芳 - 江铃汽车股份有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-16 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种汽车悬架系统分析方法及装置,所述汽车悬架系统分析方法包括:建立所述悬架系统的有限模型,并通过CAE分析软件对所述悬架系统进行应变分析,以获取所述悬架系统中各个位置点的应变值;将各个所述位置点的所述应变值与预设域值相比较,并将所述应变值处于所述预设域值范围内的所述位置点确定为目标位置;获取台架系统对所述悬架系统的所述目标位置进行测试得到的实测应变值;判断将所述实测应变值与标准值的误差是否在预设误差范围内;若所述实测应变值与所述标准值的误差在预设误差范围内本发明中的汽车悬架系统分析方法提高了现有技术中的汽车悬架系统测试的效率。
  • 汽车悬架系统分析方法装置
  • [发明专利]一种传输网络大汇聚点隐患自动排查的方法和装置-CN201110312703.4有效
  • 王德杰;李云霞;李毅 - 北京直真科技股份有限公司
  • 2011-10-14 - 2012-02-15 - H04L12/24
  • 传输网络大汇聚点隐患自动排查的方法和装置,包括以下步骤:通过采集传输网基础数据组成传输网络的拓扑结构图;进行网络结构分析,包括网络层次的分析、网络容量的分析和环结构分析;进行大汇聚点隐患分析,包括分析所有汇聚点下挂接入层网信息:从某一个汇聚层网出发,逐一遍历该网与接入层网的拓扑,找到第一个接入层网,再从第一个接入层网出发,找到下一个接入层网,如此递归,直到:再也找不到新的接入层网,则回溯至上一网,或,找到的接入层网已经在网列表中,则回溯至上一个网;计算汇聚层网对象所带的接入层网对象的数量,若汇聚层网为单节点互联,且下挂接入层网数量超过门限A,则为传输网络大汇聚点隐患;若汇聚层网为双节点互联,且下挂接入层网数量超过门限
  • 一种传输网络汇聚隐患自动排查方法装置
  • [发明专利]基于概率回归模型的脱丁烷塔丁烷含量软测量方法-CN201310299248.8有效
  • 葛志强;宋执环 - 浙江大学
  • 2013-07-15 - 2013-11-13 - G01N33/00
  • 本发明公开了一种基于概率回归模型的软测量方法,用于脱丁烷塔中丁烷含量的在线检测。回归模型是一种常用的软测量建模方法,但是,由于没有很好地考虑到过程数据的噪声信息,导致了回归模型在很多实际过程中失效。本发明引入概率建模方法,将传统的回归模型转化为概率的形式,即提出一种基于概率回归的软测量模型。相比传统的回归模型,概率回归模型能同时对过程数据和噪声信息进行建模,给出更为完备的数据信息,从而使得软测量的结果更为可靠和可信。
  • 基于概率回归模型丁烷含量测量方法

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