专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]尺度建模-CN201580076611.7在审
  • M·R·史密斯 - 用户中心有限公司
  • 2015-12-22 - 2017-10-13 - G01W1/00
  • 一种尺度建模系统和方法,其使得气象学家能够考虑天气预报模型的已知偏差而调整预报,并且输出与调整后的预报一致的高分辨率图像。该尺度建模系统和方法还能够使用天气预报模型、基于气象学家所提供的一个或多个调整来预报未来天气事件。
  • 尺度建模
  • [发明专利]一种海洋尺度涡检测方法-CN202110101082.9在审
  • 杜艳玲;刘倩倩;黄冬梅;宋巍;刘江勇;王丽丽;徐鑫 - 上海海洋大学
  • 2021-01-26 - 2021-05-07 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种海洋尺度涡检测方法包括:采集包含所述尺度涡的海平面异常数据;对采集的数据预处理,构建中尺度涡数据集;将尺度涡数据集输入至ResNet主干网络,初步提取尺度涡特征;特征金字塔网络获取所述提取尺度涡特征,并融合所述尺度涡的低层和高层特征,获取尺度涡的语义信息强的多尺度特征图;在语义信息强的多尺度特征图中的每个像素点生成由尺度、长宽比和角度控制的旋转锚,获取尺度涡的带有旋转锚的多尺度特征图;将带有旋转锚的多尺度特征图输入分类子网络和回归子网络,获取分类子网络输出的类别置信分数和回归子网络输出的位置信息,最后通过非极大值抑制获取所述尺度涡的最终检测结果。
  • 一种海洋尺度检测方法
  • [发明专利]一种单视彩色图像深度图获得方法及装置-CN201910703005.3有效
  • 陈雪锦;陈啸天 - 中国科学技术大学
  • 2019-07-31 - 2022-04-19 - G06T7/50
  • 本发明公开了一种单视彩色图像深度图获得方法及装置,可以从输入的一张单视角彩色图像中提取预设尺度队列的多个尺度下的初始特征图;对多个尺度的任一尺度:在该尺度下将提取的多个尺度下的初始特征图进行融合,获得该尺度下的融合特征图;根据多个尺度的最粗尺度下的初始特征图和所述最粗尺度下的融合特征图获得所述最粗尺度下的深度图;对多个尺度的除所述最粗尺度外的任一尺度:根据该尺度下的融合特征图获得该尺度下的深度残差图,将该尺度下的深度残差图与预设尺度队列中上一尺度下的深度图融合后获得该尺度下的深度图;将所述多个尺度中最细尺度下的深度图确定为单视角彩色图像的深度图。
  • 一种彩色图像深度获得方法装置
  • [发明专利]一种基于粗细尺度变换的电力电子变换器多尺度建模方法-CN201910504327.5有效
  • 张波;郭珊珊;谢帆;丘东元;陈艳峰 - 华南理工大学
  • 2019-06-12 - 2021-07-16 - G06F30/20
  • 一种基于粗细尺度变换的电力电子变换器多尺度建模方法,首先,建立电力电子变换器在不同尺度上的单尺度模型,得到多尺度过程在各个不同尺度上的表达;然后基于小波多尺度分析理论的粗细尺度变换对电力电子变换器的多尺度过程进行重构,将多尺度过程在不同尺度模型的表达融合;接着找出不同尺度上变量间的关联函数,建立不同尺度模型间耦合关系;最后,把重构后的多尺度过程的表达代入单尺度模型或耦合关系,对模型或耦合关系进行修正,由此得到所需的多尺度模型与传统单尺度建模相比,本发明方法可反映电力电子变换器在多种尺度上的动态特性且能体现同时考虑多种尺度上的现象时变换器动态特性会产生的变化,模拟结果更贴合实际情况。
  • 一种基于粗细尺度变换电力电子变换器建模方法
  • [发明专利]一种三维尺度涡追踪方法-CN202010299200.7有效
  • 苑黎明;赵明;姜浩;刘聪;李同宇;钱汉明;高军保 - 中船海洋探测技术研究院有限公司
  • 2020-04-16 - 2023-08-01 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种三维尺度涡追踪方法,主要包括计算三维尺度涡质心及基于质心追踪三维尺度涡的过程。将三维尺度涡按其深度等效为多个圆台,计算各圆台质心从而获得三维尺度涡质心。基于三维尺度涡质心采用最小三维距离方法分别对三维反气旋涡和气旋涡进行追踪,直至其轨迹结束,建立长时间序列的三维尺度涡追踪数据集。该方法将三维尺度涡作为整体追踪其三维运动轨迹,实现了三维尺度涡的自动追踪,同时打破了分层追踪的局限性,有利于分析三维尺度涡的运动和生命周期规律,并有助于分析三维尺度涡结构与其运动轨迹间的相互影响,为深入研究三维尺度涡的特征奠定基础。
  • 一种三维尺度追踪方法
  • [发明专利]一种研究南大洋尺度涡旋个数季节变化规律的方法-CN202211304228.0有效
  • 郑少军;刘婷甄;严厉 - 广东海洋大学
  • 2022-10-24 - 2023-08-11 - G06F30/20
  • 本发明提出一种研究南大洋尺度涡旋个数季节变化规律的方法,包括分析南大洋尺度涡旋个数空间分布、尺度涡旋个数的季节变化、分析风场对尺度涡旋个数的季节影响、分析正压不稳定对尺度涡旋个数的季节影响和结果分析五个步骤,对南大洋不同区域开展尺度涡旋个数的研究,并着重对尺度涡旋的季节变化规律和影响机制进行研究,通过对全球尺度涡轨迹数据集、AVISO海平面高度异常数据结合欧洲中期天气预报中心第五代再分析数据的海表面的风场数据以及ECMWF的第五代海洋再分析数据集的海表面流速数据分析,从而得出了南大洋海域中尺度尺度涡旋个数的季节变化规律,为后续进一步探讨尺度涡与大尺度之间的联系做好铺垫。
  • 一种研究南大尺度涡旋个数季节变化规律方法
  • [发明专利]混合尺度电子接口-CN200780003630.2有效
  • G·S·斯尼德尔;R·S·威廉斯 - 惠普开发有限公司
  • 2007-01-26 - 2009-02-25 - G11C13/02
  • 本发明提供一种混合尺度电子器件接口。本发明的实施例针对包括在集成电路和电子装置的混合尺度电子器件接口,其提供主要微米尺度或亚微米尺度层(302,308)的微米尺度特征和主要纳米尺度层(307,313)的纳米尺度特征之间的密集电互连。在本发明的一个实施例,主要纳米尺度层包括亚微米尺度或微米尺度衬垫(306,312)的小方格图案,所述亚微米尺度或微米尺度衬垫由多组平行的,紧密间隔的纳米线束(314,316)之间的纳米线结(318)密集地互连主要亚微米尺度或微米尺度层包括与主要纳米尺度的亚微米尺度或微米尺度衬垫(306,312)互补地设置的引线(304,310)。
  • 混合尺度电子接口
  • [发明专利]一种基于多任务学习的尺度涡识别方法及系统-CN202311159512.8在审
  • 霍吉东;张杰;杨俊钢;王际朝;刘锦灿;丁杰;李永 - 中国石油大学(华东)
  • 2023-09-11 - 2023-10-17 - G06V20/10
  • 本发明提出了一种基于多任务学习的尺度涡识别方法及系统,涉及数字图像处理技术领域,将获取的待识别的海面高、海表温数据输入到训练好的尺度涡识别模型,输出尺度涡识别结果;尺度涡识别模型采用两路网络结构,第一路网络通过基础残差模块对原始数据进行多次下采样和上采样,利用跳跃链接融合采样前后的特征,提取数据中低频的细节信息与高频的语义信息,学习尺度涡语义分割特征;第二路网络获取第一路网络的单通道特征,经过融合和损失学习,提取尺度涡轮廓特征;基于融合后的尺度涡特征,进行多任务学习,得到尺度涡识别结果。本发明通过尺度涡语义分割和尺度涡轮廓检测的多任务学习,更好地提升尺度涡的识别精度。
  • 一种基于任务学习尺度识别方法系统
  • [发明专利]一种目标跟踪快速目标尺度估计方法-CN201911366789.1有效
  • 尹向雷;马晓虹 - 陕西理工大学
  • 2019-12-26 - 2023-02-24 - G06T7/246
  • 本发明涉及计算机视觉跟踪技术领域,公开了一种目标跟踪快速目标尺度估计方法,以当前尺度为中心,设计三个尺度因子,采用和SAMF一样的检测方法判断三个尺度所对应的响应图最大值,得到目前尺度变化的方向,然后根据尺度变化趋势以及当前跟踪的可靠性设计自适应尺度因子,得到自适应尺度增量,根据尺度变化方向,可得到当前的自适应尺度,根据自适应尺度系数和尺度响应值大的尺度作为最终尺度系数,在不降低位置跟踪精度的同时能显著降低算法计算量,提高跟踪速度。
  • 一种目标跟踪快速尺度估计方法
  • [发明专利]基于尺度和小尺度耦合的区域风场模拟方法和系统-CN202111400601.8在审
  • 任贺贺;赖马树金;陈文礼;李惠 - 南京航空航天大学
  • 2021-11-24 - 2022-02-18 - G06F30/20
  • 本发明提供一种基于尺度和小尺度耦合的区域风场模拟方法和系统,其中方法包括采用尺度数值模式模拟尺度风场,得到符合真实大气环境的平均风剖面;采用边界层尺度数值模式将符合真实大气环境的平均风剖面作为模拟边界层尺度风场的初始条件和边界条件,得到大气边界层尺度的湍流脉动;采用结构尺度流固耦合数值模式将符合真实大气环境的平均风剖面和大气边界层尺度的湍流脉动作为模拟结构自身及周边尺度风场的初始条件和边界条件,得到建筑结构所处风环境、所受风荷载和响应风效应本发明采用上述方案,在多尺度风场模拟实现不同尺度风场连续模拟,提高了模拟不同尺度风场的效率和准确度。
  • 基于尺度耦合区域模拟方法系统
  • [发明专利]一种尺度涡轨迹预测方法-CN202010498857.6有效
  • 高峰;田苗;何忠杰;刘厂 - 哈尔滨工程大学
  • 2020-06-04 - 2022-12-13 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种尺度涡轨迹预测方法,包括下载并读取卫星测高数据,提取尺度涡特征参数和位置信息,追踪尺度涡,建立基于BP神经网络的尺度涡轨迹预测模型,确定输入输出数据,训练BP神经网络,将尺度涡初始位置输入训练好的预测模型进行预测本发明利用BP神经网络作为预测模型,将追踪到的尺度涡位置信息和初始地转流速异常作为模型输入,能够实现尺度涡轨迹短期预测。同时在尺度涡追踪过程,将最小距离法与相似度法相结合,并加入对尺度涡幅度的限制,降低错误追踪率,保证追踪的准确性,从而提高模型预测精度。
  • 一种尺度轨迹预测方法

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