[发明专利]一种基于关键点和物体高度投影的无锚框单目3D目标检测方法在审
申请号: | 202310756970.3 | 申请日: | 2023-06-26 |
公开(公告)号: | CN116778445A | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 邵文泽;晏鹏 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06V20/56 | 分类号: | G06V20/56;G06V10/46;G06V20/64;G06T7/50;G06T7/62;G06T7/80;G06F17/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 卢霞 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明属于计算机视觉图像处理领域,公开了一种基于关键点和物体高度投影的无锚框单目3D目标检测方法,包括:(1)准备数据集;(2)将训练集中的图片输入主干网络模块提取图像特征;(3)将主干网络提取的低层特征送入解码模块进行上采样;(4)将解码之后的特征送入检测头模块来检测相应的目标参数,计算每一个检测头的损失;(5)将检测头检测的目标信息输入位姿推理模块以推理目标的3D位姿,计算位姿的L2损失以及面积与距离指导损失;(6)使用验证集对模型进行验证,计算3D目标检测指标。本发明先基于关键点预测出粗略的3D检测框,然后利用物体高度投影来精确预估目标距离,提升了道路场景的3D目标检测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 关键 物体 高度 投影 无锚框单目 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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