[发明专利]一种基于关键点和物体高度投影的无锚框单目3D目标检测方法在审

专利信息
申请号: 202310756970.3 申请日: 2023-06-26
公开(公告)号: CN116778445A 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 邵文泽;晏鹏 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06V20/56 分类号: G06V20/56;G06V10/46;G06V20/64;G06T7/50;G06T7/62;G06T7/80;G06F17/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 卢霞
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明属于计算机视觉图像处理领域,公开了一种基于关键点和物体高度投影的无锚框单目3D目标检测方法,包括:(1)准备数据集;(2)将训练集中的图片输入主干网络模块提取图像特征;(3)将主干网络提取的低层特征送入解码模块进行上采样;(4)将解码之后的特征送入检测头模块来检测相应的目标参数,计算每一个检测头的损失;(5)将检测头检测的目标信息输入位姿推理模块以推理目标的3D位姿,计算位姿的L2损失以及面积与距离指导损失;(6)使用验证集对模型进行验证,计算3D目标检测指标。本发明先基于关键点预测出粗略的3D检测框,然后利用物体高度投影来精确预估目标距离,提升了道路场景的3D目标检测精度。
搜索关键词: 一种 基于 关键 物体 高度 投影 无锚框单目 目标 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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