[发明专利]一种基于孪生网络的跟踪模型的特征匹配方法在审
| 申请号： | 202211518864.3 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN115861373A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 刘松;范强;舒朗;谭海 | 申请（专利权）人： | 武汉华中天经通视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/75;G06V10/764;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/045 |
| 代理公司： | 武汉凌达知识产权事务所(特殊普通合伙) 42221 | 代理人： | 刘念涛 |
| 地址： | 430223 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于孪生网络的跟踪模型的特征匹配方法，先将模板帧和检测帧送入网络进行卷积特征提取生成对应的模板特征图和检测特征图，得到匹配特征图，然后对区域建议网络优化，通过增加卷积层数量和通道数以及引入分组卷积来增强匹配，对模板特征图和检测特征图进行特征匹配，得到的匹配特征图进行必要分类和回归分支的维度映射，最终输出两分支的响应图；本发明方法具有一定的适应性与可扩展性，可应用于基于孪生网络结构的跟踪算法网络模型，在不牺牲其速度性能情况下增强其跟踪精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 跟踪 模型 特征 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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