[发明专利]一种基于频域累加的频谱扫描方法在审
申请号: | 202211406529.4 | 申请日: | 2022-11-10 |
公开(公告)号: | CN116017486A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 谭向兵;李文军;张吉林;谢倩;李鹏;陈开国;刘丽 | 申请(专利权)人: | 成都坤恒顺维科技股份有限公司 |
主分类号: | H04W24/00 | 分类号: | H04W24/00;H04W72/0453 |
代理公司: | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人: | 李春彦 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于频域累加的频谱扫描方法,属于无线通信技术领域,随着无线通信技术的发展,通信的手段越来越丰富,可是通信使用的频谱资源也越来越紧张。为了缓解上述问题,在一定的带宽内寻找可用的通信频点就变得十分必要,例如短波通信或者极低限通信。传统的频谱扫描方法多采用伪随机序列滑动相关的方法,但是该方法存在较多局限。本发明提出的一种基于频域累加的方法,原理简单且便于实现,局限较小。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 累加 频谱 扫描 方法 | ||
【主权项】:
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- 基站退服告警预测方法及装置-202111572819.1
- 赵春芹 - 上海大唐移动通信设备有限公司
- 2021-12-21 - 2023-06-27 - H04W24/00
- 本申请实施例提供一种基站退服告警预测方法及装置,该方法包括:根据基站的历史告警数据和融合预测模型,得到基站在预测时间段内产生退服类告警的概率;其中,融合预测模型包括多个分预测模型,融合预测模型的预测结果根据各分预测模型的预测结果和各分预测模型对应的权重确定;各分预测模型均基于样本告警数据和样本告警数据对应的退服告警标签训练得到。本申请实施例提供的基站退服告警预测方法及装置,通过历史告警数据和多模型融合算法预测基站产生退服类告警的概率,相比现有技术,对训练数据源要求较低,且模型训练周期短、模型参数少,降低了对硬件的要求,同时多模型融合准确率高,泛化能力强,可以保证基站退服告警预测的准确率。
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