[发明专利]一种基于视觉的场外施工深度学习实例分割跟踪方法在审
| 申请号： | 202210565509.5 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114897937A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 蔡长青;贾羽彤;甘淞宇;彭俊源;汤铭柯 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/277;G06T7/66;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/40;G06V20/52;G06V40/10;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 孙明科 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉的场外施工深度学习实例分割跟踪方法，其包括以下步骤：步骤S1：实例分割：实例分割模块从输入视频中检测工作者，得到工作者的包围盒和分割掩码；步骤S2：实例关联：实例关联模块在所述输入视频的每两个连续帧上构造一个工作实例关联矩阵；步骤S3：实例指派：实例指派模块利用匈牙利算法在实例指派中产生跟踪结果。本发明用于追踪建筑工地上非现场施工工作者的身体轮廓，将实例分割引入到场外施工工作者跟踪中，使工地管理具有更强的追踪性，从而提升非现场施工工作者的视觉检测效率和现场安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 场外 施工 深度 学习 实例 分割 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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