[发明专利]脉冲神经网络芯片架构、芯片及系统在审
| 申请号： | 202210526421.2 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN115392445A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 叶乐;刘影;何为;王志轩;黄如 | 申请（专利权）人： | 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京致科知识产权代理有限公司 11672 | 代理人： | 魏红雅 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种脉冲神经网络芯片架构、芯片及系统，其中脉冲神经网络芯片架构，包括：阈值交叉型数据转换器、事件预检测器、决策决定器和至少两层的脉冲神经网络，所述阈值交叉型数据转换器，用于将输入模拟信号进行时间域上编码，输出模拟信号跨越每一个电压阈值的第一路脉冲信号以及模拟信号跨越每一个电压阈值方向的第二路脉冲信号；事件预检测器，用于根据第一路脉冲信号和第二路脉冲信号确定事件的开始时间和结束时间；其中，脉冲神经网络的层间为全连接，第一层神经元由阈值交叉型数据转换器的两路脉冲输出信号驱动，其他层的神经元由前一层的输出脉冲驱动，决策决定器根据最后一层神经元的输出脉冲信号输出推断结果。本发明可以免去时钟同步，降低功耗，实现终极事件驱动。 | ||
| 搜索关键词： | 脉冲 神经网络 芯片 架构 系统 | ||
【主权项】：
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