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- [发明专利]一种基于NNA的支持focus操作的卷积实现方法-CN202210322774.0在审
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李岩;王荔枝
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合肥君正科技有限公司
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2022-03-29
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2023-10-27
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G06N3/0464
- 本发明提供一种基于NNA的支持focus操作的卷积实现方法,包括:S1,假定网络中存在2个连续层,focus层后紧接着为卷积层,并且卷积层进行卷积核为kernelX*kernelY的卷积,卷积步长为strideX*strideY,其中,kernelX、kernelY是未结合之前卷积层的卷积核在X、Y方向上的大小,strideX、strideY为未结合之前卷积层在X、Y方向上的卷积步长;S2,在把所述focus和卷积层进行合并,合并之后等价于在未进行focus操作的FeatureMap上进行卷积核为(2*kernelX)*(2*kernelY)的卷积,卷积步长为(2*strideX)*(2*strideY);S3,通过对每次卷积对应的输入FeatureMap数据进行重排序,把卷积核大小(2*kernelX)*(2*kernelY)且步长(2*strideX)*(2*strideY)的卷积等价的转化为大小1*1步长1*1的卷积,使得focus层和输入层结合后能够在NNA上正常实现。
- 一种基于nna支持focus操作卷积实现方法
- [发明专利]用平均平滑使图像到图像模型压缩-CN202280018987.2在审
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任健;柴梦蕾;谢尔盖·图利亚科夫;金庆
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斯纳普公司
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2022-02-25
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2023-10-27
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G06N3/0475
- 用于使图像到图像模型压缩的系统和方法。生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)在生成高保真图像方面取得了成功。一种图像压缩系统和方法向类依赖参数(CLADE)添加一种新的变体,称为CLADE‑Avg,其在不引入额外计算成本的情况下恢复图像质量。在参数层和归一化层之间执行额外的平均平滑层。与CLADE相比,该图像压缩系统和方法使突变边界平滑,并引入更多可能的缩放和移位值。此外,用于平均平滑的内核尺寸可以被选择为超参数,例如3×3的内核尺寸。该方法不引入额外的乘法,而只引入加法,因此不会引入较多计算开销,因为除法可以在训练后被吸收到参数中。
- 平均平滑图像模型压缩
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