专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多角色自适应变维度驱动的人工蜂群算法-CN202310675305.1在审
  • 于海波;康亚鑫;康丽;乔钢柱;曾建潮 - 中北大学
  • 2023-06-08 - 2023-10-24 - G06N3/006
  • 本发明公开了一种多角色自适应变维度驱动的人工蜂群算法,是变维度自适应扰动策略,提高了ABC算法分别在雇佣蜂、旁观蜂、侦查蜂阶段的广度探索效率,整体收敛速度和最终收敛精度。提出了随机型角色作为榜样蜜源的选取规则并设计搭配一个无偏探索算子,加强了ABC算法对解空间的广度探索能力;提出了精英型角色作为榜样蜜源的选取规则并设计搭配一个双偏好开采算子,深度开发潜在的最优邻域,良好权衡ABC对解空间的勘探与开采任务;提出了卓越型角色和潜力型角色作为榜样蜜源的选取规则并设计搭配一个跳出算子;有效驱动ABC的蜂群发现更具有发展潜力的候选蜜源,具有发展潜力的搜索方向,使ABC可以有效逃离可能的局部极值区域。
  • 一种角色自适应维度驱动人工蜂群算法
  • [发明专利]一种基于响应空间一致分布的初始化方法-CN202110898102.X有效
  • 赵朋;纪凯鹏;颉俊;董正阳;叶盛;郑建国;傅建中 - 浙江大学
  • 2021-08-05 - 2023-10-24 - G06N3/006
  • 本发明提供一种基于响应空间一致分布的初始化方法,包括以下步骤:(1)对参数拟合模型自身的无信息先验分布进行采样来初始化全部或部分粒子的位置,得到映射到响应空间时均匀分布的全部或该部分粒子的初始化位置;(2)利用上述得到的粒子的初始化位置处的无信息先验概率对对应粒子的初始速度进行修正;(3)对上述修正后的初始速度进行缩放,得到粒子的初始化速度。本发明的初始化方法不仅能获得在响应空间中均匀分布的初始化粒子位置,还能获得使粒子在响应空间产生等位移的初始化速度,使得采用该初始化方法的群智能优化算法在优化能力和计算效率上都具有竞争力,增强群智能优化算法的寻优能力。
  • 一种基于响应空间一致分布初始化方法
  • [发明专利]利用量化模型进行图像处理的系统、装置及存储介质-CN202111291410.2有效
  • 王振兴;荀潇阳;田博;曹瑞 - 荣耀终端有限公司
  • 2021-11-01 - 2023-10-24 - G06N3/006
  • 一种利用量化模型进行图像处理的系统、装置及存储介质,涉及AI技术领域,该方法包括:修改源模型各层中的量化比特数和量化策略得到的N个个体,N个个体可以组成种群,分别对种群中的N个模型进行训练,并在训练后的N个个体中选择M个优秀个体,M小于N,结合遗传算法的思想,将M个优秀个体进行交叉操作和/或变异操作,得到下一代种群,下一代种群中可以包括N个经过交叉操作和/或变异操作后的新个体,继续对下一代种群中的新个体进行类似于对初始种群的训练、选择、交叉操作和/或变异操作,再次得到下下一代种群,经过如此迭代,达到一定次数后,可以基于优胜劣汰的原理,得到精度较高和计算量较小的量化后的模型。
  • 利用量化模型进行图像处理系统装置存储介质
  • [发明专利]模型压缩方法及装置-CN201910430876.2有效
  • 舒晗;王云鹤;韩凯;许春景 - 华为技术有限公司
  • 2019-05-22 - 2023-10-24 - G06N3/006
  • 本申请实施例提供模型压缩方法及装置,用于解决现有的压缩算法直接应用在生成器模型上不能取得令人满意的结果的问题,包括:对压缩前的生成器模型的网络结构进行二值编码,得到包括M个第一代生成器子模型的网络结构的第一代子群;获取每个第一代生成器子模型的网络结构的适应值;根据适应值和遗传算法,确定第N代子群中适应值最优的第N代生成器子模型的网络结构,第N代子群中M个第N代生成器子模型的网络结构的适应值的平均值与第(N‑1)代子群中M个第(N‑1)代生成器子模型的网络结构的适应值的平均值的差值小于设定值;根据压缩前的生成器模型中的网络参数和适应值最优的第N代生成器子模型的网络结构,确定压缩后的生成器模型。
  • 模型压缩方法装置
  • [发明专利]电力优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911323880.5有效
  • 丁剑鹰;陈斌源;吴迪;黄江云 - 广东省能源集团有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-10-20 - G06N3/006
  • 本申请涉及一种电力优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:计算机设备根据电力系统的决策变量和优化目标,初始化电力系统的初代种群和算法参数,采用差分算子和levy飞行动态适应搜索策略对初代种群进行交叉变异处理,得到目标优化种群,从而获取电力系统的优化目标对应的决策变量的目标解集,根据决策变量的目标解集,完成电力调度操作。本方法中,由于在对电力系统的初代种群进行交叉变异处理时,采用了差分算子和levy飞行动态适应搜索策略对初代种群进行交叉变异,使得得到的子代种群具有更好的收敛性,在提高种群的多样性以及分布性的同时确保了种群最优个体的数量和质量,从而满足电力系统多目标电力调度的复杂需求。
  • 电力优化调度方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种市政路灯的节能控制方法-CN201811328470.5有效
  • 唐京瑞;段勋兴;杨新顺;冉隆毅;熊凤 - 重庆化工职业学院
  • 2018-11-09 - 2023-10-13 - G06N3/006
  • 本发明提供一种市政路灯的节能控制方法,包括:获取实际数据信息;初始化粒子的速度和位置;将给定的粒子顺序编号,将所有粒子构造成无标度网络模型;将路灯的运行总成本作为粒子的适应度函数,计算出每一个粒子的适应度函数值;完成个体的最优位置Pbest和邻域最优位置Pgbest的寻优;判断算法的终止条件是否满足;更新粒子的速度和位置,计算粒子更新后的适应度值,将新的适应度值分别与个体最好位置Pbest和邻域最好位置Pgbest进行比较,从而完成对个体最好优置Pbest和邻域最优位置Pgbest的更新;输出全局最优位置Pgbest、路灯运行模式状态和总的运行成本。
  • 一种市政路灯节能控制方法
  • [发明专利]一种用于特征互作选择的精英保留分组方法及系统-CN202310768194.9在审
  • 关博馨;李亚含;尚军亮;任倩倩 - 曲阜师范大学
  • 2023-06-27 - 2023-10-10 - G06N3/006
  • 本发明公开了一种用于特征互作选择的精英保留分组方法及系统,方法包括以下步骤:将原始高维数据随机均分为多个低维子集,优化器在每个子集中分别初始化一个包含多个个体的种群;使用优化器对每个子集进行迭代优化,迭代完成后选择最优特征互作保存在外部子集中并重新对原始高维数据进行分组,重复迭代优化及分组过程,直到满足最大分组次数;根据所述外部子集,精确搜索特征互作,输出最优特征子集。本方法的一种高效且有效用于特征互作选择的精英保留分组技术,提出了资源分配策略和精英保留策略,可以在有效分组数据集中特征的前提下,充分利用计算资源,降低分组次数,以提升优化效率和运算效率。
  • 一种用于特征选择精英保留分组方法系统

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