[发明专利]一种基于深度学习网络的智齿识别和分类方法有效
| 申请号： | 202210402737.0 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114862771B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 罗恩;黄立维;朱照琨;邰岳;刘瑶;刘航航 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/40;G06T3/20;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 阳佑虹 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习网络的智齿识别和分类方法，涉及智齿图像处理技术领域，包括S1：获取全景X片图像构建图像数据集进行预处理，并对智齿进行标注，获得位置标签；S2：对处理标注后的数据集进行划分，构建训练Yolov5网络模型；S3：将图像输入到模型中，识别智齿区域并进行分割，获得局部智齿特征图；S4：根据局部智齿特征图，对智齿牙冠面进行标注，获取牙冠面的标注点集；S5：对标注点集进行线性回归，计算牙轴方向，并根据设定的阈值进行分类。本发明通过Yolov5和Resnet18网络模型实现智齿识别，提高了识别的效率和准确度，且在智齿识别的同时获取了牙体生长方向。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 网络 智齿 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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