[发明专利]一种基于深度学习的纤维丝缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210078394.7 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114170225A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 古玲;李天成;何湫雨 | 申请（专利权）人： | 南京矩视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06T5/20;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F17/16;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京瑞华腾知识产权代理事务所(普通合伙) 32368 | 代理人： | 徐冲冲 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的纤维丝缺陷检测方法，包括如下步骤：采集纤维丝图像信息，识别纤维丝缺陷预测框位置以及缺陷区域，与特征底库进行对比，判断是否有缺陷，使用分类网络识别，输出纤维丝缺陷类别；通过人工核对未能识别的纤维丝缺陷图片。该基于深度学习的纤维丝缺陷检测方法，检测纤维丝缺陷出现的位置，然后提取检测区域的图像特征，并与特征底库进行比对，判断纤维丝是否有缺陷，最后将判断为有缺陷的纤维丝区域，输入到分类网络，识别纤维丝缺陷类别；实现了对纤维丝缺陷的检测，降低了误报率，提高了准确率，减少了环境因素对于检测的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 纤维 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京矩视科技有限公司，未经南京矩视科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210078394.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种用于电缆敷设的施工方法
- 下一篇：低纬高频相干散射雷达天线系统
