[发明专利]一种基于聚类的规则排列物体自动识别及编号方法有效
| 申请号： | 202111073408.8 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113516112B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 汪彦明;朱为;徐新文;涂丹;曹正午;谢志恒;徐东;胡青霞;王涛;郑冰 | 申请（专利权）人： | 长沙鹏阳信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T7/66;G06T7/70 |
| 代理公司： | 长沙欧诺专利代理事务所(普通合伙) 43234 | 代理人： | 欧颖;张文君 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市开福区东*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类的规则排列物体自动识别及编号方法，包括获得视频监控图像；针对获得的每帧图像，识别出图中每个待识别的目标物体；对目标物体检测结果进行精调；对连续n帧图像目标检测和精调；校正拍摄图像；对两组样本进行聚类分析，以获取目标物体的行列数目；最优聚类结果，生成目标物体的编号。利用计算机视觉技术和人工智能技术，通过聚类分析，实现对规则排列的物体的自动识别，获取其排列信息如行列数等，从而实现对这些规则物体的自动识别和编号。本发明通过自动化分析手段识别、编号规则排列的物体，为后续的智能分析提供了坚实的支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 规则 排列 物体 自动识别 编号 方法 | ||
【主权项】：
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