[发明专利]一种基于深度学习的多行人检测与跟踪方法及系统有效
| 申请号： | 202110917108.7 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113658223B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 曹建荣;朱亚琴;张玉婷;韩发通;庄园 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06V20/40;G06V10/46;G06V10/56;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的多行人检测与跟踪方法及系统，利用CenterNet网络模型隔帧检测行人的方法，获取行人框信息，该方法可以同时满足行人检测鲁棒性和实时性的要求。利用行人特征区域的颜色纹理运动方向匹配行人ID号的跟踪方法，不仅解决了监控视频行人重叠遮挡带来的行人跟踪误差问题，而且提高了匹配速度，使得目标跟踪的实时性和精确性进一步提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 行人 检测 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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