[发明专利]一种基于深度学习的亚像素角点检测方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202110832567.5 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113487594A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 肖建如;孟子尧;赵义成;盛斌;吕天予;周振华;马科威;刘铁龙;矫健 | 申请（专利权）人： | 上海嘉奥信息科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 201304 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的亚像素角点检测方法、系统及介质，涉及数字图像处理技术领域，该方法包括：步骤1：获取亚像素级的训练数据训练亚像素角点检测网络；步骤2：获取边缘子图；步骤3：将所述边缘子图输入亚像素角点检测网络。本发明能够克服像素角点检测的检测精度低和泛化性能差的问题，从而达到快速、准确实现亚像素角点分割的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 像素 检测 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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