[发明专利]基于深度学习的多人跟踪方法及系统有效
| 申请号： | 202110603263.1 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113361360B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 盖伟;许春晓;杨承磊;鲍西雨;栾洪秋 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/40;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于深度学习的多人跟踪方法及系统，所述方案利用预先训练的影子特征模型来识别并追踪被遮挡用户的影子，并根据被遮挡用户的影子求解被遮挡用户的位置，同时，在单Kinect设备下，根据捕获的用户信息对未遮挡用户、遮挡用户进行位置计算，实现对多用户位置的实时跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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