[发明专利]一种基于深度卷积神经网络模型的粘连柑橘的定位方法有效
| 申请号： | 202110571099.0 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113192129B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 唐宇;骆少明;陈尉钊;李嘉豪;杨捷鹏;符伊晴;赵晋飞;张晓迪;郭琪伟;庄鑫财;黄华盛;朱兴;侯超钧;庄家俊;苗爱敏 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学;仲恺农业工程学院 |
| 主分类号： | G06T7/70 | 分类号： | G06T7/70;G06T7/136;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919 | 代理人： | 仵乐娟 |
| 地址： | 510665 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请揭示了基于深度卷积神经网络模型的粘连柑橘的定位方法，包括：得到第一可见光图像；进行人工标定，以得到第一训练图像，进行训练，以得到第一柑橘定位模型；进行第一摘取并移动处理，使得粘连的柑橘为第一占比数值；得到第二可见光图像；进行人工标定，以得到第二训练图像，进行训练，得到第二柑橘定位模型；进行第i摘取并移动处理，使得粘连的柑橘为第i占比数值；得到第i+1可见光图像；进行人工标定，以得到第i+1训练图像，进行训练，以得到第i+1柑橘定位模型；得到待定位的可见光图像，得到初步柑橘定位结果；获取粘连的柑橘占比值；若粘连的柑橘占比值大于占比阈值，则记为最终柑橘定位结果，从而实现了粘连柑橘的准确定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 神经网络 模型 粘连 柑橘 定位 方法 | ||
【主权项】：
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