[发明专利]卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法在审
申请号: | 202010048134.6 | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN113128662A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 李永;吴岳辛;叶翔;刘莹;姜卫星;丰·石;张高鑫;王凡;何子航;李慧;胡嘉豪;李婉婷;赵家凤;李凤男;王伟刚 | 申请(专利权)人: | 波音公司;北京邮电大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 李子光 |
地址: | 美国伊*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开涉及卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法,卷积神经网络包括:至少一个卷积层,每个卷积层包括至少一个卷积核组,每个卷积核组包括两个以上的卷积核,每个卷积核组的各卷积核对输入的具有不同旋转角度的图像数据的相同特征进行特征提取以获得特征图,卷积核组的一个卷积核经过旋转能得到卷积核组的其他卷积核;以及至少一个池化层,每个池化层利用与卷积核组的各卷积核分别对应的池化窗口对各卷积核输出的特征图进行池化,以输出池化后的特征图,其中,通过绕与卷积核组的一个卷积核对应的池化窗口的中心而旋转该池化窗口,能得到与卷积核组中的其他卷积核对应的池化窗口。本公开的卷积神经网络自身具有旋转不变性。 | ||
搜索关键词: | 卷积 神经网络 基于 图像 处理 方法 | ||
【主权项】:
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