[发明专利]基于深度学习的移动对象检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110339785.5 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN115147460A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 易甜;汪厚峄;南楠 | 申请（专利权）人： | 珠海全志科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/254 | 分类号： | G06T7/254;G06T7/62;G06V40/20;G06V10/25;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 肖宇扬;江银会 |
| 地址： | 519000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的移动对象检测方法及系统，该方法包括：对待检测图像执行全局移动侦测操作，得到待检测图像的侦测结果；将待检测图像输入轻量级识别模型中进行分析，得到待检测图像的识别结果；当该待检测图像的识别结果用于表示待检测图像存在感兴趣目标时，对待检测图像执行局部移动侦测操作，得到感兴趣目标的侦测结果，如：感兴趣目标为静态目标或者动态目标。可见，本发明通过对采集到的待检测图像进行全局侦测和局部侦测，无论是在静态背景下还是动态背景下，均能够快速准确地检测出动态对象，即即使在树叶摇晃、光线变化等复杂环境下仍能快速准确检测出有对象闯入当前场景，有利于提高报警准确性以及可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 移动 对象 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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