[发明专利]一种分割图像中异常区域的深度学习算法在审
| 申请号： | 202110313181.3 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113034516A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 姚健;朱奕健;余家伟;胡超;顾建峰;陆海妹 | 申请（专利权）人： | 联通（上海）产业互联网有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 池州市卓燊知识产权代理事务所(普通合伙) 34211 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 200050 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及无监督图像异常分割技术领域，尤其为一种分割图像中异常区域的深度学习算法，包括以下步骤：S1，首先作正样本图像特征提取，本发明通过设计分割图像中异常区域的深度学习算法达到算法准确度高；推理时间和内存占用为常数量级，与正样本参考图片数量无关；算法流程简单，只需选取最优的单个层级特征表示，无需多层级特征融合的效果，同时分割阈值可根据实际情况采取不同选取方式，算法的泛化能力好，易于复用，解决了现有的无监督异常分割算法准确度不高、推理时间长、内存占用大等问题,进而能够准确且高效地分割异常区域，且不需要多层级特征融合即可达到当前最优效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分割 图像 异常 区域 深度 学习 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联通（上海）产业互联网有限公司，未经联通（上海）产业互联网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110313181.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
