[发明专利]一种实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法有效
申请号: | 202011626199.0 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112669292B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 杨淑群;方志军;高永彬;方荣辉;王慧星;马硕 | 申请(专利权)人: | 上海工程技术大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/40;G06T5/30;G06T5/20;G06T5/00;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海海颂知识产权代理事务所(普通合伙) 31258 | 代理人: | 马云 |
地址: | 201620 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法,包括如下步骤:S1、采集飞机蒙皮喷漆表面的图像;S2、基于表面平滑度对步骤S1采集的图像进行二分类缺陷检测;S3、基于精简GoogLeNet卷积神经网络模型对飞机蒙皮喷漆表面缺陷进行多分类检测;S4、输出多分类结果。本发明提供的实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法,融合了基于传统图像缺陷检测二分类方法与基于深度学习的GoogLeNet卷积神经网络模型的缺陷多分类框架,二分类与多分类相结合,不仅有效提高了算法的运算效率和鲁棒性,而且有效缩短了算法执行时间,提高了飞机蒙皮表面缺陷检测的精确度,可有效满足对飞机蒙皮喷漆表面缺陷进行智能化检测与分类的需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 实现 飞机 蒙皮 喷漆 表面 缺陷 检测 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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