[发明专利]一种实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法有效

专利信息
申请号: 202011626199.0 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112669292B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 杨淑群;方志军;高永彬;方荣辉;王慧星;马硕 申请(专利权)人: 上海工程技术大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/40;G06T5/30;G06T5/20;G06T5/00;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海海颂知识产权代理事务所(普通合伙) 31258 代理人: 马云
地址: 201620 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法,包括如下步骤:S1、采集飞机蒙皮喷漆表面的图像;S2、基于表面平滑度对步骤S1采集的图像进行二分类缺陷检测;S3、基于精简GoogLeNet卷积神经网络模型对飞机蒙皮喷漆表面缺陷进行多分类检测;S4、输出多分类结果。本发明提供的实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法,融合了基于传统图像缺陷检测二分类方法与基于深度学习的GoogLeNet卷积神经网络模型的缺陷多分类框架,二分类与多分类相结合,不仅有效提高了算法的运算效率和鲁棒性,而且有效缩短了算法执行时间,提高了飞机蒙皮表面缺陷检测的精确度,可有效满足对飞机蒙皮喷漆表面缺陷进行智能化检测与分类的需求。
搜索关键词: 一种 实现 飞机 蒙皮 喷漆 表面 缺陷 检测 分类 方法
【主权项】:
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