[发明专利]利用存算一体芯片实现递进式CNN运算的方法有效

专利信息
申请号: 201910407923.1 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN111950718B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 王绍迪 申请(专利权)人: 北京知存科技有限公司
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100083 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种利用存算一体芯片实现递进式CNN运算的方法,根据当前卷积层的卷积核判断该片上存储器中缓存的特征单元是否包含当前待运算的特征单元;若是,根据该当前待运算的特征单元获得一输入特征数列;将该输入特征数列输入预存有权重数列的闪存单元列,以在该闪存单元列的输出端得到该权重数列和该输入特征数列的矩阵乘加运算结果;其中,该输入特征数列的元素数量等于该权重数列的元素数量。即:在进行当前运算时,只需要片上存储器缓存当前待运算的特征单元即可进行矩阵乘加运行,需要的片上存储器容量小,能够利用现有存算一体芯片实现卷积神经网络运算。
搜索关键词: 利用 一体 芯片 实现 递进 cnn 运算 方法
【主权项】:
暂无信息
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