[发明专利]生物功能测量分析系统、方法及记录介质有效

专利信息
申请号: 201811222265.0 申请日: 2018-10-19
公开(公告)号: CN109965873B 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 森濑博史;工藤究;三坂好央;奥村荣一;木村友哉;川渕泰之 申请(专利权)人: 株式会社理光
主分类号: A61B5/378 分类号: A61B5/378;A61B5/38
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 曾贤伟;许静
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明涉及能够对测量结果之间进行客观的比较的生物功能测量分析系统、方法及记录介质。该生物功能测量分析系统通过传感器来测量及分析生物功能,包括输入接受部,其接受要测量的生物功能的选择,和测量分析步骤决定部,其参照存储有测量分析步骤信息的存储部,所述测量分析步骤信息显示各生物功能的刺激引起的生物反应的测量和分析的组合,并确定与所选择的生物功能对应的测量分析步骤信息。
搜索关键词: 生物 功能 测量 分析 系统 方法 记录 介质
【主权项】:
1.一种通过传感器来测量及分析生物功能的生物功能测量分析系统,其特征在于包括:输入接受部,其接受要测量的生物功能的选择,和测量分析步骤决定部,其参照存储有测量分析步骤信息的存储部,所述测量分析步骤信息显示各生物功能的刺激引起的生物反应的测量和分析的组合,并确定与所选择的生物功能对应的所述测量分析步骤信息。
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  • 本发明公开了一种基于多粒度信息的快速序列视觉呈现脑电图信号分类方法,包括:采集被试者在快速序列视觉呈现下的脑电图信号;对采集到的脑电图信号进行预处理;将预处理后的脑电图信号输入预先训练完成的多粒度信息提取网络,得到脑电图信号的分类结果;其中,多粒度信息提取网络从多个不同粒度级别对脑电图信号进行特征提取;多粒度信息提取网络利用样本数据集训练得到,样本数据集基于多个样本被试者进行快速序列视觉呈现实验所得到的脑电图信号得到。本发明的多粒度信息提取网络将多粒度信息作为先验知识融入到神经网络设计中,从多个不同粒度级别对脑电图信号进行特征提取,因此能够极大提升快速序列视觉呈现脑电图信号的分类准确率。
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