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[发明专利]一种基于脑电信号的视觉认知能力的评估方法及系统-CN202310682182.4在审
发明人：李明;鞠翔宇;田文丽;胡德文 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： A61B5/378 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电信号的视觉认知能力的评估方法及系统，本发明方法包括采集被试在指定的工作记忆范式下进行视觉认知任务范式试验的脑电信号；对脑电信号进行预处理以提取被试的工作记忆平均标准时频图；对工作记忆平均标准时频图，采用移动的窗口提取beta频段的窗口能量并取平均得到去同步能量值DEV以作为被试的视觉认知能力的评估结果。本发明采用beta频段的窗口能量取平均得到的去同步能量值DEV能够实现对被试的视觉认知能力的准确评估，可广泛应用于车辆驾驶、监控阅读等视觉认知负荷较高的工作人员评估、训练优化等方面，为需保障视觉认知能力的适应岗位提供支撑。
一种基于电信号视觉认知能力评估方法系统

[发明专利]一种从已知数据序列中探查目标曲线的方法、系统及介质-CN202010037261.6有效
发明人：李明;胡德文 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种从已知数据序列中探查目标曲线的方法、系统及介质，本发明通过对已知数据序列s0多次置乱获得足够多的满足“不含目标曲线”条件的置乱副本，原始数据序列置乱之后的副本与原始数据序列拥有完全相同的数据采样点，但采样点的排列顺序随机，所以每个置乱副本的数据排列都不符合目标曲线波形，这些置乱副本都满足“不含目标曲线”的条件，而计算和统计这些副本的拟合指标值，即可以得到“数据序列中不含目标曲线”条件下曲线拟合指标值分布概率密度函数的估计，从而能够实现在得到的已知数据序列中探查目标曲线，具有客观性好、准确性高、操作方法简便，步骤简单明了，易于实现的优点。
一种已知数据序列探查目标曲线方法系统介质

[发明专利]结构化平面物体识别模型训练及识别方法-CN202310381173.1在审
发明人： 胡德文;张敬华;刘丽 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种结构化平面物体识别模型训练及识别方法，所述方法包括：获取待识别结构化平面物体的图像数据；将所述图像数据输入到结构化平面物体识别模型中，输出所述结构化平面物体的类别识别结果；其中，所述结构化平面物体识别模型为预先训练得到的，包括特征提取器和分类器；以及在训练所述特征提取器时采用的损失函数，是基于Center损失函数结合Triplet损失函数得到的。应用本发明可以进一步提高对结构化平面物体类别的判别能力，尤其是对小样本类别的结构化平面物体的判别能力。
结构平面物体识别模型训练方法

[发明专利]金属有机框架衍生的介孔碳包覆Fe-N/CNTs电催化剂的制备及其应用-CN202110884204.6有效
发明人：党岱;陈超;邓晓华;邓颍杰;胡德文 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H01M4/88 文献下载
摘要：本发明提供一种金属有机框架衍生的介孔碳包覆Fe‑N/CNTs电催化剂的制备及其应用，包括以下具体步骤，制备UIO‑66‑NH2和C3N4，将所述UIO‑66‑NH2与二茂铁混合研磨并加热，直至所述二茂铁完全被所述UIO‑66‑NH2吸收，得到混合物，将所述混合物与所述C3N4混合研磨再进行处理，得到金属有机框架衍生的介孔碳包覆Fe‑N/CNTs电催化剂，使用此方法制备金属有机框架衍生的介孔碳包覆Fe‑N/CNTs电催化剂，具有工艺简单、条件温和、成本低廉、易于工业化生产特点，且制得的催化剂具有优异的ORR催化活性，适用于低温质子交换膜燃料电池催化剂体系。
金属有机框架衍生介孔碳包覆 fe cnts 催化剂制备及其应用

[发明专利]结构化平面物体识别模型训练及识别方法、电子设备-CN202310389606.8在审
发明人： 胡德文;张敬华;高凯;刘丽 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种结构化平面物体识别模型训练及识别方法、电子设备，所述识别方法包括：获取待识别结构化平面物体的图像数据；将所述图像数据输入到结构化平面物体识别模型中，输出所述结构化平面物体的类别识别结果；其中，所述结构化平面物体识别模型包括特征提取器、GAT自适应模型和分类器；以及所述结构化平面物体识别模型是根据如下方法预先训练得到的：在第一训练阶段，使用基类会话训练所述特征提取器；在第二训练阶段，使用伪增量会话训练所述GAT自适应模型；在第三训练阶段，使用增量会话训练所述分类器。应用本发明可以进一步提高对结构化平面物体类别的判别能力，尤其是对小样本类别的结构化平面物体的判别能力。
结构平面物体识别模型训练方法电子设备

[发明专利]三人脑机接口协同决策系统及方法-CN202011447935.6有效
发明人：于扬;叶泽祺;周宗潭;胡德文;沈辉;何天玉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种三人脑机接口协同决策系统及方法。所述三人脑机接口协同决策的方法包括以下步骤：步骤S1、脑机接口准备工作：三个被试者准备开始脑机接口识别工作，每台显示器内容分别为进行N*N*N Cube编码后各维度对应的N个横截面；三名被试者对备选任务进行识别，获取分类器参数；步骤S2、获取待识别任务，生成任务列表：根据N3个备选任务，随机生成多个待识别任务，多个待识别任务组成任务列表；步骤S3、三名被试者完成第二次试验，根据任务提示注视各自屏幕上目标字符的闪烁面，分别获得目标所在的面坐标。本发明利用脑机接口多人协同决策，通过三个维度的坐标可以实现多个任务，识别速度高，并突破了传统范式对可识别任务个数的限制。
人脑接口协同决策系统方法

[发明专利]基于环境理解的脑机交互结构化环境控制方法、系统及介质-CN201910599681.0有效
发明人：刘亚东;刘亚茹;周宗潭;于扬;胡德文 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于环境理解的脑机交互结构化环境控制方法、系统及介质，方法包括通过基于运动想象MI的脑机接口检测操作者的控制意图，如果检测到操作者的控制意图，则分析视频画面并检测操作者当前视野中潜在的可操作对象，如果检测到可操作对象，则确定可操作对象的类型，根据可操作对象的类型向受控对象输出控制指令（通过脑机接口基于运动想象MI检测到的操作者的控制命令）向受控对象输出控制指令。本发明能够服务运动功能损伤患者的日常生活，提高其生活自主性，可用于在脑机接口技术的基础上充分发挥人工智能技术在环境感知和理解方面的优势，面向现实环境实现构建高效的智能人机交互。
基于环境理解交互结构控制方法系统介质

[发明专利]一种基于P300信号的智能脑控系统及康复设备-CN202010737661.8有效
发明人：于扬;刘凯玄;曾令李;刘亚东;周宗潭;胡德文;唐景昇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于P300信号的智能脑控系统及康复设备，包括：控制模块及分别与其相连的脑电信号采集处理模块、深度及距离判别模块、目标识别模块和操作执行模块，控制模块用于综合处理脑电信号采集处理模块、深度及距离判别模块和目标识别模块发送的信息，并将处理结果实时反馈给操作执行模块，同时，将操作执行模块做出的相关操作反馈给脑电信号采集处理模块、深度及距离判别模块和目标识别模块。本发明具有适用范围广，实用性强，鲁棒性高的优点。
一种基于 p300 信号智能系统康复设备

[发明专利]面向多站点三维影像的联邦深度学习方法及系统-CN202110019107.0有效
发明人：曾令李;范智鹏;胡德文;沈辉;苏建坡;高凯 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多站点三维影像的联邦深度学习方法及系统，本发明包括单个站点分别使用私有数据对深度学习网络模型进行本轮训练，完成本轮训练后将本轮训练得到梯度信息发送给中央计算服务器，收到返回的全局梯度信息后采用全局梯度信息更新深度学习网络模型，然后选择继续迭代训练或结束。本发明可利用单一站点有限的私有数据、安全地联邦全局梯度信息协同更新的联邦深度学习方法来从三维影像中实现对目标区域有效特征的提取，有助于打破现有法律规定下不同站点之间数据所有权问题和分享的壁垒，鼓励更多拥有同种类三维数据的站点加入联邦以丰富可安全聚合的全局信息，得到更稳健有效的、普适性更强的联邦三维深度分类模型。
面向站点三维影像联邦深度学习方法系统

[发明专利]基于脑电与眼动协同的行车环境威胁目标识别方法及系统-CN202211215164.7在审
发明人：刘亚东;孙健翔;胡德文 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电与眼动协同的行车环境威胁目标识别方法及系统，方法包括步骤：S1、实时获取行车前景路况视频并进行多目标检测与跟踪；S2、将不同刺激的闪烁箭头呈现在目标上并跟随其移动，采集眼动数据和脑电数据；S3、对眼动数据进行处理得到眼动结果，对脑电数据进行处理得到脑电结果；S4、综合所述眼动结果和脑电结果，输出跟踪目标结果。本发明具有降低假阳率、缩短目标识别时间、提高识别准确率等优点。
基于协同行车环境威胁目标识别方法系统

[发明专利]基于频率空间复用的SSVEP-BCI装置及其目标识别方法-CN202211291230.9在审
发明人：刘亚茹;代维;刘亚东;周宗潭;胡德文 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频率空间复用的SSVEP‑BCI装置及其目标识别方法，本发明SSVEP‑BCI装置包括呈阵列状布置的NF个中级单元构成的刺激界面，每一个中级单元由两行两列的最小单元构成，每一个最小单元为单一频率闪烁的刺激模块，中级单元内部刺激频率相同、任意相邻中级单元刺激频率差相同，刺激界面的有效区域内，任意目标最小单元的八个邻居最小单元中形成差异化的竞争性刺激邻居。本发明基于频率空间复用的多目标SSVEP‑BCI范式，利用一定数量的可用频率实现多于频率数的有效刺激，能够在有限空间内基于频率空间复用，实现获取可分性更强的响应信号，可提升交互效率。
基于频率空间 ssvep bci 装置及其目标识别方法

[发明专利]一种无人值守系统及其基于光流的监控方法-CN202211211892.0在审
发明人：于扬;王波;张壹帆;卢盖;吴思凯;储星星;胡德文 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人值守系统及其基于光流的监控方法，包括获取无人值守系统以预设的固定频率拍摄的图像，对图像进行预处理，按照图像帧的捕获时间选取连续三帧图像；将预处理后的三帧图像输入预设的光流估计模型，估计当前帧到下一帧的光流图；获取相机内参，根据光流图和相机内参估计得到场景流图；根据图像帧的捕获时间获取当前帧到下一帧的时间差，根据场景流图以及当前帧到下一帧的时间差，逐像素得到逐像素的运动速度；根据逐像素的运动速度和预设的速度阈值进行连通区域划分和标记，得到运动目标和运动速度。可以更精细地侦察运动目标，并获取丰富的信息，泛化能力更强。
一种无人值守系统及其基于监控方法

[发明专利]基于稀疏池化图卷积的功能连接精神疾病分类方法和系统-CN202010738839.0有效
发明人： 胡德文;秦键;沈辉;曾令李 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏池化图卷积的功能连接精神疾病分类方法和系统，包含下述特征提取方法包括根据模板对预处理后的功能磁共振脑成像数据提取每个脑区的平均时间序列，计算每两个脑区之间的时间序列的相关性得到功能连接矩阵；根据功能连接矩阵构建脑区之间的邻接关系矩阵；将功能连接矩阵作为节点的特征，邻接关系矩阵作为节点的边，构建功能连接图作为提取得到的样本特征。本发明方法能够表示功能连接的图结构，自动学习不同尺度的图特征嵌入，对功能连接具有更强的表达能力，本发明通过构建功能连接图作为提取得到的样本特征，样本特征可用于实现精神疾病的分类特征且对常见的精神疾病分类精度高，并且模型可在不同中心数据之间可迁移。
基于稀疏图卷功能连接精神疾病分类方法系统

[发明专利]一种基于脑电信号的驾驶员紧急制动意图检测方法-CN202211201743.6在审
发明人：于扬;梁新彬;刘亚东;周宗潭;胡德文 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电信号的驾驶员紧急制动意图检测方法，首先设计基于脑电信号的驾驶员紧急制动意图检测的实验范式，然后通过实验范式采集驾驶员在紧急制动、正常制动和正常驾驶场景下的脑电信号并进行预处理，得到处理后的脑电信号，最后预设分类模型，并对分类模型进行训练和测试，使用测试后的分类模型对处理后的脑电信号进行分类，得到对应的驾驶场景，其中紧急制动场景下的脑电信号对应驾驶员的紧急制动意图。该方法可以在驾驶员进行紧急制动之前，通过对脑电信号的检测提前预测驾驶员的紧急制动意图，由车辆的紧急制动系统自动地实施紧急制动，从而节省制动时间，提高驾驶的安全性，实现更加有效的人‑车交互。
一种基于电信号驾驶员紧急制动意图检测方法

[发明专利]一种结合眼动仪与P300技术实现汉字输入的方法-CN202210784254.1在审
发明人：于扬;方洵;李浩;叶泽祺;储星星;卢盖;胡德文 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合眼动仪与P300技术实现汉字输入的方法，利用眼动仪的空间调制信息实现模式的选定：通过眼动仪实时采集用户的视觉轨迹，获得用户眼动点的坐标，当用户注视开始选项时，系统通过检测这个意图并生成命令来激活拼写过程；结合眼动仪和P300技术，选择汉字的声母和韵母；结合拼音输入法实现输入汉字功能：选定声母和韵母后，转到拼音输入法里，选择目标汉字，实现汉字输入功能。本发明结合眼动仪与P300技术实现汉字输入，使得用户可以不采取任何动作，只凭眼睛与大脑就实现计算机打字功能，另外结合标准的中文输入法提供的汉字库可以实现拼写后匹配汉字。使得运动障碍患者的助残设备不再局限于电脑设备本身，具有重大的实际意义。
一种结合眼动仪 p300 技术实现汉字输入方法

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