[发明专利]一种基于深度学习的智能抓取系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810801897.6 申请日: 2018-07-20
公开(公告)号: CN108908334A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 范衠;邱本章;卢杰威;朱贵杰;李冲;陈文钊;游煜根;卞新超;胡星晨 申请(专利权)人: 汕头大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 周增元;曹江
地址: 515000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的智能抓取系统,包括一多自由度的机械臂、末端执行器、立体视觉设备、WIFI中继模块和工控机。本发明还公开了一种基于深度学习的智能抓取方法,通过训练深度学习的神经网络模型,结合图像处理技术,识别出目标物体在三维空间中的位置及物体种类,然后控制该机械臂对目标物体进行抓取。采用本发明能极大地提高目标物体识别率及定位准确率,适合复杂场景下的物体抓取任务。
搜索关键词: 智能抓取 目标物体 机械臂 三维空间 学习 抓取 目标物体识别 神经网络模型 图像处理技术 定位准确率 末端执行器 多自由度 复杂场景 立体视觉 物体抓取 中继模块 工控机
【主权项】:
1.一种基于深度学习的智能抓取系统,其特征在于,包括一多自由度的机械臂、末端执行器、立体视觉设备、WIFI中继模块和工控机,所述立体视觉设备固定设于所述机械臂基座,所述末端执行器和所述机械臂分别与所述WIFI中继模块通讯连接,所述立体视觉设备与所述工控机通讯连接,所述工控机与所述WIFI中继模块通讯连接。
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