专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]标注准确评估方法及装置-CN201811069243.5有效
  • 乔非同;李广;刘致远;龙灏天 - 北京旷视科技有限公司
  • 2018-09-13 - 2022-06-21 - G06F3/01
  • 本发明涉及数据标注技术领域,提供一种标注准确评估方法及装置。其中,标注准确评估方法包括:获得通过目光追踪得到的标注人员在对至少一幅第一目标图像进行标注的过程中的目光落点;统计落入每幅第一目标图像的显示范围内的目光落点的数量,将目光落点的数量输入至评估函数,获得评估函数输出的第一目标图像的标注准确由于目光落点反映了标注人员在标注过程中的关注度分布,从而,上述方法相当于基于标注人员对第一目标图像的关注度评估标注结果的准确性,因此获得的标注准确对于评估标注结果正确与否具有较高的参考价值。
  • 标注准确率评估方法装置
  • [发明专利]人脸特征点检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810963841.0有效
  • 戴磊 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-08-23 - 2022-11-29 - G06V40/16
  • 将样本数据集划分为训练数据集和测试数据集;使用训练数据集对包含K个并行卷积层、拼接层和全局池化层的人脸检测模型进行训练;使用测试数据集对人脸检测模型进行测试,并根据测试结果计算人脸检测模型对人脸特征点的定位准确;若定位准确小于预设的准确阈值,则重新对样本数据集进行划分,并重新训练和测试,直到定位准确大于或者等于预设的准确阈值为止;将待检测的人脸图片输入训练好的人脸检测模型进行计算,得到人脸图片的特征点预测结果本发明的技术方案能有效提高人脸检测模型对人脸特征点的定位能力和预测准确
  • 特征检测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]校正准确高的振动盘-CN201810751126.0有效
  • 史续强;朱勉 - 深圳市晶展鑫电子设备有限公司
  • 2018-07-10 - 2023-07-07 - B65G47/14
  • 一种校正准确高的振动盘,包括盘体和设在盘体上侧面螺旋轨道,校正吹气片,设在侧面螺旋轨道的远离侧面螺旋轨道的轨道侧壁的一侧,其顶面的一部分被设置成顺着器件前进方向逐渐上升的避空面,顶面的另一部分被设置成顺着器件前进方向逐渐上升并向安装面倾斜的器件导出面相对于外置吹气针校正方式,由于本发明可大大地提高了对器件的校正准确性,在原有基础可大幅提高50%以上。
  • 校正准确率振动
  • [发明专利]一种基于R覆盖优先的社交网络观察点选取方法-CN201410418143.4有效
  • 张锡哲;张聿博;张斌;吕天阳 - 东北大学
  • 2014-08-19 - 2017-09-22 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于R覆盖优先的社交网络观察点选取方法,该方法的核心思想,是将观察点集在网络中的R覆盖作为判断观察点定位性能的依据,在指定观察点数量的情况下,选取网络中R覆盖最大的一组节点作为观察点,使得这组观察点可以用尽可能小的计算消耗达到最高的定位准确。本发明中的观察点选取方法是用于传播信息源定位的,对于相同的观察点数目,本发明具有更高的定位准确。该方法能找到一组优化的观察点集合,这组观察点集合可以满足在固定观察点数量的情况下,其定位准确更高;在保证定位准确的情况下,需要的观察点更少,计算消耗也更小。
  • 一种基于覆盖率优先社交网络观察选取方法
  • [发明专利]基于关键点响应约束的点匹配方法-CN202211386364.9在审
  • 刘晓敏;袁东华;赵化启;赵润淇;程岩;田静;王磊 - 佳木斯大学
  • 2022-11-07 - 2022-12-30 - G06V10/75
  • 基于关键点响应约束的点匹配方法,涉及图像匹配技术领域,针对现有技术中目标定位准确低的问题,本申请方法较传统方法定位准确提高了7%,其中,本申请使用多损失约束的自编码器进行图像对齐,通过分析自编码器的不同损失函数的作用,使得两幅图像中目标同名像素间的相似性最小,最终的定位准确比其他方法提高2%;本申请将关键点响应函数用作损失约束对卷积神经网络进行优化,在仿真实验中与现有点匹配方法进行比较,匹配的准确提高2%;本申请通过使用相位一致性理论生成图像的相位信息,通过相位信息进行二进制编码构成相位一致性关键点响应函数,提出关键点响应约束的点匹配方法,匹配的准确提高4%。
  • 基于关键响应约束匹配方法

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