[发明专利]一种基于特征点在线动态标定的单目视觉车辆定位方法有效
申请号: | 201711384246.3 | 申请日: | 2017-12-20 |
公开(公告)号: | CN108106627B | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 杨殿阁;曹重;江昆;王思佳;肖中阳;谢诗超;柳超然 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 徐宁;孙楠 |
地址: | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于特征点在线动态标定的单目视觉车辆定位方法,其步骤:搭载相机的车辆为后车,在相机的图像中发现欲定位的车辆即为前车;为定位前车,连续采集前车图像序列,建立空间模型及坐标系;在平直道路上,首先对每一帧图像进行分析,识别前车特征点并记录其特征属性,同时初步估计这些特征点在空间中的位置;根据连续多个时刻获取的车辆特征点匹配与分析,获得其中用于标定的特征点库;获得标定特征点库后,需要获得其中每个特征点的标定后空间位置;完成特征点标定后,将标定信息用于颠簸道路与坡道的前车定位,建立空间关系,完成在颠簸路面与坡道上的车辆定位。本发明实现在多种复杂路况下的高精度、高适应性车辆位置估计。 | ||
搜索关键词: | 特征点 前车 标定 车辆定位 在线动态标定 单目视觉 坡道 相机 标定信息 车辆特征 车辆位置 初步估计 颠簸路面 复杂路况 高适应性 空间关系 空间模型 空间位置 连续采集 特征属性 图像序列 点匹配 帧图像 后车 平直 颠簸 分析 图像 记录 发现 | ||
【主权项】:
1.一种基于特征点在线动态标定的单目视觉车辆定位方法,其特征在于包括以下步骤:1)搭载相机的车辆为后车,后车在行驶过程中,在相机的图像中发现欲定位的车辆,该车辆即为前车;为定位前车,连续采集前车图像序列,建立空间模型及坐标系;2)在平直道路上,首先对每一帧图像进行分析,识别前车特征点并记录其特征属性,同时初步估计这些特征点在空间中的位置;所述步骤2)中,具体过程包括以下步骤:2.1)针对每一帧图像,采用深度学习方法获取前车的外接矩形框;2.2)采用图像特征点提取方法,对图像中前车外接矩形框内的所有特征点进行提取,并记录其特征点属性,第i个特征点在二维直角坐标系Oi‑UV中的位置表示为
2.3)建立空间位置关系,通过标定的车辆高度hc,相机焦距f,光轴在图像上的投影(u0,v0),外界矩形下边缘在二维直角坐标系Oi‑UV中V方向的位置v2,计算相机与前车的距离d:
2.4)通过标定的车辆高度hc,相机焦距f,光轴在图像上的投影(u0,v0),与计算出的距离d,初步估计各特征点在空间坐标系O‑X0Y0Z0中的位置
如下:
3)根据连续多个时刻获取的车辆特征点匹配与分析,获得其中用于标定的特征点库;4)获得标定特征点库后,需要获得其中每个特征点的标定后空间位置;5)完成特征点标定后,将标定信息用于颠簸道路与坡道的前车定位,建立空间关系,完成在颠簸路面与坡道上的车辆定位。
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