[发明专利]一种基于特征点在线动态标定的单目视觉车辆定位方法有效

专利信息
申请号: 201711384246.3 申请日: 2017-12-20
公开(公告)号: CN108106627B 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 杨殿阁;曹重;江昆;王思佳;肖中阳;谢诗超;柳超然 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G01C21/34 分类号: G01C21/34
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 徐宁;孙楠
地址: 100084 北京市海淀区1*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于特征点在线动态标定的单目视觉车辆定位方法,其步骤:搭载相机的车辆为后车,在相机的图像中发现欲定位的车辆即为前车;为定位前车,连续采集前车图像序列,建立空间模型及坐标系;在平直道路上,首先对每一帧图像进行分析,识别前车特征点并记录其特征属性,同时初步估计这些特征点在空间中的位置;根据连续多个时刻获取的车辆特征点匹配与分析,获得其中用于标定的特征点库;获得标定特征点库后,需要获得其中每个特征点的标定后空间位置;完成特征点标定后,将标定信息用于颠簸道路与坡道的前车定位,建立空间关系,完成在颠簸路面与坡道上的车辆定位。本发明实现在多种复杂路况下的高精度、高适应性车辆位置估计。
搜索关键词: 特征点 前车 标定 车辆定位 在线动态标定 单目视觉 坡道 相机 标定信息 车辆特征 车辆位置 初步估计 颠簸路面 复杂路况 高适应性 空间关系 空间模型 空间位置 连续采集 特征属性 图像序列 点匹配 帧图像 后车 平直 颠簸 分析 图像 记录 发现
【主权项】:
1.一种基于特征点在线动态标定的单目视觉车辆定位方法,其特征在于包括以下步骤:1)搭载相机的车辆为后车,后车在行驶过程中,在相机的图像中发现欲定位的车辆,该车辆即为前车;为定位前车,连续采集前车图像序列,建立空间模型及坐标系;2)在平直道路上,首先对每一帧图像进行分析,识别前车特征点并记录其特征属性,同时初步估计这些特征点在空间中的位置;所述步骤2)中,具体过程包括以下步骤:2.1)针对每一帧图像,采用深度学习方法获取前车的外接矩形框;2.2)采用图像特征点提取方法,对图像中前车外接矩形框内的所有特征点进行提取,并记录其特征点属性,第i个特征点在二维直角坐标系Oi‑UV中的位置表示为2.3)建立空间位置关系,通过标定的车辆高度hc,相机焦距f,光轴在图像上的投影(u0,v0),外界矩形下边缘在二维直角坐标系Oi‑UV中V方向的位置v2,计算相机与前车的距离d:2.4)通过标定的车辆高度hc,相机焦距f,光轴在图像上的投影(u0,v0),与计算出的距离d,初步估计各特征点在空间坐标系O‑X0Y0Z0中的位置如下:3)根据连续多个时刻获取的车辆特征点匹配与分析,获得其中用于标定的特征点库;4)获得标定特征点库后,需要获得其中每个特征点的标定后空间位置;5)完成特征点标定后,将标定信息用于颠簸道路与坡道的前车定位,建立空间关系,完成在颠簸路面与坡道上的车辆定位。
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