[发明专利]一种基于深度学习的舌苔自动分割方法有效
| 申请号： | 201710338958.5 | 申请日： | 2017-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN107610087B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 文贵华;曾海彬;马佳炯 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/60 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的舌苔自动分割方法，包括如下步骤：S1、采集并输入包含舌苔的图像；S2、对包含舌苔的图像，采用Faster R‑CNN深度学习方法实现舌苔检测，自动获得初步的舌苔区域图像；S3、对初步的舌苔区域图像，采用VGG深度学习方法进行校准，获得更准确的舌苔区域图像；S4、根据校准后的舌苔区域图像，自动分割出舌苔图像。本发明基于大数据的深度学习方法来实现更准确的舌苔分割，解决了现有方法对舌苔分割准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 舌苔 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的舌苔自动分割方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集并输入包含舌苔的图像；S2、对包含舌苔的图像，采用Faster R‑CNN深度学习方法实现舌苔检测，自动获得初步的舌苔区域图像；S3、对初步的舌苔区域图像，采用VGG深度学习方法进行校准，获得更准确的舌苔区域图像；S4、根据校准后的舌苔区域图像，自动分割出舌苔图像。
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