[发明专利]一种热轧带钢辊缝模型的优化方法无效
| 申请号： | 201210376353.2 | 申请日： | 2012-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN102896156A | 公开（公告）日： | 2013-01-30 |
| 发明（设计）人： | 费静;王军生;陈百红;张岩;李文斌;宋宝宇;秦大伟;宋君;王奎越 | 申请（专利权）人： | 鞍钢股份有限公司 |
| 主分类号： | B21B37/58 | 分类号： | B21B37/58 |
| 代理公司： | 鞍山嘉讯科技专利事务所 21224 | 代理人： | 张群 |
| 地址： | 114000 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种热轧带钢辊缝模型的优化方法。本发明中主要是优化了辊缝设定计算模型结构，增加了辊缝零点漂移补偿，降低了计算辊缝设定值时存在的辊缝零点漂移量偏差；同时对辊缝自学习的数据处理方法进行改进：采用同时去除极值轧制力和极值辊缝的辊缝自学习数据筛选方法，以及采用短时遗传学习与长时遗传学习机制相结合的方法来减轻辊缝自学习的震荡。对辊缝模型采用上述优化方法后，保证了辊缝设定值的准确性以及辊缝自学习的有效性，使得辊缝模型计算精度大幅提高，进而提高了热轧带钢成品带钢的厚度精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 热轧 带钢 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种热轧带钢辊缝模型的优化方法，包括辊缝设定计算模型及辊缝自学习数据处理方法，其特征在于，在辊缝计算模型中加入了辊缝零点漂移补偿，降低了辊缝零点漂移所引起的辊缝计算偏差，优化了辊缝设定模型结构，从而提高了热轧带钢辊缝模型的设定计算精度；优化后的辊缝设定计算模型为如下形式： Gap = Fh - ( S - S j ) * Gwid 100 * WCX + ( S 0 - S j ) * Gwid 100 + ( F - F 0 ) * Goil 100 * M - Lcs 式中：Gap 辊缝设定计算值；Fh 板带出口厚度设定计算值；Gwid 宽度补偿增益，层别数据；WCX 宽度补偿；Goil 油膜补偿增益，层别数据；M 轧机常数；Lcs 辊缝学习系数，层别数据；WCX 宽度补偿系数；F,F0,Fj 分别为轧制力,压靠力,起始压靠力；S,S0,Sj 分别为轧制辊缝,压靠辊缝,起始辊缝；M，M´ 轧机刚度。
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- 本发明涉及一种双动态死区控制方式的精轧机辊缝水平自动调整系统，利用精轧前机架调整粗轧来料的中后部料形，减轻后机架轧制的调整负担；中间机架修正带钢尾部形状，保证末机架的平稳轧制；轧机按照本机架的轧制力偏差变化自动调整本机架的辊缝水平值，控制带钢尾部跑偏，减少带钢的运行故障，提高带钢轧制过程的稳定性。优点是：实现了热轧带钢轧制过程中的轧机辊缝水平量的动态控制，有效的提高了轧制稳定性抑制了甩尾事故的发生。
- 一种防止冷轧动态变规格过程中带钢变形区断带的方法-201810411195.7
- 朱坦华;周建军;耿波;焦明木;李岚涛;董建伟;韩文正;张梓煜 - 邯郸钢铁集团有限责任公司;邯钢集团邯宝钢铁有限公司
- 2018-05-02 - 2018-11-23 - B21B37/58
- 本发明涉及一种防止冷轧动态变规格过程中带钢变形区断带的方法，属于冷轧带钢技术领域。技术方案是：带钢在动态变规格或变钢种时，当不同规格或不同钢种之间的焊缝进入轧机前，该架轧机的辊缝以0.5mm/s的速度增加；当不同规格或不同钢种之间的焊缝进入轧机时，该架轧机的辊缝以0.6mm/s的速度增加，直到不同规格或不同钢种之间的焊缝通过该架轧机为止。本发明的有益效果是：可有效的防止带钢在动态变规格或变钢种时变形区断带事故的发生，断带发生率降低到了0.5%以下，提高了生产节奏，降低了生产事故率，对冷轧产品稳定生产及质量提升有很大的作用。
- 一种无取向硅钢生产轧机负荷分配方法-201810612729.2
- 赵敏;程曦;宋波;高智;刘义滔;王成;杨光 - 武汉钢铁有限公司
- 2018-06-14 - 2018-11-23 - B21B37/58
- 本发明提供了一种无取向硅钢生产轧机负荷分配方法，属于金属加工领域。该方法包括：在无取向硅钢的生产过程中，获取所述生产轧机的原始分配负荷；基于所述原始分配负荷，按照预设规则降低所述后段机架负荷，以使得所述生产轧机的后段机架的部分负荷向所述前段机架转移。这样就可以通过减小后段机架的负荷来改善带钢板形和延长轧制周期。
- 二次冷轧机组小变形条件下轧制工艺参数优化设定方法-201810345228.2
- 周莲莲;崔熙颖;钱承;刘亚星;白振华 - 燕山大学
- 2018-04-17 - 2018-11-13 - B21B37/58
- 本发明公开了一种二次冷轧机组小变形条件下轧制工艺参数优化设定方法，针对在小变形量轧制过程中出现Jumping现象此种情况，结合屈雷斯卡提出的最大剪应力等于常值的塑性条件，在保证轧制应力、打滑因子在许可范围的前提下，特提出表征小变形量下稳定轧制能力的判断指标，更有效地保证带钢轧制的稳定性。在小变形量稳定轧制能力的判断指标建立的基础上，在保证带钢的不发生打滑和Jumping现象的前提下，建立一个小变形条件下的轧制工艺优化方法，最大程度地降低带钢轧制不稳定现象的发生概率，为二次冷轧机组小变形轧制情况下的带钢质量及整体轧制稳定提供了有效的技术保障。
- 一种提高森吉米尔轧机非稳态轧制阶段轧制力预设定精度的方法-201610189059.9
- 刘亚军;肖文茂;包玉龙;李明;李实;钱华;范旭 - 宁波宝新不锈钢有限公司
- 2016-03-29 - 2018-11-09 - B21B37/58
- 一种提高森吉米尔轧机非稳态轧制阶段轧制力预设定精度的方法，其特征在于：先编写计算轧制力的轧制模型，然后采用模型自学习的方法对轧制模型中的摩擦系数模型进行了修正和优化，利用实测数据迭代计算出上一道次非稳态阶段的摩擦系数，作为下一道次非稳态阶段的摩擦系数，用于计算下一道次轧制力预设定值。本发明在提高摩擦系数模型的基础上大大提高了轧制力预设定计算精度，采用本发明的方法设定的非稳态预设定轧制力和实测轧制力平均相对偏差为4.63％，相对偏差在10％以内的概率为96.94％，从而有效提高了带钢的厚度控制精度，提高了产品质量，对森吉米尔轧机生产实际中提高非稳态轧制阶段轧制力预设定精度具有重要的应用价值。
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