|
|
钻瓜专利网为您找到相关结果 597个，建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]一种基于PI控制器的弯辊闭环调节量耦合控制方法-CN202310727997.X有效
-
李旭;金树仁;王鹏飞;张欣;李晓华;张殿华
-
东北大学
-
2023-06-20
-
2023-10-20
-
B21B37/28
- 本发明的一种基于PI控制器的弯辊闭环调节量耦合控制方法，包括：获取带钢目标宽度对应的板形辊内嵌传感器的起止标号范围内的内嵌传感器的物理位置；建立板形目标曲线基本方程，获得标准化板形目标曲线方程；计算各测量段处的耦合板形实测值和板形偏差值Devi；计算弯辊二次型影响系数；依据弯辊二次型影响系数，计算弯辊闭环调节量的二次型影响系数#imgabs0#和#imgabs1#；根据#imgabs2#和#imgabs3#，计算板形偏差计算当量#imgabs4#和#imgabs5#；计算针对工作辊弯辊的中间辊耦合控制当量#imgabs6#和针对中间辊弯辊的工作辊耦合控制当量#imgabs7#；根据#imgabs8#和#imgabs9#，计算弯辊闭环调节量#imgabs10#和#imgabs11#；依据#imgabs12#和#imgabs13#，计算弯辊闭环调节量的最终输出值。
- 一种基于pi控制器闭环调节耦合控制方法
- [发明专利]一种基于轧件横向力学性能差异的板形预测方法-CN202310609005.3有效
-
李旭;李晓华;韩月娇
-
东北大学
-
2023-05-29
-
2023-10-20
-
B21B37/28
- 本发明属于轧制过程自动化控制技术领域，具体涉及一种基于轧件横向力学性能差异的板形预测方法，包括：轧制前截取部分带钢进行拉伸实验，获取拉伸曲线，计算真实屈服强度和切向模量；获取轧辊参数、轧制工艺参数以及轧制前后的带钢参数；建立关于带钢‑轧辊变形耦合分析的板形仿真模型；利用板形仿真模型对带钢轧制过程进行模拟实验；构建板形执行机构的调控功效系数计算模型，提取各模拟实验稳定轧制阶段带钢长度数据，计算板形值和各板形执行机构的调控功效系数；提取各模拟实验稳定轧制阶段带钢宽度数据，基于带钢宽度数据和调控功效系数曲线的拟合系数建立带钢板形曲线预测计算方程，输入板形执行机构的调控数值以获取对应板形曲线。
- 一种基于轧件横向力学性能差异预测方法
- [发明专利]一种降低Q460级钢板瓢曲率的方法-CN202310675208.2在审
-
李亚飞;郑明哲;孙旭东;杨浩;郭怀兵;张淼;张豹群;胡成超
-
南京钢铁股份有限公司
-
2023-06-08
-
2023-10-13
-
B21B37/28
- 本发明公开了一种降低Q460级钢板瓢曲率的方法，涉及轧钢技术领域，包括：设定钢板出钢时上表温度高于下表温度10~30℃，且保证钢板温度均匀性小于等于10℃；中间坯穿水后等待返红60s以上再开轧；调节上下工作辊的辊速比为1.00~1.10，并将轧制线高度调整为805~815mm；减小精轧末道次的轧制力，使末道次的压下率小于等于8%；保证矫直温度大于等于200℃，并设定矫直道次为两道，第一道次辊缝偏差设定为‑0.5，弯辊设定为2，矫直力设定为10000~20000kN，第二道次辊缝偏差设定为0，弯辊设定为0.5，矫直力设定为5000~10000kN。本发明通过优化加热温度均匀性，轧制板型控制、浇水冷却控制以及矫直方法，有效控制了钢板的瓢曲，使宽厚板厂生产该钢种级别钢板的平均瓢曲发生率从1.8%降低了1.1%。
- 一种降低q460钢板曲率方法
- [发明专利]一种基于深度置信网络的冷轧板形概率预报方法-CN202310723850.3在审
-
彭良贵;李长生;陈亚飞;覃业辉;冯平杰
-
东北大学
-
2023-06-19
-
2023-09-12
-
B21B37/28
- 本发明提供一种基于深度置信网络的冷轧板形概率预报方法，涉及冶金自动化技术领域。该方法首先根据板形辊检测单元数量，确定板形预报所需的Softmax分类器数量；并进行板形统计和网格划分，得到Softmax分类器的类别数量及类别概率标签向量；然后建立由多个RBM层叠并与各Softmax分类器进行全连接的深度置信网络作为板形预报网络；并以带钢轧制数据和板形控制数据作为网络输入，对层叠的RBM进行无监督学习。再以层叠的RBM网络整体输出值作为输入，分别对各Softmax分类器进行有监督学习。在利用板形预报网络进行板形预测时，以各分类器预报的类别最大概率值所处的网格板形中间值作为各单元板形的板形初始值，最后再按照板形自平衡原则确定各单元板形的板形预报值。
- 一种基于深度置信网络冷轧概率预报方法
|
