[发明专利]图像匹配系统及方法在审

专利信息
申请号: 200810306552.X 申请日: 2008-12-26
公开(公告)号: CN101770582A 公开(公告)日: 2010-07-07
发明(设计)人: 张旨光;丁勇红;蒋理;李艳丽;李东海 申请(专利权)人: 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
主分类号: G06K9/64 分类号: G06K9/64;G06T7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518109 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种图像匹配系统,应用于计算机。计算机执行该图像匹配系统对待匹配图像及模板图像进行二值化处理后,从待匹配图像及模板图像中提取轮廓特征点,根据轮廓特征点拟合得到几何图形,基于几何图形对图像进行匹配,确定目标物体在待匹配图像中的坐标、方向等信息。本发明还提供一种图像匹配方法。利用本发明,可减少图像匹配过程中的计算量,提高图像匹配速度。
搜索关键词: 图像 匹配 系统 方法
【主权项】:
一种图像匹配系统,运行于计算机,其特征在于,该系统包括:读取模块,用于从数据库中读取待匹配图像及模板图像;二值化处理模块,用于对该待匹配图像及模板图像进行二值化处理,将该两幅图像转换为只包括黑白两种颜色的图像,以区分各图像的目标区域与背景区域;几何图形拟合模块,用于从该二值化处理后的待匹配图像的目标区域中提取轮廓特征点,根据轮廓特征点拟合得到待匹配几何图形,以及从所述二值化处理后的模板图像的目标区域中提取轮廓特征点,根据轮廓特征点拟合得到一个标准几何图形;所述读取模块,还用于每次从该二值化处理后的待匹配图像中读取一个待匹配几何图形;计算模块,用于确定该待匹配几何图形中心点的坐标;匹配模块,用于平移该待匹配几何图形使其中心点与所述二值化处理后的模板图像中标准几何图形的中心点重合后,对该待匹配几何图形进行旋转、缩放,使得该待匹配几何图形与所述标准几何图形方向相同、相应顶点之间的距离之和最小;所述计算模块,还用于确定该待匹配几何图形的旋转角度及缩放倍数,并根据所述相应顶点之间的距离之和的最小值计算该待匹配几何图形与所述标准几何图形的相似度;及输出模块,用于当该二值化处理后的待匹配图像中的所有待匹配几何图形都匹配完毕后,输出匹配结果至显示设备显示。
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  • 陈靖;蔡珺 - 北京理工大学
  • 2014-12-03 - 2018-02-16 - G06K9/64
  • 本发明提出一种基于类间类内面部变化字典的单样本人脸识别方法,解决目前单样本人脸识别算法的局限性的问题。步骤1获得人脸图像在压缩域的图像表达;步骤2构建包含k个类的人脸图像训练样本矩阵;步骤3构建人脸数据库的平均脸矩阵和类间人脸变化矩阵;步骤4对类间人脸变化矩阵加入低秩和稀疏约束;步骤5求解类间相似矩阵和类间差异矩阵;步骤6将平均脸矩阵、类间相似矩阵和类间差异矩阵投影至低维度空间;步骤7将降维后的平均脸矩阵、类间相似矩阵和类间差异矩阵采用归一化方法进行归一化处理,并采用范数优化算法迭代求解出基于人脸图像训练样本矩阵的稀疏系数矢量;步骤8选择与稀疏系数最大值相对应的平均脸矩阵中的列矢量人脸标签,作为最终人脸识别的结果。
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