“A·普拉卡什”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果32个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于神经临床释义生成的系统和方法-CN201780008325.6有效
发明人： S·S·阿尔哈桑;刘波;O·F·法里;柳俊毅;A·普拉卡什 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2017-01-23 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开涉及释义生成系统。所述系统包括一个或多个硬件处理器和/或其他部件。所述系统被配置为获得训练语料库。所述训练语料库包括语言和对语言的已知释义。所述系统被配置为基于所述训练语料库来生成基于单词级关注的模型和基于字符级关注的模型。所述系统被配置为基于所述基于单词级关注的模型和所述基于字符级关注的模型两者来提供自然语言输入的一个或多个候选释义。所述基于单词级关注的模型是单词级双向长短期记忆(LSTM)网络，并且所述基于字符级关注的模型是字符级双向LSTM网络。所述单词级LSTM网络和所述字符级LSTM网络是基于所述训练语料库中的单词和字符来生成的。在一些实施例中，所述LSTM网络是堆叠的残余LSTM网络，其包括给定LSTM网络的堆叠层之间的残余连接。
用于神经临床释义生成系统方法

[发明专利]多领域实时答疑系统-CN201780072825.6有效
发明人： V·V·达特拉;S·S·阿尔哈桑;O·F·法里;柳俊毅;K·M·Y·李;A·卡迪尔;A·普拉卡什 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种用于自动答疑的系统(1000)，包括：语义空间(210)，其是根据问题和答案的语料库生成的；用户接口(1030)，其被配置为接收问题；以及处理器(1100)，其包括：(i)问题分解引擎(1050)，其被配置为将所述问题分解为领域、关键词，以及关注词；(ii)问题相似性生成器(1060)，其被配置为使用经分解的问题在语义空间中识别一个或多个问题；(iii)答案提取和排序引擎(1080)，其被配置为：从所述语义空间中提取与一个或多个所识别的问题相关联的答案，并且将所提取的答案中的一个或多个识别为最佳答案；以及(iv)答案微调引擎(1090)，其被配置为使用所述领域、所述关键词以及所述关注词中的一个或多个来精细微调所识别的最佳答案；其中，经精细微调的答案是经由所述用户接口被提供给所述用户的。
领域实时答疑系统

[发明专利]用于减少低速提前点火的方法-CN202080026383.3有效
发明人： A·加;A·普拉卡什;A·A·阿拉迪;R·F·克拉克内尔 -专利权人：国际壳牌研究有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： C10L1/06 文献下载
摘要：汽油燃料组合物用于减少火花点火式内燃机中低速提前点火(LSPI)发生的用途，其中汽油燃料组合物包含汽油基础燃料并具有1.4或更低PM指数。
用于减少低速提前点火方法

[发明专利]利用按节距半圆漏极侧选择栅极技术的存储器装置的边缘字线数据保持改进-CN202210576128.7在审
发明人：杨翔;A·普拉卡什;S·慕克吉 -专利权人：桑迪士克科技有限责任公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G11C16/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种存储器装置和操作方法。所述装置包括存储器单元，所述存储器单元连接到字线，所述字线包括至少一个边缘字线和其他数据字线。所述存储器单元以串布置并且被配置为保持对应于数据状态的阈值电压。所述串按行组织，并且控制装置耦接到所述字线和所述串并识别所述至少一个边缘字线。所述控制装置对处于所述行中的特定行中且与所述至少一个边缘字线相关联的所述串的所述存储器单元进行编程，以在编程操作期间与不处于所述行中的特定行中且不与所述至少一个边缘字线相关联的所述串的所述存储器单元相比，针对所述数据状态中的一个或多个数据状态具有改变的阈值电压分布。
利用按节距半圆漏极侧选择栅极技术存储器装置边缘数据保持改进

[发明专利]用生成的图像训练目标检测系统-CN202210735697.1在审
发明人： S·K·穆斯蒂科维拉;S·D·梅洛;A·普拉卡什;U·伊克巴尔;刘思飞;J·考茨 -专利权人：辉达公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：公开了用生成的图像训练目标检测系统，具体公开了使用自监督机器学习识别图像中对象的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，机器学习系统被训练以通过训练第一网络识别由第二网络生成的图像内的对象来识别对象。在至少一个实施例中，第二网络是可控网络。
生成图像训练目标检测系统

[发明专利]用于补偿由于半圆漏极侧选择栅极引起的擦除速度变化的系统和方法-CN202210125059.8在审
发明人： A·普拉卡什;杨翔 -专利权人：桑迪士克科技有限责任公司
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G11C16/34 文献下载
摘要：本发明题为“用于补偿由于半圆漏极侧选择栅极引起的擦除速度变化的系统和方法”。本申请公开了非易失性存储器系统。该存储器系统包括成行的存储器孔FC‑SGD和SC‑SGD，后者可以通过SHE切割操作来形成。SC‑SGD的擦除速度比FC‑SGD的擦除速度慢。为了克服擦除速度差异，SC‑SGD被编程至相比于FC‑SGD更高的Vt。通过将SC‑SGD编程至更高的Vt，擦除速度增加并且与FC‑SGD的擦除速度匹配。此外，将不同的SC‑SGD切割成不同的量，以在SC‑SGD之间产生不同的擦除速度。与切割程度/量较小的SC‑SGD相比，切割程度/量较大的SC‑SGD具有更慢的擦除速度。然而，SC‑SGD之间的验证水平可以不同，以产生具有Vt的SC‑SGD，使得它们的擦除速度彼此匹配并与FC‑SGD匹配。
用于补偿由于半圆漏极侧选择栅极引起擦除速度变化系统方法

[发明专利]用于利用噪声中等规模的量子计算机进行振幅估计的方法-CN202180020303.8在审
发明人： A·普拉卡什;I·克雷尼迪斯 -专利权人： QC韦尔公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：实施例涉及一种通过使用量子处理器在误差ε内估计酉算子U的振幅的方法，该量子处理器可配置为在量子电路上实现酉算子U的。量子电路具有最大深度S，可以在单次运行中实现酉算子不超过D次。基于误差ε和数目D来确定迭代n＝1至N的调度。每个迭代n由调度参数kn表征。针对所有n，kn≤D，并且kn以小于指数的速率增加。迭代n可以被顺序地执行。在每个迭代中，量子处理器被配置为顺序地在量子电路上应用和实现酉算子U kn次。非量子处理器随后基于测量的结果状态来估计酉算子U的振幅。
用于利用噪声中等规模量子计算机进行振幅估计方法

[发明专利]冷却水监测和控制系统-CN201880058889.5有效
发明人： C·迈尔斯;A·普拉卡什;R·拉加瓦普迪;S·克拉马尔沙克;S·J·辛特龙;D·迈耶;J·瓦特尔 -专利权人：埃科莱布美国股份有限公司
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： F28F27/00 文献下载
摘要：一种控制冷却水处理的方法可以包括测量接收来自冷却塔的冷却水的一个或多个下游换热器的运行数据。例如，可以测量下游换热器的热流和冷流的入口和出口温度。来自穿过所述换热器的所述流的数据可以用于测定所述换热器的传热效率。所述传热效率可以在一段时间内保持趋势，并且可以检测所述趋势的变化以鉴定冷却水结垢问题。可以评估所察觉到的污垢问题的多种潜在原因，以确定预测原因。可以基于所述结垢的预测原因来控制选择用于减少、消除或以其他方式控制所述冷却水结垢的化学添加剂。
冷却水监测控制系统

[发明专利]未标记数据的场景图生成-CN202180009426.1在审
发明人： A·普拉卡什;S·德布纳斯;J-F·拉弗莱什;E·卡梅拉西;G·斯塔特;M·T·洛 -专利权人：辉达公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：提出了用于训练和使用用于转移学习的场景图生成器的方法。场景图生成技术可将域差距分解成各个类型的差异，例如可涉及外观、标记和预测差异。可以至少通过使用一个或更多个梯度反转层(GRL)使对应的潜在分布和输出分布对齐来减少这些差异。标记差异可使用从目标数据收集的自伪统计来解决。基于伪统计的自学习和对抗技术可用于管理这些差异，无需来自现实世界数据集的昂贵监督。
标记数据场景生成

[发明专利]从文本文档中提取概念的引导框架中改进实例选择的方法-CN202080088357.3在审
发明人： A·卡迪尔;K·M·Y·李;C·Y·赵;A·普拉卡什;M·徐 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种用于文本报告标识机器学习模型的无监督训练的系统和方法，包括：使用种子词典标记未标记的第一组文本报告以标识未标记的文本报告中的概念；将与种子标记的第一组文本报告相关联的图像输入到自动编码器中，以获得编码的第一组图像；计算一组第一相关性矩阵作为第一编码图像与第一编码图像的相关联的文本报告特征的点积；确定一组第一相关性矩阵和与自动编码器相关联的过滤器组值之间的距离；将第一组经验证的图像标识为第一组图像中、具有距离小于阈值的图像；以及使用与第一组经验证的图像相关联的标记的文本报告来训练文本报告机器学习模型。
文本文档提取概念引导框架改进实例选择方法

[发明专利]针对存储器单元的专用组块的刷新操作-CN202080081822.0在审
发明人： A·普拉卡什;袁家辉 -专利权人：桑迪士克科技有限责任公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G11C11/56 文献下载
摘要：描述了用于周期性地刷新存储器设备中的组块的字线电压的装置和技术。在一个方面，每个组块存储每单元相同位数。例如，一个组块可以被保留用于单电平单元(SLC)数据，并且另一个组块可以被保留用于多电平单元(MLC)数据。可以将公共刷新电压信号施加到组中的块，其中基于由该组的存储器单元存储的该单元位数来优化该电压信号。对于SLC块，该刷新电压信号可以减小该字线的浮动电压。对于MLC块，该刷新电压信号可以增加该字线的浮动电压。
针对存储器单元专用刷新操作

[发明专利]基于对读取错误敏感性的存储器单元的刷新操作-CN202080081577.3在审
发明人： A·普拉卡什;袁家辉 -专利权人：桑迪士克科技有限责任公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G11C16/04 文献下载
摘要：描述了用于基于块对读取错误的敏感性来周期性地刷新存储器单元的块中的字线电压的装置和技术。读取错误的一个来源是延迟读取干扰，该延迟读取干扰由存储器设备的空闲时段期间的低字线电压产生。在一个方面，基于诸如块中每单元位数和编程‑擦除(P‑E)循环数量等因素优化周期性刷新操作。例如，在高P‑E循环处，单电平单元(SLC)块的刷新电压的幅度可为0V或更低，而多电平单元(MLC)块的刷新电压的幅度可以是介于0V与通过电压之间的中间电压。
基于读取错误敏感性存储器单元刷新操作

[发明专利]冷却水监测和控制系统-CN201880058879.1有效
发明人： A·普拉卡什;S·J·辛特龙;陈宏庭;C·迈尔斯;沃尔特·H·古德曼;D·迈耶 -专利权人：埃科莱布美国股份有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： F28F27/00 文献下载
摘要：一种在冷却塔控制冷却水处理的方法可以包括测量接收来自冷却塔的冷却水的一个或多个下游换热器的运行数据。例如，可以测量下游换热器的热流和冷流的入口和出口温度，可选地连同穿过换热器的冷却水流的流速一起测量。来自穿过所述换热器的所述液流的数据可以用于测定所述换热器的传热效率。所述传热效率可以在一段时间内保持趋势，并且可以检测所述趋势的变化以鉴定冷却水结垢问题。可以基于在下游换热器处检测到的传热效率的变化来控制选择以减少、消除或控制冷却水结垢的化学添加剂。
冷却水监测控制系统

[发明专利]用于对话内的多角度论述的系统-CN202080018413.6在审
发明人： V·V·达特拉;S·S·阿尔·哈萨恩;A·普拉卡什;O·F·法里;T·R·阿罗拉;柳俊毅;A·卡迪尔 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：描述了用于训练和/或利用子代理机器学习模型来生成候选对话响应的技术。在各种实现中，面向用户的对话代理(202，302)或代表其的另一组件选择最接近用户定义的全局优先级目标(318)的候选响应之一。全局优先级目标可以包括针对各种对话特征的值(306)，对话特征诸如情绪、困惑、客观相关性、个性、详细度等。在各种实现中，每个机器学习模型包括编码器部分和解码器部分。每个编码器部分和解码器部分可以是循环神经网络(RNN)模型，诸如包括至少一个记忆层(诸如长短期记忆(LSTM)层)的RNN模型。
用于对话角度论述系统

[发明专利]学习生成用于训练神经网络的合成数据集-CN201980074940.6在审
发明人： A·卡尔;A·普拉卡什;刘洺堉;D·J·阿库纳·马雷罗;A·T·巴留索;S·菲德勒 -专利权人：辉达公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：在各种示例中，生成模型用于合成数据集，以用于训练下游机器学习模型来执行相关任务。可以通过从场景语法(诸如概率语法)中采样场景图并将所述场景图应用于所述生成模型来计算更代表真实世界数据集的对象属性分布的更新场景图以生成所述合成数据集。所述下游机器学习模型可以针对真实世界的验证数据集进行验证，并且所述模型在所述真实世界验证数据集上的性能可以用作进一步训练或微调所述生成模型的附加因素，用于生成特定于所述下游机器学习模型所述任务的所述合成数据集。
学习生成用于训练神经网络合成数据

1
2
3
下一页»
尾页
共 32 条