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[发明专利]蒙花苷在制备调节尿酸分泌蛋白的药物中的应用-CN202210708308.6有效
发明人：李飞;钱永帅;黄林生;余惠凡;张艳;许毛;罗寒;曹文洁;刘丽;桂利利;吴正坤 -专利权人：湖北医药学院
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61K31/7048 文献下载
摘要：本发明提供了蒙花苷在制备调节尿酸分泌蛋白的药物中的应用。本发明研究确定了蒙花苷能够上调尿酸分泌蛋白的表达水平，促进尿酸排泄，可作为调节尿酸分泌蛋白的药物使用，适用于因尿酸排泄障碍导致的高尿酸血症，并能够逆转高尿酸血症引起的肾脏损害。本发明不仅为蒙花苷提供了新的用途，也为需要调节尿酸分泌蛋白的应用场景提供了新的药物选择，对于高尿酸血症的防治也具有重要的指导意义。且蒙花苷无明显毒副作用，对肾脏、肝脏基本无影响，疗效确切、安全可控，具有较高的实际应用价值。
蒙花苷制备调节尿酸分泌蛋白药物中的应用

[发明专利]一种基于CNN和Transformer的苹果叶片病害识别方法-CN202310869642.4在审
发明人：庞登浩;孟浩;王弘;黄林生;梁栋;刘家保;周向明;丁宇豪;吴修杨 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CNN和Transformer的苹果叶片病害识别方法，包括：采集苹果叶片病害图像，并进行处理；对初始苹果叶片病害图像样本中的图像进行预处理，获得初始特征图，初始特征图组成苹果叶片病害图像训练集；基于CNN模型和Transformer模型构建苹果叶片病害图像识别模型；将苹果叶片病害图像训练集输入苹果叶片病害识别模型中进行训练；获取待检测的苹果叶片病害图像并进行预处理；将预处理后的待检测的苹果叶片病害图像输入训练后的苹果叶片病害识别模型，得到苹果叶片病害识别结果。本发明通过将Transformer模型融合到CNN模型中，实现对苹果叶片图像病害的准确识别；实现对苹果叶片病害的全局和局部信息的综合建模。
一种基于 cnn transformer 苹果叶片病害识别方法

[发明专利]一种基于Sentinel-2时间序列和ReliefF的面向对象果园分类方法-CN202310761956.2在审
发明人： 黄林生;张娜;杨贵军;杨浩;赵晋陵;翁士状 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Sentinel‑2时间序列和ReliefF的面向对象果园分类方法，包括：获取研究区的Sentinel‑2数据，并进行预处理，得到Setinel‑2时间序列数据；得到易分作物分类结果，得到易混作物感兴趣区；生成易混作物的分类特征集合；筛选得到最佳特征集合和最佳分类器；进行SNIC图像分割，并结合最佳特征集合和最佳分类器进行易混果园分类，得到易混作物分类结果；对易混作物分类结果进行评价。本发明通过对复杂种植情况的果园作为研究对象，给其它易混作物的遥感多分类提供了参考信息；利用多层分类方法，能够显著降低一些简单区分的作物类型对难区分的作物分类结果造成的干扰，便于分类，能够获取更为准确和可靠的分类结果。
一种基于 sentinel 时间序列 relieff 面向对象果园分类方法

[发明专利]一种用于分割算法的Sentinel-2卫星影像数据集制作方法-CN202310822034.8在审
发明人：阮瑞;黄林生;梁政;施其乐;黄磊 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于分割算法的Sentinel‑2卫星影像数据集制作方法，与现有技术相比解决了难以针对卫星影像进行集中处理的缺陷。本发明包括以下步骤：Sentinel影像的获取及预处理；对预处理后的影像分辨率进行归一化处理；图像色彩处理；光学图像数据集的生成；获取CDL图像；提取大豆类种植区图像并进行二值化处理；数据集标签图像的生成。本发明通过对卫星影像进行归一化、色彩处理、图像裁剪，最后形成具有特征明显的大豆种植区数据集。
一种用于分割算法 sentinel 卫星影像数据制作方法

[发明专利]基于门控融合注意力的遥感影像大豆种植区域分割方法-CN202310843999.5有效
发明人：阮瑞;黄林生;梁政;高心悦;姜兆猛;宋诗雅 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及基于门控融合注意力的遥感影像大豆种植区域分割方法，与现有技术相比解决了难以准确针对大豆种植区域进行分割的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感影像的获取与预处理；构建大豆种植区域分割模型；大豆种植区域分割模型的训练；待分割遥感影像的获取；遥感影像大豆种植区域分割结果的获得。本发明在检测大豆种植区时，可以提升融合特征的判别性，提高语义分割效果，有利于大豆种植区提取任务。
基于门控融合注意力遥感影像大豆种植区域分割方法

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的水稻图像去雨方法及系统-CN202211095048.6在审
发明人：陈鹏;周晋兵;梁栋;雷雨;章军;黄林生;张东彦;夏懿;王兵 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及农业图像处理的领域，并公开了一种基于深度卷积神经网络的水稻图像去雨方法，包括以下步骤：获取待去雨的水稻的有雨图像；将待去雨的水稻的有雨图像输入训练后的水稻图像去雨网络，并输出去雨后的水稻图像信息；将无雨的水稻图像信息进行远程传输后进行表型监测。本申请解决了现有技术中在农业水稻图像领域，雨痕易于重叠，水稻图像去雨痕较难的技术问题，实现了可以具有很好的去雨效果，并且可以使得图片雨线或者雨滴更容易去除。
一种基于深度卷积神经网络水稻图像方法系统

[发明专利]基于多线程置乱扩散的实时视频加解密方法及系统-CN202310591117.0在审
发明人：陈涛;李涛;袁震;李翊菲;赵晋陵;黄林生;江东 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04N21/2347 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多线程置乱扩散的实时视频加解密方法及系统，该加密方法包括如下步骤：(1)主线程获取密钥K和原始视频V，主线程以原始视频V中的单帧图像为对象，创建n个加密任务；(2)主线程创建n个子线程，主线程分别调用各个子线程执行加密任务，一个子线程对应一个加密任务；(3)基于子线程完成的加密任务，获取完成加密的单帧图像作为实时视频加密的输出结果。本发明提供一种基于并行计算的实时视频加密的方法，有效提高视频加密速度，实现视频实时加密效果。
基于多线程扩散实时视频解密方法系统

[发明专利]基于RIFT算法的分析水果不可见损伤的无损检测装置及方法-CN202310254923.9在审
发明人：郑玲;武飞鸿;翁士状;陈群;朱金辰;黄林生;赵晋陵;雷雨 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于RIFT算法的分析水果不可见损伤的无损检测装置，包括金属外壳，其内设置中央处理箱，中央处理箱、成像集成箱和显示器下端设置隔热板，成像集成箱的集成镜头穿过隔热板的中心位置处，金属外壳壳体的底部安装升降载物台，升降载物台上设置硬质灰板，待测水果放置在硬质灰板上且位于集成镜头的正下方，升降载物台的两侧对称布置第一加热升降装置、第二加热升降装置。本发明还公开了一种基于RIFT算法的分析水果不可见损伤的无损检测方法。本发明可以很好的将RIFT算法合适的用于农业领域的多模态配准，并且在水果的不可见损伤的检测与分类上可以精确地识别出不同损伤类别的水果，极大地提高了检测的效率。
基于 rift 算法分析水果可见损伤无损检测装置方法

[发明专利]一种复合型交错堆叠插层结构石墨烯-铋烯气凝胶、制备方法及应用-CN202210585330.6有效
发明人：曾玮;荣达;汤梦琳;宁仁杰;周艳红;吴靖雯;黄林生;卫宁;桂鹏彬 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H01G11/56 文献下载
摘要：本发明公开一种复合型交错堆叠插层结构石墨烯‑铋烯气凝胶、制备方法及应用。本发明使铋烯薄片插入到石墨烯片层中，实现了交错堆叠插层结构，其中，每单位厘米厚度上存在80～100个微小单元，且每个微小单元由堆叠的800～900层单层石墨烯与堆叠的80～100层单层铋烯交错构成。本发明的石墨烯‑铋烯气凝胶具有高弹性可压缩性能，在1.5～4.5kPa的应力范围内，具有0.326kPa‑1的高灵敏度；具有稳定的应变‑电响应和超灵敏的检测极限，有效检测低压；具有超级电容特性，在400W·Kg‑1时提供45.55Wh·Kg‑1的能量密度，即使在3600次充放电循环后，循环稳定性也达到89.24％。
一种复合型交错堆叠结构石墨铋烯气凝胶制备方法应用

[发明专利]一种果园水果产量统计方法及系统-CN202310380999.6在审
发明人：郑玲;陈群;武飞鸿;黄林生;朱金辰;翁士状;赵晋陵 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种果园水果产量统计方法及系统。将果园水果视频逐帧传入到YOLOV7检测网络，得到每一帧图片中水果的检测框信息；当检测框的置信度大于第一置信度阈值时，对检测框进行追踪；当检测框的置信度大于第二置信度阈值时，判定检测框为高分检测框；当检测框的置信度小于或等于第二置信度阈值时，判定检测框为低分检测框；将高分检测框和低分检测框分别输入高分匹配单元和低分匹配单元，与轨迹保存模块中的轨迹进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果为每个轨迹上的水果赋予一个独立的ID；统计共分配ID的数量，得到水果的产量。本发明能够实现高精度的果实计数，有效减少错误检测，降低重复计数。
一种果园水果产量统计方法系统

[发明专利]一种基于SK-UNet深度学习网络的遥感影像大豆种植区域提取方法-CN202310398075.9在审
发明人： 黄林生;丁翰;张东彦;佘宝;黄文江;赵晋陵;张安骏;阮瑞;朱家明 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SK‑UNet深度学习网络的遥感影像大豆种植区域提取方法，包括：获取10m分辨率的哨兵二号遥感影像并进行预处理，构成遥感影像数据集；构建改进的UNet网络模型即SK‑UNet模型作为大豆种植区影像提取网络；得到训练后的SK‑UNet模型；获取待提取的遥感影像并进行预处理；将预处理后的待提取的遥感影像输入训练后的SK‑UNet模型，得到大豆种植区影像提取结果。本发明基于对UNet网络的改进，在每个双层卷积后加入SKNet Block模块，其可扩展性好且提取精度高，可调整参数应用于不同传感器的遥感卫星影像；通过验证，本发明得到的高分辨率遥感影像分类结果在评价指标优上优于对比分类算法，并且产生的分类结果能够更好的保持了边缘的平滑和完整性。
一种基于 sk unet 深度学习网络遥感影像大豆种植区域提取方法

[发明专利]指纹无源感知定位方法、装置及存储介质-CN202110943525.9有效
发明人：胡昌桂;杨承东;沈志凌;刘涛;王翊;黄林生;孙晨曦;伍元忠;王玉;邹海平;张伟 -专利权人：中铁第四勘察设计院集团有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种指纹无源感知定位方法、装置以及存储介质，所述方法包括：接收待测指纹向量；根据所述待测指纹向量和每个参考指纹向量，确定所述待测指纹向量与各个所述参考指纹向量之间的相似度；通过K最邻近分类KNN算法，基于所述相似度从所述参考指纹向量中确定出目标参考指纹向量；根据所述目标参考指纹向量的坐标参数，确定所述待测指纹向量的位置。
指纹无源感知定位方法装置存储介质

[发明专利]基于级联森林和卷积神经网络的小麦粉筋度检测方法-CN202011214332.1有效
发明人：郑玲;鲍倩;翁士状;陶健鹏;黄林生;赵晋陵;张东彦;雷雨 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于级联森林和卷积神经网络的小麦粉筋度检测方法，包括如下步骤：A、选取已知筋度的小麦粉作为样本并分成训练集和测试集；B、采集高光谱图像；C、提取单波段图；D、获得图像特征；E、将特征波长和图像特征进行图谱融合后作为特征值，将筋度标签作为结果，代入级联森林模型中进行训练得到小麦粉筋度识别模型；F、将测试集代入训练好的小麦粉筋度识别模型中进行测试，得到预测的筋度类别以及类别准确度。利用高光谱数据获得光谱特征建立小麦粉筋度控制模型，继而通过模型对输入数据进行对比分析，快速无损识别出小麦粉的筋度，判别小麦粉筋度是否符合制作工艺要求检测方法，该检测方法适用性强、检测精度高，能够无损地实现小麦粉筋度检测。
基于级联森林卷积神经网络小麦粉检测方法

[发明专利]一种硼烯-石墨烯复合气凝胶及制备与应用-CN202110822880.0有效
发明人：曾玮;龙唱;郭宏梅;卫宁;王思亮;黄林生;梁栋;徐超 -专利权人：安徽大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： B01J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种硼烯‑石墨烯复合气凝胶制备方法及其压力传感器的应用，属于传感器技术领域。制备步骤包括：1)硼烯的制作；2)硼烯‑石墨烯复合水凝胶的制备；3)硼烯‑石墨烯复合水凝胶的透析；4)硼烯‑石墨烯复合水凝胶的冷冻干燥；5)硼烯‑石墨烯复合气凝胶的制备；5)压力传感器的封装。这种硼烯‑石墨烯复合气凝胶具有多孔结构以及优异的机械性能，可作为弹性介电层，应用于高灵敏度电容压力传感器的研发。该电容压力传感器在0～3kPa范围内具有0.89kPa‑1的灵敏度，最小检测力为8.7Pa，以及110ms的响应时间。本发明的硼烯‑石墨烯复合气凝胶整体制作工艺简单、功能多样，在压力传感器领域具有良好的应用前景。
一种石墨复合凝胶制备应用

[发明专利]空气中小麦赤霉病致病孢子SERS检测装置及方法-CN202010322423.0有效
发明人：翁士状;储昭结;李新华;韩凯旋;胡徐进;刘存川;黄林生;梁栋 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种空气中小麦赤霉病致病孢子SERS检测装置，包括气体混合单元、激光器、空芯光纤、光谱仪以及处理单元，所述的气体混合单元用于抽取待测气体和溶胶气体并将两者充分混合后导入至空芯光纤中，激光器发出的光线进入空芯光纤中，空芯光纤中的混合气体经过激光照射后激发出拉曼光并被光谱仪接收，处理单元进行分析得到空气中赤霉病致病孢子浓度信息；并公开了其对应的检测方法。引入SERS技术提升了检测灵敏性与特异性，空芯光纤为气体检测提供了响应气室，进一步提升灵敏度，可降低外界多变环境对检测精度和稳定性影响；检测过程全自动，可以减少检测的用工人数和降低检测人员的专业技术操作要求，操作运用简单，可大幅提高检测效率。
空气小麦赤霉病致病孢子 sers 检测装置方法

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