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[发明专利]一种基于智能仓库的商品上架方法、设备及介质-CN201910055909.X有效
发明人：仇晶;田志宏;殷丽华;司亚琪;顾钊铨;李树栋;李默涵;方滨兴;韩昊 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能仓库的商品上架方法、终端设备及存储介质，所述方法包括获取历史订单数据，并根据设定的提取规则从所述历史订单数据中提取所有在同一订单出现的商品对；根据设定的共现频次阈值筛选所述商品对，并采用骨干度算法计算商品对之间的骨干度；根据设定的骨干度阈值筛选用于构建商品关系图的商品对，采用商品关系图公式构建商品关系图；根据所述商品关系图，采用社区发现模型进行商品排序，得到商品排序列表。本发明能够充分利用历史订单建立商品的全局关联关系图，并基于社区发现算法发现商品之间的关联，提高仓库的分拣效率。
一种基于智能仓库商品上架方法设备介质

[发明专利]基于依存信息监督的神经网络机器翻译方法及装置-CN201910348070.9有效
发明人：仇晶;田志宏;殷丽华;刘妍;顾钊铨;韩伟红;李树栋;李默涵;方滨兴 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于依存信息监督的神经网络机器翻译方法及装置，所述方法包括：获取待翻译的源语句并拆分为语言单位，将每一语言单位转换为输入向量后由编码器编码为隐状态向量；对源语句进行依存分析，并根据分析所得的依存信息以及所述隐状态向量生成每一语言单位的依存信息块；利用基于依存信息块监督的注意力机制计算得到当前时刻的回顾信息；根据当前时刻的回顾信息，结合上一时刻的翻译结果以及当前时刻的解码器端隐状态向量生成当前时刻的翻译结果。本发明通过分析语句的依存信息为注意力机制提供了监督，这样不仅减少了翻译模型的计算量，而且使得翻译模型具有捕获远距离语义信息的能力，从而有效优化了翻译模型的翻译效果。
基于依存信息监督神经网络机器翻译方法装置

[发明专利]一种面向电力系统网络安全的多步攻击检测方法-CN202211014966.1在审
发明人： 顾钊铨;杨举;朱亚运;王乐;陈光耀;缪思薇;蔺子卿;张晓娟;梁栩健;张志强;马丽婷 -专利权人：广州大学;中国电力科学研究院有限公司;国网上海市电力公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全技术领域，且公开了一种面向电力系统网络安全的多步攻击检测方法，包括以下步骤：多源异构告警数据的匹配和融合；告警信息的聚合与关联；基于因果知识和时空规则的攻击链模板抽取；基于攻击链模板和时空规则约束的多步攻击检测。本发明将不同入侵检测系统按照ATTCK框架对攻击行为进行融合，解决不同入侵检测系统在攻击知识库方面异构的问题；对原始的告警信息进行特征筛选和重构，形成统一的十元组形式的告警日志，便于综合分析，以充分发挥不同入侵检测系统融合的优势；对告警信息根据地址相关性进行聚合，得到不同类簇，将不同的攻击行为独立划分，有利于针对不同类簇的数据并行挖掘和分析，可提高系统分析的速率。
一种面向电力系统网络安全攻击检测方法

[发明专利]一种针对目标检测系统的对抗攻击方法-CN202211165191.8在审
发明人： 顾钊铨;董法山;邓滨玥;王乐;张登辉;唐可可 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本发明涉及深度神经网络中的对抗攻击技术领域，且公开了一种针对目标检测系统的对抗攻击方法，数据集选用INRIA行人数据集，目标检测算法使用Yolov4以及Faster R‑CNN网络结构，包括以下步骤：S1、对于待检测样本数据集中的一个待检测样本I，对样本数据进行预处理操作；S2、将预处理后的样本I首先输入Yolov4目标检测器当中，得到样本中所有目标的位置信息；S3、对于样本I中每个检测到的目标，利用得到的位置信息生成星号形状的掩码M，M决定了添加对抗补丁的形状和位置，本发明提出了一种针对目标检测系统的对抗攻击方法，具体而言，生成一种星号形的对抗性补丁，该算法生成的对抗样本修改少量的图像像素，就可以误导最前主流的目标检测器。
一种针对目标检测系统对抗攻击方法

[发明专利]一种基于正交普氏分析的多语言词向量加权对齐方法-CN202210968184.5在审
发明人： 顾钊铨;梁栩健;王乐;杨举;谭昊;孙精灵;张登辉;唐可可;李默涵 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于正交普氏分析的多语言词向量加权对齐方法，其包括如下步骤：S1：随机初始化一个正交矩阵R，对汉语词向量进行随机旋转，即X‑XR；代入权重矩阵A，根据提供的加权普氏分析计算加权后的正交变换矩阵W，获得加权对齐下的汉语词向量XW2，汉语词向量通过给定的词向量链接进行下载，获得汉语和英语的词向量X和Y，给定对齐词典L针对情感词进行加权，目标是X向Y进行加权对齐。本发明提供的方法，能够根据下游任务的需要，按照设定的权重地进行加权对齐，进一步提升下游任务的表现，实现了共享的词向量空间，且提出了加权的正交普氏分析数学证明。
一种基于正交分析语言向量加权对齐方法

[发明专利]一种针对行人检测的对抗攻击方法-CN202211152711.1在审
发明人： 顾钊铨;董法山;王乐;邓滨玥;于海洋;张登辉;方滨兴 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：一种针对行人检测的对抗攻击方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对待检测样本进行预处理；S2：将待检测样本输入目标检测器中；S3：在行人所在位置生成随机的初始化噪音，将噪音与卡通图案输入生成对抗网络中；S4：添加对抗补得到对抗样本；S5：将对抗样本输入目标检测器，计算逃逸损失函数；S6：利用逃逸损失函数的计算值生成新噪音，并和卡通图案输入生成对抗网络得到新的对抗补丁，并得到新的对抗样本；S7：重复步骤S5‑S6，直到生成的对抗补丁使目标检测器检测出错；S8：将得到的对抗补丁打印出来，设置于行人服装上。本发明使行人通过在衣服上设置对抗补丁以逃避基于神经网络的目标检测。
一种针对行人检测对抗攻击方法

[发明专利]一种基于扰动敏感性差异的对抗样本检测方法-CN202210807194.0在审
发明人： 顾钊铨;张欢;王乐;谭昊;朱斌;朱梓萁;谢禹舜;朱东;方滨兴 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扰动敏感性差异的对抗样本检测方法，包括以下步骤：步骤1：利用攻击算法生成对抗样本；步骤2：利用梯度估计确定重要单词；步骤3：扰动重要单词，提取对抗特征；步骤4：对抗特征作为训练数据，训练二分类对抗检测器；步骤5：将待测文本输入对抗检测器，输出结果。本发明利用扰动敏感性差异提取对抗特征，较现有技术中通过复杂的表征向量构建方法，大大提升提取效率。本发明的对抗特征提取方法是建立在对抗样本的普遍性特定上，通用性强。较现有技术只能检测针对某种或者某类攻击手段生成的对抗样本，具有普适应和可推广性。
一种基于扰动敏感性差异对抗样本检测方法

[发明专利]一种可穿戴的安全图像展示方法与装置-CN202210808060.0在审
发明人： 顾钊铨;张登辉;王乐;唐可可;李树栋;韩伟红;李默涵;仇晶 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种可穿戴的安全图像展示方法与装置，该方法包括如下步骤：S1，获取待显示图像；S2，对待显示图像进行二值化处理，获得二值化图像；S3，对二值化图像进行像素扩展处理，获得扩展图像；S4，使用预设的可视密码对对扩展图像进行加密处理，获得基准分存图像Sa和动态分存图像Sb；S5，将基准分存图像Sa和动态分存图像Sb分别输入智能眼镜的左镜片和右镜片进行展示。本发明还公开了一种用于实现上述方法的装置。本发明去除了图像安全展示过程中对密码学算力的要求，不需要任何数字高性能设备的支持。本发明为图像与视频的安全展示提供了一种新型方法，为安全会议，屏幕内容可见不可拍等展示场景提供了一种解决方案。
一种穿戴安全图像展示方法装置

[发明专利]基于机器学习的攻击路径溯源和攻击源头检测方法-CN202211014967.6在审
发明人：王乐;张志强;周亮;顾钊铨;黄坤鑫;马丽婷;陈光耀;蔺子卿;王海翔;杨举 -专利权人：广州大学;中国电力科学研究院有限公司;国网上海市电力公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的攻击路径溯源和攻击源头检测方法，包括：构建大型网络有向攻击图，针对不同的源主机和目标主机进行统一编号，并将相邻主机之间的可达性存储为二维邻接矩阵，利用深度优先遍历算法和二维邻接矩阵找出源主机和目标主机之间所有可达路径，从所有可达路径中筛选出符合依照事件时间顺序的实际可行路径，对实际可行路径的权重进行初始化，利用路径排序算法计算攻击源头概率，选出概率值最大的作为攻击源头，对计算攻击源头概率过程中路径权重不断迭代寻优，得出最优情况下的路径权重值；本发明有效提升了攻击源头检测的效率，能够发现在整个大型网络中与该起攻击事件密切相关的多个节点，可为防御者快速找到突破口。
基于机器学习攻击路径溯源源头检测方法

[发明专利]一种基于青光眼晚期病症的视野扩展训练设备及其训练方法-CN202011154775.6有效
发明人：童晓煜;顾钊铨;陈杨;陈达;王跃宣;徐默 -专利权人：杭州集视智能科技有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于青光眼晚期病症的视野扩展训练设备及其训练方法，视野扩展训练设备，包括：图像采集单元，接收图形采集单元的信息并搭载训练方法软件的图像处理单元，接收图像处理单元信息的图像显示单元，连接于图像处理单元的信息输入控制单元，连接于图像处理单元的眼球运动监测单元；训练方法通过设定各种图像参数，叠加运动频闪光点训练，刺激脑部视觉细胞，协助恢复受损视功能细胞，经过周期训练，有效帮助青光眼晚期管状视野的患者实现部分视力视野提升，无需手术和药物治疗，而是图像训练设备训练优化边缘已缺失的视野，实际有效且减轻病人痛苦。
一种基于青光眼晚期病症视野扩展训练设备及其方法

[发明专利]一种人工智能安全评测方法及系统-CN202210791872.9在审
发明人： 顾钊铨;李钊华;王乐;董法山;罗慧丽;江钦辉;孙精灵;陈植钦;廖续鑫;田志宏;李默涵;韩伟红;方滨兴 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，且公开一种了人工智能安全评测方法及系统，该系统其包括交互模块、上传模块、上传资源管理模块、评测模块、可视化模块、修复与防御模块，所述交互模块输出端与上传模块输入端信号连接，所述上传模块输出端与上传资源管理模块输入端信号连接，通过各模块共同作用下可以更全面地衡量AI应用中存在的安全性问题。本发明从AI应用开发到部署的五大要素进行细粒度的评测，为AI应用的安全性提升提供基础，根据评测发现的问题指定解决方案，为AI应用落地保驾护航。本发明提出的系统可针对AI应用进行细粒度的评测，同时会根据其存在的安全问题制定相应的解决方案，对问题进行修复或设立防御措施来缓解安全问题。
一种人工智能安全评测方法系统

[发明专利]一种学习过程中模型梯度泄露输入信息的风险评估方法-CN202210799021.9在审
发明人：王乐;李钊华;顾钊铨;陈光耀;黄坤鑫;马丽婷;张志强 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种学习过程中模型梯度泄露输入信息的风险评估方法，包括以下步骤：S1：对本地数据集进行采样，得到本地采样数据集；S2：分析本地采样数据集，从而得到本地采样数据样本的参数梯度；S3：计算本地采样数据样本与采样样本参数梯度的互信息值；S4：当该互信息值达到设定程度时，发出隐私泄露风险提醒，否则将该参数梯度上传至服务器。该学习过程中模型梯度泄露输入信息的风险评估方法，与现有的梯度泄露输入的指标相比，梯度信息比可以衡量批样本中的每个样本被批样本梯度泄露的风险程度，不同样本的隐私重要性不同，那么参与方对所上传的批样本梯度将会引入隐私保护的机制。
一种学习过程模型梯度泄露输入信息风险评估方法

[发明专利]一种对抗样本生成方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202110675839.5有效
发明人： 顾钊铨;谢文嵘;王乐;董法山;杨举;谢禹舜;张欢;谭昊;朱梓萁;田志宏;唐可可;李默涵;李树栋;张登辉;仇晶 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种对抗样本生成方法、系统、计算机设备和存储介质，通过获取待攻击的原始图像样本和神经网络模型，根据原始图像样本输入神经网络模型得到对应的梯度符号矩阵，以及采用熵值滤波器获取原始图像样本的信息熵分布矩阵生成扰动矩阵，并使用该扰动矩阵对原始图像样本添加扰动，并在得到的噪声图像样本满足对抗样本生成要求时，停止迭代，将该噪声图像样本作为对抗样本，反之，将噪声图像样本输入神经网络模型，进行下一轮噪声图像样本生成迭代，直至得到满足要求的对抗样本的方法，克服现有技术中未对梯度信息的重要程度作区分，在图像信息熵不同的区域生成均匀分布扰动缺陷的同时，增加了对抗样本的隐蔽性，提升了对抗样本的攻击效果。
一种对抗样本生成方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]针对多轮次数据投毒攻击的Optimized TruthFinder方法-CN202210271452.8在审
发明人：李默涵;张宏妞;孙彦斌;田志宏;顾钊铨;韩伟红;唐可可;李树栋;仇晶 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及数据投毒技术领域，且公开了针对多轮次数据投毒攻击的Optimized TruthFinder方法，平台发布任务为24小时每个整点由N个工人对某个物体的M个属性进行观察，N个工人接受任务后，平台对N个工人的权重进行初始化，初始化方式为平均权重，每个工人的权重为当工人观测结束后，将观测数据提交到平台中去。该针对多轮次数据投毒攻击的Optimized TruthFinder方法，可以防御隐藏‑攻击策略的数据投毒攻击，缓解传统TruthFinder对于工人权重设置震荡过大的问题，本发明充分考虑了多轮次的数据投毒攻击场景，考虑了恶意工人可能会采取隐藏行为来获得高权重的情况，对传统TruthFinder的权重更新做了进一步限制，使得恶意工人很难在短时间获取高的权重。
针对轮次数据投毒攻击 optimized truthfinder 方法

[发明专利]一种结合依存句法的无监督机器翻译提升方法-CN202210664732.5在审
发明人： 顾钊铨;梁栩健;王乐;谢禹舜;张欢;朱梓萁;张登辉;唐可可;李树栋;韩伟红;李默涵;仇晶 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及机器翻译技术领域，公开了一种结合依存句法的无监督机器翻译提升方法，句法编码解码阶段；结合依存句法规则的去噪阶段；词法以及句法的回译阶段，提出了一种基于一定的依存句法规范下的加噪方法，对比当前的加噪方法，更好地维持了语句的句法性。该结合依存句法的无监督机器翻译提升方法，学习到语句内部的依存句法结构，提升训练时间效率，仅需要少量的手工标注，即可通过约束加噪中的增加、删除以及替换过程使得句子依旧符合一定的句法规范，采用独立的词法编码器、词法解码器与句法解码器的模型设计方案；提出了结合依存句法结构进行回译的优化方法，通过在回译过程中加入了依存句法上的回译损失，维持一定的句法准确性。
一种结合依存句法监督机器翻译提升方法