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[发明专利]一种油液冷却的电机-CN202210326362.4在审
发明人：吴江权;吕世超;胡勇峰;史俊旭;石鸿佼;阮晓峰;王亚杰;余俊杰 -专利权人：株洲中车时代电气股份有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02K9/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种油液冷却的电机，包括机壳组件、端盖组件、定子组件和转子组件；机壳组件与端盖组件相互配合形成腔体，定子组件和转子组件安装于腔体内部，且将腔体分隔成第一腔体和第二腔体；第一腔体内设有第一喷油环，第一喷油环的一端与定子组件密封接触，另一端则与机壳组件或端盖组件密封接触，第一喷油环用于将第一腔体分隔成外部的第一冷却通道和内部的第一冷却腔；第一喷油环上设有连通所述第一冷却通道与第一冷却腔的第一喷油孔；第二腔体内的结构与第一腔体内的结构相同；定子组件与机壳组件密封接触，定子组件的圆周侧设置有连通第一冷却通道和第二冷却通道的定子冷却通道。本发明具有结构简单、冷却效果好、冷却介质利用率高等优点。
一种冷却电机

[发明专利]一种起重臂的旁弯校正装置、方法及起重机-CN202110872761.6有效
发明人： 阮晓峰;邹金伟;吴丰飞 -专利权人：三一汽车起重机械有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： B66C23/64 文献下载
摘要：本发明涉及起重机技术领域，并提供一种起重臂旁弯校正装置、方法及起重机，起重臂旁弯校正装置，适于设置于起重臂上，所述起重臂包括第一节臂和嵌设于所述第一节臂内的第二节臂，包括第一检测部、第二检测部、第一校正部和第二校正部，第一检测部和第二检测部分别设置于所述第一节臂和所述第二节臂之间处轴向的相对两侧，以分别检测所述第一节臂和所述第二节臂在轴向相对两侧之间的距离，第一校正部和第二校正部分别对应所述第一检测部和所述第二检测部设置，并适于根据所述第一检测部和所述第二检测部的检测值运动以调整第一节臂和第二节臂在轴向相对两侧之间距离；本发明可以实现对起重臂旁弯的检测和校正作用，以保证起重机的正常运行。
一种重臂校正装置方法起重机

[发明专利]一种伸缩臂旁弯的校正装置和起重机-CN202110939548.2有效
发明人：邹金伟;杨尚峰;阮晓峰 -专利权人：三一汽车起重机械有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B66C23/687 文献下载
摘要：本发明提供了一种伸缩臂旁弯的校正装置、方法、伸缩臂和起重机，应用于伸缩臂上，包括：校正部，所述校正部安装在所述伸缩臂中相邻的第一节臂和第二节臂的连接处，所述校正部构造为通过改变沿所述第一节臂径向方向的厚度以校正所述伸缩臂的旁弯；其中，所述第一节臂的至少部分设置于所述第二节臂的内部；固定部，所述固定部位于所述校正部和所述伸缩臂之间，所述固定部构造为固定所述校正部和所述伸缩臂；以及调节部，所述调节部与所述校正部连接，所述调节部构造为根据所述伸缩臂的旁弯状态，调节所述校正部沿所述第一节臂径向方向的厚度。本申请可以解决无法对旁弯的伸缩臂进行校正的问题。
一种伸缩臂旁弯校正装置起重机

[发明专利]视频搜索方法、装置、设备和存储介质-CN202210869119.7在审
发明人： 阮晓峰;胡卫明;李兵 -专利权人：中国科学院自动化研究所;人民中科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种视频搜索方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取用户输入的搜索信息；根据搜索信息，从预设的多模态知识图谱中得到与搜索信息相关联的多模态信息；多模态信息包括搜索信息的扩展文本信息和视频特征信息；根据扩展文本信息和视频特征信息，基于搜索引擎确定目标视频。本发明实施例的方法通过多模态知识图谱，将用户的搜索信息扩展为更多模态的信息输入，进而基于扩展后的搜索信息，也就可以获得更加全面、更加准确的视频搜索结果，提升了视频搜索结果的准确性和全面性，解决了视频搜索过程中的误检和漏检问题。
视频搜索方法装置设备存储介质

[发明专利]一种跨模态检索方法、装置以及存储介质-CN202210781046.6在审
发明人： 阮晓峰;王坚;李兵;余昊楠;胡卫明 -专利权人：人民中科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请公开了一种跨模态检索方法、装置以及存储介质。其中，跨模态检索方法包括：接收检索数据，并确定检索数据的模态；将检索数据输入至具有至少两个特征提取单元的特征提取模型，并通过与检索数据的模态对应的特征提取单元提取检索数据的特征表示向量；根据特征表示向量对索引库进行遍历，查询出与检索数据相关的多个候选检索结果；以及将检索数据与候选检索结果输入至具有多模态融合特征提取单元的相似度计算模型，进行相似度计算，根据相似度对候选检索结果进行排序。
一种跨模态检索方法装置以及存储介质

[发明专利]一种定子组件、定子、电机和车辆-CN202210333944.5在审
发明人：史俊旭;陈致初;胡勇峰;罗晓祎;吴辉忠;王明辉;杨斌;江昕;阮晓峰 -专利权人：株洲中车时代电气股份有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H02K3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种定子组件、定子、电机和车辆，定子组件包括三相相绕组，各相绕组包括多组并联的绕组支路，每组绕组支路包括两个并联的支路，各支路均包括多个在定子铁芯的周向铁芯槽上依次布置且相互串联的线圈；每组绕组支路中的两个支路的首端和尾端均为单根线圈，两个支路均包括跨距均为y的线圈，其中一个支路还包括跨距为y+1的线圈，另一个支路还包括跨距为y‑1的线圈，跨距为y+1和跨距为y‑1的线圈分别位于两个支路的中点位置；跨距为y+1的线圈与跨距为y‑1的线圈布置在槽口最外层的相邻铁芯槽内。发明具有结构紧凑、各支路电势平衡、无环流等优点，减少了线型、无异型线，降低了制作工艺复杂程度，消除了因各支路不对称引起的一系列问题。
一种定子组件电机车辆

[发明专利]一种违规图像识别方法、系统及设备-CN202210115379.5有效
发明人： 阮晓峰;王坚;李兵;余昊楠;胡卫明 -专利权人：人民中科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本文涉及人工智能领域，提供了一种违规图像识别方法、系统及设备，方法包括：分析待识别图像，得到文本信息及图像信息；将文本信息输入至文本特征提取模型中，得到文本特征向量组；将图像信息输入至图像特征提取模型中，得到图像特征向量组；将文本特征向量组及图像特征向量组输入至特征融合模型中，得到融合特征向量组，特征融合模型用于利用交叉注意力机制使得文本特征向量为图像特征向量添加注意力；将融合特征向量组输入至分类识别模型中，得到违规识别结果。本文使用交叉注意力机制融合两种模态特征，可提升违规图像识别的性能及鲁棒性。
一种违规图像识别方法系统设备

[发明专利]高重频和差天线雷达导引头的杂波抑制方法-CN202210077635.6在审
发明人：许京伟;廖桂生;牛亚丽;刘广君;朱圣棋;贺雄鹏;阮晓峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种高重频和差天线雷达导引头的杂波抑制方法，主要解决现有技术不能有效实现高脉冲重复频率(HPRF)雷达模糊杂波的抑制，且对慢速目标的检测性能差的问题。其实现方案是：获取和差天线体制雷达高重距离模糊的二维回波数据矩阵；取差通道数据进行滑窗重排获得训练样本；根据最小方差无失真响应准则设计自适应权矢量；对自适应权矢量进行扩充，构造扩充矢量；将扩充矢量作用于自适应权矢量获得最终自适应权矢量；将最终的自适应权矢量作用于和通道回波数据，获得杂波抑制后的输出信号。本发明能有效实现HPRF雷达模糊杂波抑制，改善目标的输出信杂噪比，提高慢速目标的检测性能，可用于多重距离模糊的地海面杂波的抑制。
高重频天线雷达导引抑制方法

[发明专利]基于多核DSP的空时联合降维自适应杂波抑制方法-CN202111457760.1在审
发明人：许京伟;常文豪;王建新;廖桂生;张军;翁元龙;阮晓峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多核DSP的空时联合降维自适应杂波抑制方法，其实现方案是：将包含四片DSP的信号处理板均分成两组；两组DSP通过FPGA预处理板以交替乒乓的方式接收雷达回波数据；接收组的第一片DSP根据回波数据的方位波位和俯仰波位构建空域降维矩阵和期望目标空域导向矢量；对回波数据进行空域降维并沿脉冲维做FFT，将回波数据变换到波束多普勒域；对期望目标空域导向矢量进行空域降维并联合预存的期望目标时域导向矢量计算期望目标空时导向矢量；接收组的第二片DSP通过分段滑窗的方式对所有待检测距离单元进行杂波抑制，得到杂波抑制后的距离多普勒输出。本发明计算复杂度低，实时性高，可用于杂波抑制工程化实现。
基于多核 dsp 联合自适应抑制方法

[实用新型]一种浴缸龙头-CN202020642609.X有效
发明人：但堂俊;阮晓峰 -专利权人：厦门松霖科技股份有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： F16K1/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种浴缸龙头，其特征在于包括龙头本体和提拉开关；所述龙头本体内设置有出水流道、以及设置在出水流道内的出水阀；所述出水阀具有一进水口和出水口；所述龙头本体内还设置一切换轴，所述切换轴的一端延伸至龙头本体外与提拉开关连动连接；所述提拉开关的一端与龙头本体摆动连接，另一端为自由端；所述提拉开关带动切换轴沿着自身轴向在第一位置和第二位置之间切换，所述切换轴位于第一位置时，所述进水口连通出水口；所述切换轴位于第二位置时，所述切换轴将进水口和出水口的连通阻断。上述的浴缸龙头，可以减小龙头本体的体积，改善低压漏水的问题。
一种浴缸龙头

[发明专利]一种降尘系统和汽车起重机-CN202011461232.9在审
发明人： 阮晓峰;邹龙;吴双斌 -专利权人：三一汽车起重机械有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： F01N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了应用于汽车起重机的一种降尘系统包括喷射管、入液部、存储装置和连接管，喷射管套设于所述汽车起重机的排气管，入液部两端呈开口设置，一端连通于喷射管，存储装置用于储存降尘液，连接管用于连通存储装置和入液部的另一端，喷射管与排气管之间存在间隙，以形成一环形流道，环形流道靠近排气口的一端呈开口设置，以形成喷射口。相比于现有技术而言，本发明技术方案的设计结构更加简单，且能够有效地解决扬尘问题。
一种降尘系统汽车起重机

[发明专利]深度卷积神经网络的压缩方法及系统-CN202010440475.8在审
发明人：胡卫明;刘雨帆;阮晓峰;李兵;李扬曦 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种深度卷积神经网络的压缩方法及系统，所述压缩方法包括：根据滤波器重要性选择方式和/或模型压缩率，确定待压缩深度卷积神经网络中不重要的滤波器；对不重要的滤波器施加渐进式稀疏约束，作为正则项加入到网络训练的损失函数中，得到优化损失函数；根据正则项，采用阈值迭代算法及反向传播算法联合求解，得到待压缩深度卷积神经网络的更新参数；基于所述优化损失函数及更新参数，获得具有滤波器稀疏形式的卷积神经网络模型；利用结构化剪枝算法，对所述具有滤波器稀疏形式的卷积神经网络模型进行剪枝，得到网络精度较高的压缩后的卷积神经网络模型。
深度卷积神经网络压缩方法系统

[实用新型]一种基于数据融合的驾驶员脑电波采集及分析系统-CN201921130928.6有效
发明人：杨帆;谭勇;阮晓峰 -专利权人：内蒙古师范大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： A61B5/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于数据融合的驾驶员脑电波采集及分析系统，包括头戴式脑电波采集装置、汽车运动信息采集装置、主控制器和PC上位机，头戴式脑电波采集装置包括脑电采集电极模块、预处理模块与无线通信模块，脑电采集电极模块与预处理模块连接，其用于采集脑电信号并将脑电信号传输至预处理模块；预处理模块用于对脑电信号进行预处理，其与无线通信模块连接，且无线通信模块与PC上位机无线连接，预处理模块基于无线通信将预处理后的脑电信号传输至PC上位机。本实用新型不仅可以实现静态环境下的脑电波形监测，而且还实现了汽车行驶过程中同步监测驾驶员脑电波和汽车运动信息，并分析得到驾驶员实时的精神状态，且具有疲劳驾驶提醒功能。
一种基于数据融合驾驶员脑电波采集分析系统

[发明专利]基于分解和剪枝的卷积神经网络压缩方法、系统、装置-CN201911029615.6在审
发明人：胡卫明;刘雨帆;阮晓峰;李兵;原春锋;潘健 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于分解和剪枝的卷积神经网络压缩方法、系统、装置，旨在解决采用低秩近似分解或结构化稀疏剪枝进行卷积神经网络压缩，导致压缩力度较小的问题。本系统方法包括将每个待压缩的卷积层后面添加一层系数矩阵表示层；通过低秩近似分解算法对系数矩阵表示层进行稀疏处理，并根据系数矩阵表示层稀疏的位置对对应的卷积层的滤波器进行剪枝处理；采用结构化稀疏剪枝方法对分解后的系数矩阵表示层进行稀疏处理，并根据系数矩阵表示层稀疏的位置对其滤波器进行剪枝处理；对稀疏剪枝处理后的卷积神经网络进行训练。本发明通过将低秩近似分解和结构化稀疏剪枝两种方法融合，解决了单一方法引起的缺陷，提高了压缩力度。
剪枝稀疏系数矩阵表示层卷积神经网络压缩结构化低秩分解滤波器近似稀疏处理卷积人工智能领域方法融合分解算法

[发明专利]一种基于数据融合的驾驶员脑电波采集及分析系统-CN201910650724.3在审
发明人：杨帆;谭勇;阮晓峰 -专利权人：内蒙古师范大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： A61B5/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据融合的驾驶员脑电波采集及分析系统，包括头戴式脑电波采集装置、汽车运动信息采集装置、主控制器和PC上位机，头戴式脑电波采集装置包括脑电采集电极模块、预处理模块与无线通信模块，脑电采集电极模块与预处理模块连接，其用于采集脑电信号并将脑电信号传输至预处理模块；预处理模块用于对脑电信号进行预处理，其与无线通信模块连接，且无线通信模块与PC上位机无线连接，预处理模块基于无线通信将预处理后的脑电信号传输至PC上位机。本发明不仅可以实现静态环境下的脑电波形监测，而且还实现了汽车行驶过程中同步监测驾驶员脑电波和汽车运动信息，并分析处理得到驾驶员实时的精神状态，且具有疲劳驾驶提醒功能。
预处理模块无线通信模块脑电信号预处理脑电波采集装置脑电采集电极脑电波采集分析系统汽车运动数据融合头戴式脑电波采集脑电信号信息采集装置传输分析处理精神状态静态环境脑电波形疲劳驾驶汽车行驶提醒功能同步监测无线连接无线通信主控制器监测

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