专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无人驾驶设备运行轨迹的规划方法、装置及无人驾驶设备-CN201910462102.8有效
  • 付圣;颜诗涛;任冬淳;丁曙光;钱德恒 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-05-30 - 2022-05-10 - G05D1/02
  • 本申请提供一种无人驾驶设备运行轨迹的规划方法、装置及无人驾驶设备,所述方法的一具体实施方式包括:获取目标运行规划的时刻序列对应的第一约束条件;获取所述时刻序列中除末个时刻外的每个目标时刻对应的第二约束条件;针对所述每个目标时刻,执行以下操作:基于所述第一约束条件及该目标时刻对应的第二约束条件,执行第一操作或第二操作;其中,基于预先训练的目标深度神经网络执行所述第一操作,基于预设规则执行所述第二操作;基于确定的多个规划轨迹点,生成所述目标运行规划的规划轨迹。该实施方式不仅能够发挥预设规则的优势,又避免了由于过分依赖于预设规则而导致的灵活性差的问题,并且,使得运行规划的结果更具合理性。
  • 无人驾驶设备运行轨迹规划方法装置
  • [发明专利]一种目标物轨迹预测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111633483.5在审
  • 傅壮;李鑫;陈汉斌;钱德恒;任冬淳 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-03-18 - B60W60/00
  • 本说明书公开了一种目标物轨迹预测方法、装置、存储介质及电子设备,确定需要预测轨迹的目标物以及各障碍物,根据目标物与各障碍物的历史动态信息,确定目标物特征以及各障碍物特征,并将目标物特征以及各障碍物特征输入图神经网络中的有向图的各节点中,通过各节点之间的权重,对各节点的特征进行聚合,将聚合后的目标节点输入图神经网络的处理层,得到目标物的未来轨迹。本方法使用包含有向图的图神经网络对目标物的未来轨迹进行预测,在使用图神经网络的过程中,通过图神经网络中的有向图对目标物的特征以及各障碍物的特征进行聚合,即考虑了目标物自身的历史运动信息,还考虑到了各障碍物的历史运动信息,提高了预测目标物未来轨迹的准确性。
  • 一种目标轨迹预测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种远程控制无人驾驶设备的方法及装置-CN202110397322.4有效
  • 夏华夏;宋元博;毛一年;钱德恒;任冬淳;樊明宇 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-04-14 - 2021-09-07 - G06Q10/06
  • 本说明书公开了一种远程控制无人驾驶设备的方法及装置,服务平台可以获取目标区域内的各路线,并将各路线对应的路线信息输入到预先训练的预测模型,得到预测出的该目标区域对应的远程控制次数,并针对每个候选操控员数量,根据该远程控制次数,确定以该候选操控员数量的操控员对无人驾驶设备进行远程控制,无人驾驶设备的平均等待时长,作为该候选操控员数量对应的平均等待时长,以及根据各候选操控员数量对应的平均等待时长,从各候选操控员数量中选取出操控员配置数量,并按照该操控员配置数量,为目标区域分配操控员,以及通过为目标区域分配的操控员对目标区域中的无人驾驶设备进行远程控制。本方法可以为目标区域选取出合适的操控员数量。
  • 一种远程控制无人驾驶设备方法装置
  • [发明专利]一种模型训练的方法及装置-CN202110007853.8在审
  • 代亚暄;钱德恒;任冬淳 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-01-05 - 2021-04-20 - B60W60/00
  • 本说明书公开了一种模型训练的方法及装置,获取指定设备在第一历史时刻对应的传感数据以及地图数据,并输入到待训练预测模型包含的编码层中,确定该障碍物在第一历史时刻对应的障碍物特征,作为基础障碍物特征。其次,将基础障碍物特征与从各历史障碍物确定出与该障碍物相匹配的历史障碍物的历史障碍物特征进行特征融合,将融合后障碍物特征输入到预测模型的解码层中,以预测该障碍物在第二历史时刻的预测轨迹,并以最小化预测轨迹与该障碍物在第二历史时刻的实际行驶轨迹之间的偏差为优化目标,对预测模型进行训练。本方法能够避免运动轨迹的跟踪出现错误,并提高预测出的预测轨迹的准确性,进而使无人驾驶设备规划的运动轨迹更加安全、合理。
  • 一种模型训练方法装置

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