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[发明专利]一种基于微盘谐振器的常系数可调全光微分方程求解器-CN202310499946.6在审
发明人：郭鹏星;周佳豪;刘志远;侯维刚;郭磊 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微盘谐振器的常系数可调全光微分方程求解器，包括输入模块、求解模块和输出模块。输入模块包括可调谐激光器、偏振控制器、强度调制器以及掺铒光纤放大器；求解模块包含一个上下载型微盘谐振器以及在微盘谐振器的圆盘形微腔上嵌入的一层光学非易失存储材料Ge2Sb2Te5(GST)。所述输出模块包括掺铒光纤放大器、衰减器以及通信信号分析仪。输入模块通过向求解模块的输入端注入大功率光脉冲信号来调控圆盘形微腔上的GST材料的晶化度，以确定系数k值；再向求解模块注入发生谐振的低功率光脉冲信号完成求解，并通过输出模块观测不同求解系统的输出波形。本发明采用微盘谐振器可以增大常系数k值的调谐范围，采用GST材料可以实现非易失性。
一种基于谐振器系数可调微分方程求解

[发明专利]一种基于弱监督学习的遥感图像有向目标检测方法-CN202310714600.3在审
发明人：杨烽;袁湘粤;蒲艺;赵悦;高陈强;舒文强 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于遥感影像智能化分析领域，具体涉及一种基于有向目标挖掘的弱监督遥感图像有向目标检测方法，所述方法包括获取待测遥感图像数据，并对待测遥感图像数据进行预处理；将预处理后的待测遥感图像数据输入到训练好的遥感图像有向目标检测模型中进行检测处理，得到目标遥感图像；本发明只需利用少量标注的水平框目标，采用弱监督方法挖掘有向目标，实现遥感图像目标检测。本发明使用的弱监督数据集不仅降低了数据标注难度并减少了所需的标注框数量，有效降低了现有遥感图像有向目标检测方法对全监督数据集的依赖，减少了人工标注成本。
一种基于监督学习遥感图像目标检测方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的滚动轴承多传感器数据监控方法-CN202310784431.0在审
发明人：陈昌川;朱嘉琪;赵超莹;叶子任;郭捷兴;江昌博;代少升;张天骐 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明属于信号处理领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的滚动轴承多传感器数据监控方法，包括：采用传感器实时获取滚动轴承的数据信息；对滚动轴承的数据信息进行预处理，将预处理后的数据输入到训练后的多源异构多传感数据分类网络中，得到滚动轴承状态信息；根据滚动轴承状态信息确定滚动轴承是否损坏；多源异构多传感数据分类网络包括：输入预处理模块、全卷积计算模块、输出全连接层计算模块和输出后处理模块；本发明的卷积神经网络通过层融合压缩策略、通道剪枝策略以及8比特量化压缩策略对模型进行优化，从而提高了模型分类的准确率和算法泛化能力。
一种基于卷积神经网络滚动轴承传感器数据监控方法

[发明专利]一种法布里-珀罗腔结构式大间距相控阵天线-CN202310885428.8在审
发明人：王平;刘杰 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H01Q21/08 文献下载
摘要：本发明涉及天线工程技术领域，具体涉及一种法布里‑珀罗腔结构式大间距相控阵天线，包括：大间距相控阵天线单元，以及大间距相控阵天线单元上方等间距设置的两层相位调控超表面。本发明中的法布里‑珀罗腔结构式大间距相控阵天线，具有高增益、低栅瓣、扫描角度大、损耗低、增益损失小等优势；且结构简单，部分反射面的生成不需要倚靠算法优化以及电路控制，方便实现。
一种法布里珀罗腔结构式间距相控阵天线

[发明专利]一种基于卷积神经网络的滚动轴承健康状态预警方法及装置-CN202310784835.X在审
发明人：赵超莹;朱嘉琪;陈昌川;叶子任;郭捷兴;江昌博;代少升;张天骐 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明属于轴承领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的滚动轴承健康状态预警方法及装置，方法包括通过分布轴承架上不同位置的传感器采集滚动轴承运行过程中的基于时间序列的对应信号；将多源异构数据传输至CPU‑FPGA异构边缘计算终端，通过预处理后输入到神经网络分别对不同滚动轴承所属的多传感数据进行卷积神经网络推理计算；按照卷积神经网络推理计算得到故障类型；本发明支持多源异构传感器输入进行实时的推理，且整机功耗显著低于基于同等性能下的通用图像处理单元，整机性能显著高于同等功耗的中央处理器，装置内采用CPU‑FPGA异构计算的形式，同时发挥CPU和FPGA的硬件特点，以实现最大性能和能效比的发挥。
一种基于卷积神经网络滚动轴承健康状态预警方法装置

[发明专利]一种自适应等待时长的异步加权联邦学习方法-CN202310659294.8在审
发明人：崔太平;刘文浩;陈前斌 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种自适应等待时长的异步加权联邦学习方法，包括服务器向客户端发起学习任务，并广播初始化全局模型参数；客户端开始本地训练，并上传训练好的模型参数及参数生成轮数k；服务器采用DDQN算法决策出本轮训练等待时长；服务器执行自适应等待时长算法收集用户数据；服务器执行异步加权聚合联邦学习算法将收集到的客户端上传的模型参数进行聚合，得到全局模型参数；将聚合得到的全局模型参数广播给本轮参与聚合的用户；重复以上步骤直到全局模型参数达到目标精度；本发明可以在节约能耗的同时提高边缘计算网络中联邦学习的训练效率和模型性能，为边缘计算网络中的各种应用提供更好的支持。
一种自适应等待异步加权联邦学习方法

[发明专利]一种D2D通信资源分配方法、装置及计算机设备-CN202310717793.8在审
发明人：申滨;孙万平;张翔;赵威 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04W72/40 文献下载
摘要：本发明属于无线通信领域，具体涉及一种D2D通信资源分配方法、装置及计算机设备，方法包括：从可用颜色集中任选颜色，将系统中的所有D2D用户对分为着色集和候选着色集；计算候选着色集中所有D2D用户对在颜色上的功率上限值与功率下限值及其预期发射功率及其所能带来的速率增益；根据候选着色集构建双向干扰图；根据着色条件在双向干扰图中为颜色选择最佳着色顶点，并更新着色集和候选着色集，直至候选着色集为空集或候选着色集中无顶点满足着色条件；重复以上步骤直至可用颜色集中的所有颜色均被使用；本发明通过D2D用户与蜂窝用户以及D2D用户之间的资源共享扩展提高信道多重复用所带来的性能增益。
一种 d2d 通信资源分配方法装置计算机设备

[发明专利]一种面向6G的文本语义通信资源分配方法-CN202310727925.5在审
发明人：蒲旭敏;雷田田;温万里;陈前斌 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04W72/0453 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种面向6G的文本语义通信资源分配方法，包括提出一个最大化总语义信息频谱效率的模型，求解该模型获取最优资源分配；本发明结合DRL方法和AM算法求解最优资源分配，与现有技术相比，本发明大大减少了运行时间的消耗，使实时选择优化在实际动态信道环境下真正可行。
一种面向文本语义通信资源分配方法

[发明专利]一种基于零信任架构的可信可溯协作方法-CN202310602841.9在审
发明人：杨志刚;吴大鹏;张鸿;王汝言;程城;李红霞 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于零信任架构的可信可溯协作方法；包括：客户端通过端服务器向信任评估中心转发信任评级请求；信任评估中心对客户端进行身份验证和信任评级，得到信任评级结果；近端服务器为客户端分配响应协作者；客户端和响应协作者建立协作关系并进行协作；协作结束后，客户端对响应协作者进行评价并生成协作评价凭据，通过近端服务器转发给信任评估中心；信任评估中心更新响应协作者的信任评级结果；若客户端未及时进行评价，信任评估中心将默认评价为中立等级；根据客户端的信任评级结果对客户端进行实时管理；本发明可提高请求协作者的满意度并为零信任安全决策提供更加精准和可靠的信任评级。
一种基于信任架构可信协作方法

[发明专利]一种基于深度残差学习的智能反射面辅助通信系统信道估计方法-CN202310728186.1在审
发明人：陈发堂;朱鹏云;王华华;王丹;孙宸;李璐 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于深度残差学习的智能反射面辅助通信系统信道估计方法；包括构建IRS辅助多用户的上行通信系统；基站端接收用户端发送的导频信号并提取待预估信道矩阵；采用最小二乘法处理待预估信道矩阵得到LS矩阵；将LS矩阵与导频信号的真实信道矩阵构成新数据点，获取多个新数据点组成深度学习数据集；对深度学习数据集进行预处理，采用预处理后的深度学习数据集对CENet网络进行离线训练；在线获取新待预估信道矩阵，对其进行最小二乘法处理后输入离线训练完成的CENet网络，得到去噪后的精确信道信息；本发明最大限度的降低了信道估计复杂度，提升了信道估计精度。
一种基于深度学习智能反射辅助通信系统信道估计方法

[发明专利]一种硬件损伤条件下UAV辅助的NOMA双向中继网络安全速率最大化方法-CN202310604385.1在审
发明人：王正强;张朕;万晓榆;樊自甫;多滨 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明属于NOMA网络功率控制技术领域，具体涉及一种硬件损伤条件下UAV辅助的NOMA双向中继网络安全速率最大化方法，包括：构建模型，初始化模型的参数，该参数包括无人机位置、上下行NOMA解码顺序、用户发射功率、无人机功率分配系数、最小速率判决门限、迭代次数和最大迭代次数，采用凸优化算法对各个参数进行优化更新；根据更新后的参数采用迭代优化算法对模型参数进行迭代优化，得到最优的无人机位置、NOMA解码顺序系数、用户发送功率及无人机功率分配系数；本发明考虑了射频收发机处硬件损伤对系统性能的影响，采用块坐标下降法、连续凸逼近、罚函数法设计资源分配方案，提高了系统安全速率，具有更好的实用性和可行性。
一种硬件损伤条件下 uav 辅助 noma 双向中继网络安全速率最大化方法

[发明专利]一种基于编码扰动的轨迹隐私保护方法-CN202310597796.2在审
发明人：吴大鹏;杨志刚;王汝言;张鸿;罗心怡;李红霞 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于编码扰动的轨迹隐私保护方法，包括：对用户所处地理位置为矩形地理区域进行等面积划分，得到四元编码树；将每次划分后的四个兄弟子节点进行兄弟编码，将每个子节点与其父节点的编码进行串接，得到每个矩形在四元编码树中的唯一位置编码；将唯一位置编码分为多层编码，将相同编码层级的区域码按访问顺序串接；对不同层级的轨迹编码进行扰动，得到不同层级的扰动编码，用户将所有层的扰动编码串接后得到的完整轨迹编码。本发明提出基于四元树划分的轨迹编码方法，极大减少了真实轨迹数据的处理难度；为了保证用户上传的轨迹数据隐私，通过轨迹编码分层扰动方案，实现保护用户轨迹隐私。
一种基于编码扰动轨迹隐私保护方法

[发明专利]一种基于无源反射超表面的混合无线片上光网络架构-CN202310658106.X在审
发明人：郭鹏星;王子默;侯维刚;郭磊 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04W40/32 文献下载
摘要：本发明属于光信号处理领域，具体涉及一种基于无源反射超表面的混合无线片上光网络架构，包括对片上光网络进行分簇，每个簇内设置一个中心节点和多个其他节点，簇内中心节点包括激光收发射装置，网络拓扑上方设置有无源反射超表面，簇内其他节点安装有光路由器，节点之间通过有线连接的方式进行连接，每个中心节点之间通过激光收发射装置和有无源反射超表面进行通信；本发明通过利用无源反射超表面技术实现了时延小、插入损耗低、跳数少的片上光网络，本发明在网格拓扑基础上，引入无源反射超表面，不需要经过多跳来实现中心节点之间的连接，只需在相应的位置放置超表面，经过激光器发射角度的调节，便可以达到对应的目标节点，从而提高可扩展性。
一种基于无源反射表面混合无线上光网络架构

[发明专利]低复杂度的大规模MIMO分布式信道估计方法-CN202310539838.7在审
发明人：王华华;窦思钰;陈发堂;王丹;杨黎明;郑焕平 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种低复杂度的大规模MIMO分布式信道估计方法；所述方法包括在基站侧，采用具有回溯机制的变步长分段自适应匹配追踪算法，估计出初始帧的角度域信道矢量，同时获取先验信道支撑集；在用户侧，基于先验信道支撑集将角度域信道矢量分解为稀疏部分和密集部分；采用最小二乘算法对密集部分求解，得到部分角度域信道矩阵；采用小波阈值去噪算法对角度域信道矩阵降噪处理，提升获取的角度域信道矩阵精度；采用分布式自适应弱匹配追踪算法对稀疏部分角度域信道进行重构；整合估计的后续帧角度域信道矢量。本发明的信道分解策略有效减少了在用户端进行信道估计的计算复杂度。
复杂度大规模 mimo 分布式信道估计方法

[发明专利]一种可靠性感知的边缘计算方法-CN202310563822.X在审
发明人：李职杜;张靖珏 -专利权人： 重庆邮电大学空间通信研究院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明属于边缘计算和工业互联网技术领域，具体涉及一种可靠性感知的边缘计算方法。本发明首先考虑到设备芯片计算过程中会带来温度的升高降低系统性能，同时信道条件会因为衰落而影响通信能力，通过芯片计算产生的温度不超过容忍温度以及信噪比不小于最低信噪比阈值来对计算可靠性和通信可靠性进行建模。然后，通过构建本地计算模型、传输模型、边缘计算模型以及可靠性模型，设计了一个能耗最小化问题。最后，采用改进混合鲸鱼优化算法和交替迭代方法提出了可靠性感知的能效交替迭代任务卸载方法。本发明所提方法可在工业互联网可靠性场景下降低终端设备的能量消耗，显著提高资源的有效利用率。
一种可靠性感知边缘计算方法

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