专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]RIS辅助的无人机NOMA网络的最大化最小安全速率的方法-CN202310627872.X在审
  • 王正强;何鲁娜;青思雨;万晓榆;樊自甫 - 重庆邮电大学
  • 2023-05-30 - 2023-09-12 - H04W4/40
  • 本发明请求保护一种RIS辅助的无人机NOMA网络的安全速率优化的方法,该方法考虑合法用户之间公平性和窃听信道的统计CSI条件下,在满足安全中断概率、无人机最大发射功率、SIC解码顺序、RIS相移约束下,实现最大化无人机NOMA网络的最小安全速率。本发明建立基于RIS辅助的无人机NOMA网络的最大化最小安全速率模型,首先通过引用辅助变量将安全中断概率约束转化为确定性约束,基于惩罚、逐次凸逼近等方法将非凸优化问题等价转化为凸优化问题,然后使用交替迭代算法,以最大化合法用户之间的最小安全速率。本发明具有计算复杂度低、信道适应性强的优点,同时考虑了用户公平性,特别适合实际窃听场景下的RIS辅助的无人机NOMA网络。
  • ris辅助无人机noma网络最大化最小安全速率方法
  • [发明专利]非完美CSI下IRS辅助的NOMA网络安全速率最大化方法-CN202310721775.7在审
  • 樊自甫;何鲁娜;王正强;万晓榆;多滨 - 重庆邮电大学
  • 2023-06-16 - 2023-09-05 - H04W24/02
  • 本发明请求保护一种非完美CSI下IRS辅助的NOMA网络安全速率优化方法,该方法考虑了多个窃听者存在且窃听信道为非完美CSI的情况,在满足基站最大发射功率、IRS相移、SIC解码约束下,实现最大化NOMA网络安全速率。本发明基于非完美CSI下IRS辅助的NOMA网络的最大化安全速率模型,首先基于合法用户的组合信道增益来确定SIC解码顺序,基于松弛变量、惩罚函数、S‑procedure等方法将目标函数和约束转化为凸优化问题,然后采用交替迭代算法,以最大化合法用户的安全速率。该发明所提供的方法,与集中部署IRS、随机相移、无IRS的资源分配方案对比,能够有效提高系统的安全速率,并且增强了NOMA网络的鲁棒性,实用性和可行性强。
  • 完美csiirs辅助noma网络安全速率最大化方法
  • [发明专利]一种无人机协作NOMA通信网络的能效最大化方法-CN202310065613.2在审
  • 万晓榆;杨雄清;王正强;樊自甫;多滨 - 重庆邮电大学
  • 2023-01-13 - 2023-05-26 - H04W24/02
  • 本发明请求保护一种无人机协作通信的非正交多址接入技术NOMA网络能效最大化方法,属于NOMA网络资源分配领域,在用户服务质量、基站发射功率、无人机发射功率及飞行轨迹和解码顺序的约束下,最大化UAV协作通信的NOMA网络系统的能效。其创新之处在于,与传统无人机协作NOMA通信资源管理不同,本发明使用了强化学习的方式来进行资源分配,并且还考虑了实际硬件不理想因素对系统性能造成的影响。本发明采用深度Q学习方法、拉格朗日对偶以及二次变换等方法设计资源分配方案,本发明所提供的方法,相比于使用传统凸优化方法且只考虑无人机部署位置的方案,提供了系统能效以及无人机飞行轨迹的解决方案,更具实用性,且更易于移植去处理复杂场景。
  • 一种无人机协作noma通信网络能效最大化方法
  • [发明专利]多载波数能同传NOMA网络能效最大化方法-CN202210073590.5有效
  • 樊自甫;杜金;王正强;万晓榆 - 重庆邮电大学
  • 2022-01-21 - 2023-05-26 - H04W24/02
  • 本发明请求保护一种多载波数能同传协作NOMA网络能效最大化的方法,属于无线通信资源分配领域。该方法考虑到基站发射功率和用户最低传输速率约束条件,通过控制基站发射功率、中继能量采集分流系数最大化系统的总能效。本方法主要基于变量替换、放缩、连续凸逼近和分式规划方法等,通过将非凸问题转换成凸优化问题求解,最大程度地提高系统能效。本发明具有计算复杂度低,可严格保证用户QoS、中继采集能量阈值,提高系统能效的优点,特别适合多载波数能同传协作NOMA网络。
  • 载波noma网络能效最大化方法
  • [发明专利]一种硬件损伤下协作NOMA网络最大化和速率的功率分配方法-CN202011211297.8有效
  • 常瑞飞;王正强;万晓榆;樊自甫;李尔顺 - 重庆邮电大学
  • 2020-11-03 - 2023-03-31 - H04W52/26
  • 本发明请求保护一种硬件损伤下协作NOMA网络最大化和速率的功率分配方法,该方法考虑到硬件损伤下的射频收发器件和最小服务质量(QOS)约束条件下,通过自适应控制多用户的发射功率分配因子,最大化多用户的和速率,并进一步优化系统容许接入的用户数量和基站BS的位置。为了解决联合功率分配因子和最小速率约束推导得到的和速率优化问题,该方法基于变量替换和递归的思想,将多用户场景下关于功率分配因子的非凸的和速率优化问题转化为关于速率的凸优化问题,提出了一种基于内点法的功率分配算法,给出了多用户的最优功率分配因子的闭式解。本发明具有计算复杂度低,可严格保证用户QoS,提高多用户和速率的优点,特别适合硬件损伤条件下的协作NOMA网络。
  • 一种硬件损伤协作noma网络最大化速率功率分配方法
  • [发明专利]一种最大化加权采集能量的携能无人机位置部署方法-CN202010201010.7有效
  • 王正强;张浩;刘洋;潘思婕;万晓榆;樊自甫 - 重庆邮电大学
  • 2020-03-20 - 2023-03-28 - H04W16/18
  • 本发明请求保护一种最大化加权采集能量的携能无人机位置部署方法,包括:初始化无人机发射功率P,能量传输时间T和飞行高度H,参考距离为1米处的信道增益系数β,地面能量采集用户的位置坐标,无人机的迭代初始水平位置坐标和能量采集权重因子,计算K个地面能量采集用户的加权能量和;无人机更新各个地面能量采集用户的能量采集权重因子;无人机更新位置坐标,计算K个地面能量采集用户采集的加权能量和;重复第二步、第三步,直到采集的加权能量和收敛,输出无人机部署位置坐标。本发明提出了一种基于显示表达式的无人机位置坐标更新方法,与传统二维穷举搜索方法相比,能实现快速收敛,降低搜索无人机部署位置的时间和计算复杂度。
  • 一种最大化加权采集能量无人机位置部署方法
  • [发明专利]一种IRS辅助的NOMA无人机网络的安全速率最大化方法-CN202210507230.1在审
  • 王正强;青思雨;万晓榆;樊自甫;多滨 - 重庆邮电大学
  • 2022-05-10 - 2022-09-02 - H04W24/02
  • 本发明请求保护一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的非正交多址技术(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)无人机(UnmannedAerial Vehicle,UAV)网络的安全速率最大化方法,属于NOMA网络功率控制领域,在NOMA解码顺序、IRS反射矩阵、无人机发射功率约束条件下,最大化IRS辅助的NOMA无人机网络的安全速率,其创新之处在于,与传统的直接设置信道条件排序不同,本发明由于无人机位置影响NOMA解码顺序,没有设置信道条件排序。本发明采用块坐标下降法、连续凸逼近(Successive ConvexApproximation,SCA)和半正定松弛技术获得最优解,本发明所提供的方法,相比其他没有IRS辅助的网络的资源分配方案提高了安全速率,具有更好的实用性和可行性。
  • 一种irs辅助noma无人机网络安全速率最大化方法

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