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[发明专利]一种LLC变换器输出侧DC-link电容在线监测系统与方法-CN202311153827.1在审
发明人：帅智康;王泉洁;王伟;彭英舟;李杨;赵崇宇 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01R27/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种LLC变换器输出侧DC‑link电容在线监测系统和方法，该方法包括步骤S1，构建基于LSTM的DC‑link电容值估计模型，将其部署在FPGA器件上；步骤S2，数据采集电路采集负载变化瞬态时LLC变换器的输出电压和电流；步骤S3，数据处理模块将步骤S2采集得到的输出电压和电流数据序列进行AD转换、滤波、归一化处理，得到时序数据序向量后输入至FPGA的DC‑link电容值估计模型中，得到LLC变换器输出侧DC‑link电容估计值C。本发明可以在不中断运行和避免对纹波高频采样的前提下，对LLC变换器输出侧DC‑link电容进行在线状态监测。
一种 llc 变换器输出 dc link 电容在线监测系统方法

[发明专利]一种中压直流LLC谐振变换器的谐振电容状态监测方法-CN202310150356.2在审
发明人：帅智康;王泉洁;彭英舟;王伟;李杨;赵崇宇;陈浩杰 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01R27/26 文献下载
摘要：本发明的中压直流LLC谐振变换器的谐振电容状态监测方法，先在LLC谐振变换器停机的初始时刻关闭全桥的开关管S11～S41，然后在关闭过程持续500ns后导通开关管S31和S41，形成与后级独立的谐振腔放电回路，接着采集谐振腔内谐振电流的时序数据，并采用基于非线性参数辨识算法对谐振电容进行估计，估计时依次进行编码、初始化种群、计算个体适应度、选择交叉变异进化、以及迭代寻优等操作，最终搜索得到最优的谐振电流估计值，并基于对应的谐振频率和谐振电感，计算得到谐振电容估计值。本发明基于有限采样数据的放电曲线进行谐振电容值估测，成本低，可靠性高，且本发明利用非线性参数辨识算法进行参数估计，估测的准确性高。
一种直流 llc 谐振变换器电容状态监测方法

[发明专利]一种ISOP型中压直流变换器及其DC-link电容状态监测方法-CN202211276011.3在审
发明人：帅智康;王泉洁;彭英舟;王伟;李杨;赵崇宇;陈浩杰 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H02M3/28 文献下载
摘要：一种ISOP型中压直流变换器及其DC‑link电容状态监测方法，该ISOP型中压直流变换器包括N个输入侧依次串联、输出侧相并联的全桥LLC谐振变换器，将其中一个全桥LLC谐振变换器的输入侧并联一个开关管Q以及一个RC电路形成一个故障容错控制的冗余模块，剩余N‑1个全桥LLC谐振变换器的输入侧分别并联一个开关管Q以及一个RC电路形成N‑1个正常工作的子模块，RC电路为DC‑link电容Cin与泄放电阻Rin相并联的电路。正常工作时，所有子模块全部投入，冗余模块切出；故障容错控制时，冗余模块投入，所有子模块被依次更换切出，每个子模块被切出时，该子模块的RC电路与主电路相隔离，获取此RC电路放电过程中DC‑link电容Cin的电压测量数据，对电压测量数据进行处理，估测得到DC‑link电容Cin的电容值。
一种 isop 型中压直流变换器及其 dc link 电容状态监测方法

[实用新型]一种寝室用具有快速形变调整功能的单人床位-CN202222200832.0有效
发明人：汪凝;王玥;赵崇宇;钱思羽;解彬 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： A47C17/86 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种寝室用具有快速形变调整功能的单人床位，包括床架、桌板、床板、衣柜、柜板，所述衣柜和柜板相对布置，所述床板包括床板一、床板二，并通过转架铰接，所述床板二固定于床架，船板二活动连接于转架，所述衣柜和柜板与床板二活动连接，所述床架的内侧面铰接有一翻板，所述翻板下翻时弥补衣柜、柜板和床板二形成的空缺，并形成与床板一和床板二相同尺寸的床位。本实用新型通过将床板进行分体设计，将常规床板一分为二，并采用活动连接的方式，使得在外侧的床板相对转动后，能够减少下方桌面被遮光的区域。其次，将外侧的取下，与下方的各平面结合形成低位床面，进而无需攀爬梯子睡于高处，极大程度减少安全隐患。
一种寝室用具快速形变调整功能单人床位

[发明专利]基于故障初期电流波形特征的岛屿微电网故障暂态保护方法-CN202211114888.2在审
发明人：何梨梨;帅智康;吴向阳;李杨;吴礼娉;葛俊;沈霞;王伟;赵崇宇 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：基于故障初期电流波形特征的岛屿微电网故障暂态保护方法，该方法先采样岛屿微电网系统中被保护线路两侧电流，然后计算两侧当前时刻电流与前一个工频周期对应时刻电流的差值及其一阶变化梯度和，判断微电网系统是否发生故障，若判定故障，接下来获取故障初期的电流数据，并依次计算故障初期电流的膨胀腐蚀差分值、偏度系数、能量值，判断两侧故障初期电流膨胀腐蚀差分值的偏度系数的乘积是否大于零，若是，则判定为该线路为两侧均连接有微源的故障线路且j相为故障相，否则再判断两侧故障初期的电流能量值之差是否远大于能量阈值，若是，则判定该线路为仅一侧连接有微源的故障线路且j相为故障相，否则判定线路为故障线路的非故障相或非故障线路。
基于故障初期电流波形特征岛屿电网保护方法

[发明专利]一种抑制桥梁涡振的柔性旋涡发生器-CN202210157954.8有效
发明人：尹亚鹏;王汉封;赵崇宇;刘治威 -专利权人：中南大学;高速铁路建造技术国家工程实验室
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： E01D19/00 文献下载
摘要：本发明中公开了一种抑制桥梁涡振的柔性旋涡发生器，包括固定基座和设置在固定基座上的卡套，所述卡套上设置有柔性件，所述柔性件一端与卡套可拆卸连接，另一端为自由端，可随风自由摆动。本发明中的柔性旋涡发生器不需要任何外部能量输入，不需要改变现有桥梁装置，仅利用柔性件的自适应变形，通过柔性结构拍动诱发一系列旋涡，改变桥梁表面流动形态，增强桥梁抗风性能，显著抑制桥梁涡振现象。
一种抑制桥梁柔性旋涡发生器

[发明专利]一种海底双端直流供电系统稳定性分析方法-CN202210652245.7在审
发明人：帅智康;陈浩杰;吴向阳;李杨;何梨梨;赵崇宇 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H02J3/36 文献下载
摘要：一种海底双端直流供电系统稳定性分析方法，包括以下步骤：步骤S1：建立海底双端直流供电系统关键变换器的阻抗模型；步骤S2：分散判定接驳盒子系统稳定性，如果稳定，通过步骤S3判断海底双端直流供电系统的稳定性；如果不稳定，通过步骤S4分析参数对系统稳定性的影响，识别系统失稳主导影响参数；步骤S3：聚拢判定系统的稳定性，如果不稳定，则通过步骤S4分析参数对系统稳定性的影响，识别系统失稳主导影响参数；步骤S4：频域参数摄动法分析参数对系统稳定性的影响，识别系统失稳主导影响参数。本发明能解决海底双端直流供电系统稳定性分析困难的问题；利用频域参数摄动法探究各参数对系统稳定性的影响，识别系统失稳主导影响参数。
一种海底端直供电系统稳定性分析方法

[发明专利]基于母线节点导纳的多逆变器并网系统稳定裕度提升的阻尼补偿装置及方法-CN202210775492.6在审
发明人：李杨;帅智康;吴向阳;陈浩杰;王伟;赵崇宇;何梨梨 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于母线节点导纳的多逆变器并网系统稳定裕度提升的阻尼补偿装置及方法，在该方法中，先定时启动测量控制器使其发出电流扰动信号Ia、Ib、Ic，阻尼补偿计算模块结合当前的母线三相电压va、vb、vc以及电流扰动信号Ia、Ib、Ic计算dq坐标系下的母线节点导纳Ybus；接着根据计算得到的母线节点导纳Ybus确定多逆变器并网系统需要补偿阻尼的频段中心频率fcr；然后确定阻尼补偿装置为并网系统所需补偿阻抗；最后根据得到的补偿阻抗在线调节逆变器中三相交流LC串联滤波器电容器组投切数量以及虚拟阻抗环中控制参数Rv的值，从而实现对多逆变器并网系统的阻尼补偿。本发明以补偿阻尼的方式有效的解决了多逆变器并网系统稳定裕度难以提升的问题。
基于母线节点导纳逆变器并网系统稳定提升阻尼补偿装置方法

[实用新型]组合调节式工艺玻璃栏杆-CN202122522314.6有效
发明人： 赵崇宇 -专利权人： 赵崇宇
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： E04F11/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种组合调节式工艺玻璃栏杆，特征在于：包括扶手、立板组件、装饰头、装饰扣盖和组合玻璃夹，立板组件包括立板和立板方通连接件，立板方通连接件两侧分别与立板连接，立板组件顶端装有装饰扣盖，在装饰扣盖上部装有装饰头，装饰头上端面通过矩形码片装有扶手，组合玻璃夹与立板的上部和下部分别固定，在立板下端部通过紧固件固装有埋板。优点是：通过利用铝合金型材多种造型特点，使玻璃栏杆实现了不同构件、配件的组合，提高了玻璃栏杆的使用功能，满足建筑结构空间形式多变，适于不同建筑造型质感、空间感及形态艺术效果。本组合调节式工艺玻璃栏杆不仅便于加工和安装，使用安全可靠，可操作性强，而且还可降低制作成本。
组合调节工艺玻璃栏杆

[发明专利]一种使用检测框实现弱监督图像显著性检测的方法-CN202010467331.1有效
发明人：颜成钢;赵崇宇;周晓飞;孙垚棋;王廷宇 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用检测框实现弱监督图像显著性检测的方法。本发明的方法是首先使用全连接条件随机场CRF方法处理不带图像类别信息的检测框标注数据，得到初始的粗糙显著图伪标签作为第一轮模型训练的监督信息，再利用显著图伪标签数据训练图像显著性检测网络模型，接着对显著图伪标签进行更新，即使用显著图更新策略处理模型在训练图像数据上预测得到的显著图，得到下一轮训练所需的显著图伪标签，然后进行迭代精炼的过程，重复模型训练和显著图更新过程，最后微调模型，使模型适应测试的显著性检测数据集。该方法使用不带图像类别信息的检测框标注作为模型的弱监督信息，有效提高弱监督显著性检测方法的性能。
一种使用检测实现监督图像显著方法

[发明专利]一种基于多示例学习的IRES序列搜寻方法-CN201910548286.X有效
发明人：颜成钢;王廷宇;赵崇宇;万斌;孙垚棋;张继勇;张勇东;蒋云良 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明公开冷链一种基于多示例学习的IRES序列搜寻方法。本发明以经过实验验证过的含IRES的序列为正样本，未含IRES的序列为负样本，以多示例学习为框架，通过对正负样本组成的数据集进行训练，获得一个有效的IRES预测估计模型。本发明可以快速高效的判断细胞mRNA中是否存在IRES序列以及存在的大致位置。本发明针对mRNA中IRES序列验证的生物实验较为复杂且人力、物力成本消耗过高的问题。本发明可以对mRNA序列是否存在IRES序列进行快速判断，并预估其大概所在位置，从而可使相关科研工作者优先对大概率存在IRES序列的mRNA片段进行生物实验验证，以提高工作效率，减少工作强度。
一种基于示例学习 ires 序列搜寻方法

[发明专利]一种基于深度学习的提高视频压缩编码效率的方法-CN201711044430.3有效
发明人：颜成钢;李志胜;张永兵;张腾;赵崇宇 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： H04N19/159 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的提高视频压缩编码效率的方法。本发明具体步骤如下：步骤1获取由基本的运动估计和运动补偿组成的原始视频帧间预测的峰值信噪比PSNR1；步骤2引入SRCNN模型对帧间图片进行训练得到权重矩阵与偏差矩阵，对SRCNN模型的参数进行修改，并对网络进行调整从而，得到最优的训练参数；步骤3将训练得到的模型对测试图片进行测试，得出由SRCNN模型测试的结果PSNR2，对PSNR1与PSNR2进行比较，得出SRCNN模型应用于帧间预测编码的可行性；步骤4将SRCNN模型应用于最新编码标准HEVC提供的官方代码HM16.0中。本发明将深度学习应用在了帧间编码领域，能提高帧间运动剧烈块的编码效率。
一种基于深度学习提高视频压缩编码效率方法

[发明专利]一种减少图像标签融合冗余计算的方法-CN201710962059.2有效
发明人：颜成钢;赵崇宇;黄海亮;付祖贤;张腾 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种减少图像标签融合冗余计算的方法。本发明的方法是利用GPU多线程并行计算，整体上提取目标图像和多图谱图像的灰度特征，再建立一个从目标图像的灰度特征到多图谱图像的灰度特征的映射地图，通过映射地图寻找每个点匹配到的多图谱点集和对应的标签集，接着用欧氏距离计算匹配到的点集处的权重值，然后统计可能匹配的每个标签值的权重，找到目标图像每个点处对应权重值总和最大的标签值，最后得到带标签的分割图像。本发明所述的方法能够保证在不改变原有算法的分割精度的条件下，根据GPU多线程并行计算的特点，通过改为适用于GPU多线程的计算方式，来减少标签融合时的冗余计算，提高医学图像的分割效率。
一种减少图像标签融合冗余计算方法

[发明专利]基于图模型的单幅图像超分辨率输出方法-CN201710902249.5有效
发明人：颜成钢;张腾;张永兵;赵崇宇;李志胜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图模型的单幅图像超分辨率输出方法。本发明步骤如下：1:先将输入的单幅图像利用双三次插值方法按照预设定的采样率进行插值，得到一张低分辨率图像，然后将得到的低分辨率图像分割成m×n的图像块，对每个图像块计算像素值的欧氏距离，根据欧氏距离确定一组相似块的集合；针对分割好的低分辨率图像中的每个图像块都有一组相似块的集合。2:对相似块的集合构建图模型；3:对得到的二维矩阵进行拉普拉斯变换，得到拉普拉斯矩阵，然后利用优化公式求解进行图像块的修复；4:对修复后的图像块集合进行平均并重建，最终得到超分辨率的图像。本发明能够克服机器学习方法需要大量的图像数据去训练模型的缺点，更加适合图像超分辨率。
基于模型单幅图像分辨率输出方法

[发明专利]一种基于分类卷积神经网络的图像对象识别方法-CN201910660942.5有效
发明人：颜成钢;赵崇宇;王廷宇;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分类卷积神经网络的图像对象识别方法。本发明先设计提取图像中对象位置和类别信息的分类卷积神经网络模型，删除最后一次下采样操作和全连接层，增加一层通道数为分类类别数的卷积操作，对新加卷积操作的输出特征进行局部峰值搜索，然后经过滤波得到特征图中各个通道上的峰值点，求出各通道峰值点的均值并作为类别预测分数；接着在分类数据集上进行训练，使得设计的分类网络中的参数不断得到更新学习；最后用训练完的模型进行测试，利用最后一层卷积层输出的特征和分类网络预测的类别来获得图像中对象的位置和类别信息。本发明使用标注成本较低的分类数据集且训练成本较低，便能预测出图像中对象显著性的位置和类别信息。
一种基于分类卷积神经网络图像对象识别方法

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