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[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201811012643.2有效
发明人：张渊;谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据处理方法及装置，数据处理方法可以包括：获取深度神经网络中的待量化数据层，其中，待量化数据层包括参数层和/或激活量；根据待量化数据层中各待量化数据与预设阈值的大小关系，将待量化数据层划分为小值区域及大值区域，其中，小值区域中的各待量化数据小于大值区域中的各待量化数据；分别对小值区域中各待量化数据以及大值区域中各待量化数据进行量化，得到量化后的待量化数据层。通过本方案，可以实现同时满足高精度及高动态范围的需求，提高DNN的运算性能。
一种数据处理方法装置

[实用新型]掌纹、掌静脉图像采集设备-CN202321601575.X有效
发明人：王晶晶;谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/13 文献下载
摘要：本申请提供一种掌纹、掌静脉图像采集设备，包括：可见光镜头、近红外镜头、第一反射镜、半透半反镜与高速感光元件。其中，在可见光镜头开启的情况下，照射至手掌的可见光从可见光镜头透过并被第一反射镜及所述半透半反镜依次反射并传播至高速感光元件；在近红外镜头开启的情况下，照射至手掌的近红外光依次从近红外镜头及半透半反镜透过并传播至所述高速感光元件。通过高速感光元件的设置及第一反射镜与半透半反镜改变光路，用户在挥手的过程中，即可完成掌纹图像和掌静脉图像的采集，提升了用户的体验；同时，一个高速感光元件即可完成掌纹和掌静脉图像的采集，节省了成本且减小了采集设备的体积。
掌纹静脉图像采集设备

[发明专利]一种生成视差图的方法及装置-CN201811581959.3有效
发明人：庞成山;杨平;谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：本申请是关于一种生成视差图的方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：通过双目摄像机进行拍摄得到第一图片和第二图片，所述第一图片和所述第二图片包括地面图像；将所述第一图片和所述第二图片输入用于生成视差图的卷积神经网络，获取所述卷积神经网络根据所述第一图片和所述第二图片生成的所述第一图片的视差图和所述第二图片的视差图。所述装置包括：创建模块和获取模块。本申请能够提高生成视差图的效率。
一种生成视差方法装置

[发明专利]一种外参标定方法、装置及设备-CN202311051893.8在审
发明人：徐泽夫;曾冠中;王晶晶;谢迪 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本申请提供一种外参标定方法、装置及设备，该方法包括：通过车载相机采集针对辅助靶标的第一参考图像，基于所述第一参考图像确定辅助靶标转至车载相机的第一位姿；通过辅助相机采集针对待检测靶标的第二参考图像，基于所述第二参考图像确定待检测平面转至辅助相机的第二位姿；基于所述第一位姿和已获取的辅助靶标转至辅助相机的第三位姿，确定辅助相机转至车载相机的第四位姿；基于所述第四位姿和所述第二位姿确定待检测平面在车载相机的相机坐标系下的目标外参。通过本申请的技术方案，只需要制作辅助相机与辅助靶标位置固定的定标工具，具备实施灵活、定标精度更高等优点。
一种标定方法装置设备

[发明专利]视线方向标签对齐、模型训练、视线方向确定方法及装置-CN202310680035.3在审
发明人：曾冠中;徐泽夫;王晶晶;谢迪 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种视线方向标签对齐、模型训练、视线方向确定方法及装置，涉及数据处理技术领域，上述视线方向标签对齐方法包括：基于预先训练的标签预测模型，获得待对齐样本图像集内第一样本图像中对象的视线方向预测标签；基于第一样本图像中对象的视线方向标注标签和所获得的视线方向预测标签，确定从待对齐样本图像集向基准样本图像集进行视线方向标签对齐的对齐参数；基于对齐参数，对待对齐样本图像集内第二样本图像中对象的视线方向标注标签进行对齐调整。应用本申请实施例提供的方案可以对不同样本图像集的样本图像中对象的视线方向标签进行对齐。
视线方向标签对齐模型训练确定方法装置

[发明专利]人脸识别方法、设备及计算机可读存储介质-CN202310851725.0在审
发明人：颜聪泉;杨彭举;谢迪 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法、设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。其中，方法包括：将人脸图像输入人脸特征提取网络进行特征提取得到中间层特征和人脸特征；将中间层特征进行离散化处理得到离散化结果；对离散化结果进行掩码处理得到掩码结果，将掩码结果输入预设预测网络进行预测得到预测结果；根据离散化结果和预测结果计算得到人脸图像对应的置信度，其中，离散化结果和预测结果之间的差异越小时置信度越大；根据人脸图像对应的置信度和人脸特征进行人脸识别。本申请提供了一种人脸识别方案，避免人脸识别算法产生错误识别结果的情况，提高人脸识别系统的整体效果。
识别方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置及设备-CN202210307602.6在审
发明人：瞿学鑫;杨平;谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标对象对应的第一原始图像和第二原始图像；基于第一原始图像和第二原始图像，采用深度学习算法得到第一视差图像；基于第一原始图像和第二原始图像，采用目标双目算法得到第二视差图像；对所述第一视差图像和所述第二视差图像进行融合，得到目标视差图像；基于所述目标视差图像生成与所述目标对象对应的深度图像。通过本申请的技术方案，通过将深度学习算法的视差图像和目标双目算法的视差图像进行融合，可以获得高精度无噪声的目标视差图像用以距离测量，充分发挥深度学习算法和目标双目算法在双目视差估计上的优势。
一种图像处理方法装置设备

[发明专利]一种基于视线的辅助记忆方法、装置、系统、设备及介质-CN202310685908.X在审
发明人：杨超;王晶晶;谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于视线的辅助记忆方法、装置、系统、设备及介质，电子设备可以获取用户在阅读文章的视线图像；针对每个语句单元，从视线图像中获取该语句单元的目标图像；根据目标图像中的视线信息，确定视线轨迹；基于作答正确概率获取用户的作答正确情况；训练辅助记忆模型；根据作答正确情况和作答轮次，确定记忆时间间隔；经过记忆时间间隔后，返回执行获取用户在阅读文章过程中视线情况的视线图像的步骤，直到作答正确情况满足预设条件。由于每隔记忆时间间隔的时长，用户都将重新阅读一次文章，并对电子设备选取的题目重新作答，直到用户的作答正确情况满足预设条件，因此电子设备可以辅助用户对文章进行记忆。
一种基于视线辅助记忆方法装置系统设备介质

[发明专利]一种视线估计方法、装置及设备-CN202310699669.3在审
发明人：王晶晶;谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61B3/113 文献下载
摘要：本申请提供一种视线估计方法、装置及设备，该方法包括：针对每个设备类型，获取该设备类型对应的第一数据集，并基于第一数据集中的真实注视点和预测注视点确定该设备类型对应的系统偏差；针对每个候选用户，获取该候选用户对应的第二数据集，基于用户设备的设备类型对应的系统偏差对预测注视点进行校正，得到校正注视点；基于第二数据集中的真实注视点和校正注视点确定该候选用户对应的用户偏差；存储每个设备类型对应的系统偏差和每个候选用户对应的用户偏差；其中，所述系统偏差和所述用户偏差用于对视线估计的估计注视点进行校正。通过本申请的技术方案，能够得到准确可靠的注视点坐标，避免注视点坐标存在误差较大、位置不准确等问题。
一种视线估计方法装置设备

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及系统-CN202310712315.8有效
发明人：侯金磊;马良;钟巧勇;谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及系统，该方法包括：对原始敏感图像进行像素置乱操作和/或图像块置乱操作，得到隐私保护图像；其中，所述原始敏感图像包括多个图像块，像素置乱操作用于对图像块内的多个像素值进行置乱操作，图像块置乱操作用于对多个图像块进行置乱操作；将所述隐私保护图像发送给服务端，以使所述服务端将所述隐私保护图像输入给已训练的目标网络模型，得到所述隐私保护图像对应的图像处理结果。通过本申请的技术方案，能够避免敏感信息的泄露，避免泄露用户隐私信息，能够对原始敏感图像进行隐私保护，不会存在隐私泄露的风险，具有很高的隐私保护能力。
一种图像处理方法装置设备系统

[发明专利]一种视线校准方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310703858.3在审
发明人：胡恒恒;王晶晶;谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种视线校准方法、装置、电子设备及存储介质，电子设备可以获取座舱相机捕获的目标视线数据；基于投影区域在座舱相机坐标系下的坐标，以及校准标识在投影区域中坐标，确定校准标识在座舱相机坐标系下的坐标，作为预测视线落点坐标；基于目标视线数据，确定座舱相机坐标系下的目标视线落点坐标；根据目标视线落点坐标与预测视线落点坐标，确定视线校准参数。由于校准标识在投影区域中的坐标已知，因此电子设备可以准确确定校准标识在座舱相机坐标系下的坐标，即预测视线落点坐标。进而根据预测视线落点坐标与目标视线落点坐标准确确定校准参数，可以实现视线校准，且视线校准的准确度较高。
一种视线校准方法装置电子设备存储介质

[发明专利]掌纹、掌静脉图像采集设备、方法、装置及电子设备-CN202310749716.0在审
发明人：王晶晶;谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/13 文献下载
摘要：本申请提供一种掌纹、掌静脉图像采集设备、方法、装置及电子设备。采集设备包括短焦镜头、长焦镜头、第一半透半反镜、第一反射镜、第二半透半反镜、第二反射镜、可见光感光元件与近红外光感光元件。短焦镜头开启的情况下，可见光依次从短焦镜头及第一半透半反镜透过并传播至可见光感光元件，近红外光从短焦镜头透过并被第一半透半反镜与第二反射镜依次反射并传播至近红外光感光元件；在长焦镜头开启的情况下，近红外光依次从长焦镜头及第二半透半反镜透过并传播至近红外光感光元件，可见光从长焦镜头透过并被第二半透半反镜及第一反射镜依次反射并传播至可见光感光元件。通过一个短焦镜头和一个长焦镜头，大幅扩展了采集距离。
掌纹静脉图像采集设备方法装置电子设备

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及系统-CN202310707903.2有效
发明人：侯金磊;马良;钟巧勇;谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及系统，该方法包括：获取原始敏感图像对应的隐私保护图像；其中，所述隐私保护图像是采用置乱参数对所述原始敏感图像进行置乱操作后得到的图像；将所述隐私保护图像输入给目标网络模型得到所述隐私保护图像对应的图像处理结果；其中，目标网络模型中的权重被采用所述置乱参数进行置乱操作。通过本申请的技术方案，能够避免敏感信息的泄露，避免泄露用户隐私信息，能够对原始敏感图像进行隐私保护，不会存在隐私泄露的风险，具有很高的隐私保护能力。
一种图像处理方法装置设备系统

[发明专利]増程器控制方法、装置、车辆、存储介质及电子设备-CN202011556280.6有效
发明人：谢迪;韩斌 -专利权人：北汽福田汽车股份有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： B60L50/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种増程器控制方法、装置、车辆、存储介质及电子设备，通过在车辆的动力电池满足第一预设开启条件的情况下，确定车辆是否处于高速工况，其中，第一预设开启条件为预设的开启该车辆的增程器的条件；在车辆处于高速工况的情况下，开启车辆的増程器，并保持増程器处于开启状态；确定车辆是否退出高速工况；在车辆退出高速工况的情况下，若车辆满足第一预设关闭条件，则关闭増程器，其中，第一预设关闭条件为预设的在该车辆退出高速工况时关闭增程器的条件。这样，在高速工况下可以大幅减少车辆的能量损耗，同时也可以减少动力电池的充放电循环次数，延长动力电池的使用寿命。
増程器控制方法装置车辆存储介质电子设备

[发明专利]一种神经网络模型训练方法及装置-CN201910909494.8有效
发明人：张渊;谢迪;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种神经网络模型训练方法及装置，获取训练样本，利用训练样本，对神经网络模型进行训练。在进行神经网络模型训练时，对输入每个网络层的第一激活量和每个网络层的网络权值进行幂指数域定点编码，编码后的第一激活量和网络权值为幂指数域定点数据，则在进行运算时，所涉及到的矩阵乘法，通过幂指数域编码方式，可以在幂指数域将乘法转换为加法操作，加法操作所需要的硬件资源明显少于乘法所需要的硬件资源，因此，可以大幅地降低运行神经网络模型需要的硬件资源开销。
一种神经网络模型训练方法装置

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