专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]乳鸽垫-CN201811052186.X有效
  • 葛洪伟;龙凤;李剑锋;杨素芳;韩杰;刘大利;王洪振 - 南宁利腾农业科技有限公司
  • 2018-09-10 - 2023-10-13 - A01K31/04
  • 本发明公开了一种乳鸽垫,包括:乳鸽垫本体,其包括透气性的正面片和反面片;固定组件,其包括倒置圆台状的外筒体和设于所述外筒体内且与其同轴设置的内筒体,所述外筒体上下端呈开口状,且所述外筒体的底部沿其周向与所述反面片固接,所述内筒体为上下端呈开口状的倒置圆台状结构,所述内筒体直径较小的一端沿其周向与所述正面片固接;垫料层,其为填充于所述正面片与反面片之间的含有生物菌群的填料,且所述垫料层顶端的高度低于所述正面片的高度。本发明不仅实现了对乳鸽粪便的分解,而且可以使粪便及时与乳鸽进行分离,减少乳鸽与粪便的接触时间,降低乳鸽的死亡率,同时还可减少劳动量。
  • 乳鸽
  • [发明专利]种鸽饲料槽-CN201810890264.7有效
  • 葛洪伟;杨素芳;李云;韩杰;王洪振;候喜梅;冉启东 - 南宁利腾农业科技有限公司
  • 2018-08-07 - 2023-10-03 - A01K39/014
  • 本发明公开了一种种鸽饲料槽,包括料槽主体,其为透光材质制成的V形中空结构,所述料槽主体的两个顶端敞开形成投料口,所述料槽主体的中心连接处顶部敞开形成采食口,其中,所述料槽主体的断面内径自上至下递减,且断面直径最小处的内径小于种鸽喙部的外径,且所述采食口的内径略大于种鸽喙部的外径。本发明能够避免投料时将饲料溢出,显著节省鸽饲料,降低不必要的饲料浪费,降低养殖成本。
  • 饲料
  • [发明专利]一种基于判别低秩回归模型的人脸识别方法-CN202010128217.6有效
  • 葛洪伟;王双喜;韩青麟;郑俊豪 - 江南大学
  • 2020-02-28 - 2023-08-11 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于判别低秩回归模型的人脸识别方法,属于智能信息处理领域。所述方法利用低秩框架,稀疏一致性约束和图嵌入约束来提高人脸识别的准确度。其实现过程为:将图嵌入约束,稀疏一致性约束和标签松弛方法融入到低秩回归框架中,形成新的判别低秩回归模型。新的判别低秩回归模型能有效的挖掘人脸图像间的全局和局部信息,从而提高人脸识别的精度。通过模型的优化求解,获得转换矩阵,利用转换矩阵将原始图像空间转换到具有更强的紧凑性和判别性的图像特征空间,最后利用最近邻分类算法进行人脸识别。与现有技术相比,本发明提出的人脸识别方法对低分辨率、噪声大等质量低劣的人脸图像的识别鲁棒性更高,且识别精度更高。
  • 一种基于判别回归模型识别方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的商业广告多兴趣提取推荐方法-CN202310631370.4在审
  • 葛洪伟;杨哲;江明;李婷 - 江南大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-04 - G06Q30/0251
  • 本发明公开了一种基于深度学习的商业广告多兴趣提取推荐方法,属于智能信息处理与模式识别领域、推荐系统领域。所述方法在物品侧进行多兴趣提取,设计了融合分裂模块,在将高维稀疏的输入转换到低维密集中后,融合分裂模块能够将单个输入分裂成多个不同的子兴趣点特征,之后在多个不同子兴趣点特征之间建立关联,学习它们之间的共同关联信息以及独特性特征,最终再融合为一个向量,整合成包含多个兴趣点复合向量,来弥补先前主流模型只能捕捉用户对于物品单个兴趣点的不足之处,来增强模型对于数据的泛化能力,从而提升模型性能。
  • 一种基于深度学习商业广告兴趣提取推荐方法
  • [发明专利]匀料器-CN201811052857.2有效
  • 葛洪伟;陈莹娟;李炅;陈家伟;刘大利;王洪振;候喜梅 - 南宁利腾农业科技有限公司
  • 2018-09-10 - 2023-08-04 - A01K39/01
  • 本发明公开了一种匀料器,包括:盛料筒,其底部设有出料口、可打开/封闭所述出料口的盖体;耙子,其包括竖杆、设于竖杆一端的耙齿,所述竖杆的另一端固设于所述盛料筒的底部盖体未覆设的部分,其中,当所述盛料筒竖直设置时,所述耙齿竖直设置所述盛料筒的侧壁固设有手柄;所述盛料筒为倒置圆台状,所述耙齿包括与所述竖杆垂直固接的横杆、沿所述横杆长度方向等间隔设于所述横杆侧壁的杆状针齿,其中,所述针齿沿远离所述竖杆的方向设置。本发明所述的匀料器实现了喂料的同时还可通过耙子使料均匀散开,提高了劳动者的工作效率,减少了喂料的工作量。
  • 料器
  • [发明专利]一种非对称的分层特征融合的RGBT目标跟踪方法-CN202310387925.5在审
  • 葛洪伟;吴习惠;江明;李婷 - 江南大学
  • 2023-04-12 - 2023-07-28 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种非对称的分层特征融合的RGBT目标跟踪方法,属于计算机视觉,目标跟踪技术领域。所述方法通过引入一个非对称分层特征融合结构对可见光和热红外模态采用不同的分支设计,以可见光为主分支,热红外为辅助分支,充分利用了可见光和热红外模态的异质性,同时在对可见光分支进行增强是充分利用热红外模态的深层和浅层特征,充分发挥两个模态的互补性,而且本申请方法为了利用更多的浅层特征,采用了分层特征融合的方式,从而使得识别结果更加精准。通过候选框回归器对边界框进行回归得到跟踪结果后,采用Alpha‑Refine模块进行进一步的精细化处理,使跟踪结果更加准确,提高了跟踪器的性能。
  • 一种对称分层特征融合rgbt目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于深度检测的长时目标跟踪方法-CN202010051443.9有效
  • 葛洪伟;邵江南;韩青麟;郑俊豪 - 江南大学
  • 2020-01-17 - 2023-07-18 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于深度检测的长时目标跟踪方法,属于模式识别和智能信息处理领域。本发明的方法采用MDNet深度检测跟踪框架,通过在难分样本挖掘的基础上改进收缩损失函数,解决采样时的正负样本不均衡问题;然后在线跟踪时设计并维护高置信度保留样本池,保留首帧目标和高置信度结果样本特征,利用保留样本池进行在线训练更新模型参数;最后,通过模型计算在前帧目标位置周围高斯采样出的候选样本的置信度,从而追踪运动目标位置并通过有效更新维持模型鲁棒性。本发明方法在复杂长时跟踪环境下保持了优越的跟踪精度和成功率,能够在目标被遮挡和出视野后重现时准确定位目标位置,满足实际工程系统的设计需求。
  • 一种基于深度检测目标跟踪方法
  • [实用新型]一种山羊养殖用防疫装置-CN202223194246.6有效
  • 古立刚;党玉梅;葛洪伟;秦玉玲;左莲 - 古立刚
  • 2022-11-30 - 2023-07-14 - A61D7/00
  • 本实用新型涉及农业养殖技术领域,公开了一种山羊养殖用防疫装置,包括外框架,所述外框架的下端两侧均固定连接有弹簧,两个所述弹簧的上端固定连接有压板,所述外框架的三个内壁均固定连接有多个喷头,所述外框架的上端固定连接有顶板,所述顶板的一侧设置有伺服电机,所述伺服电机的输出端固定连接有齿轮。本实用新型中,该装置安装在羊栏的进羊口,在压板下方连接有两个弹簧,两个弹簧之间设置有压力传感器,羊群由连接板、压板进入羊栏,羊群在进入时,带动压板向下移动,接触到压力传感器,压力传感器接收到信号后,传给气罐,气罐输出高压气体,将消毒液箱的消毒液由喷头高压喷出,完成对羊群的消毒工作。
  • 一种山羊养殖防疫装置

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