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[发明专利]一种无线电子通讯装置-CN202111569852.9有效
发明人：张玉玲 -专利权人：鲁东大学;艾迪恩（山东）科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H05B6/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线电子通讯装置，涉及电子通讯技术领域。该一种无线电子通讯装置，包括电子通讯机构，所述电子通讯机构设置有握把，所述握把的内壁固定连接有磁感线切割机构，且电子通讯机构与磁感线切割机构固定连接，所述握把的外壁固定连接有气流清灰机构，且电子通讯机构与气流清灰机构固定连接。该一种无线电子通讯装置，通过按压块被按压时对气囊的挤压，使气囊中气体从管道吹出，气流吹出时经过引导页的引导，使气流吹到无线装置外壁，气流的流动可以清理无线装置外壁的灰尘与雪花，雪花的掉落避免了对通讯结果的影响，气流吹到活动页上，使活动页活动，进而使清理刷对无线装置外壁清理。
一种无线电子通讯装置

[发明专利]一种基于改进的YOLO多尺度检测的车辆目标识别方法-CN202211628492.X在审
发明人：易安林;雷荣森;姚涛;闫连山;蒲桂东 -专利权人： 艾迪恩（山东）科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院
申请日： 2022-12-17 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明属于信息技术领域，具体涉及一种基于改进的YOLO多尺度检测的车辆目标识别方法，解决了现有的车辆目标检测方法在相对复杂场景中所表现出的实时性、准确性和鲁棒性有待提升的问题，通过以下步骤实现：步骤1)自制数据集预处理的步骤；步骤2)主干网络特征提取的步骤；步骤3)改进后的Neck结构进行特征融合的步骤；步骤4)NMS非极大抑制的步骤；步骤5)输出检测结果图的步骤。相比YOLOv5s基准网络。本发明改进后的ECA‑P2COT‑YOLOv5s模型在对车辆目标的检测效果明显提升,提高了网络的目标检测精确度，提高了在相对复杂场景中所表现出的实时性、准确性和鲁棒性。
一种基于改进 yolo 尺度检测车辆目标识别方法

[发明专利]基于深度学习的危化品标志识别方法-CN202211588718.8在审
发明人：闫连山;唐旭霞;姚涛;贺文伟;蒲桂东 -专利权人：西南交通大学烟台新一代信息技术研究院;艾迪恩（山东）科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：一种基于深度学习的危化品标志识别方法，涉及计算机视觉、图像处理领域，包括步骤1)通过图像或视频采集设备采集若干危化品运输车辆的图像，制作所需数据集；步骤2)对危化品标志数据集进行图像标注，将数据集随机分为训练集和测试集；步骤3)将坐标注意力机制与yolov5s网络模型结合，构建CA‑yolov5s网络模型；步骤4)结合CARAFE上采样算子，得到上下文语义信息；步骤5)在yolov5s的预测头中，将耦合头改为解耦头；步骤6)采用危化品标志数据训练集对改进后的yolov5s模型进行训练；步骤7)利用训练后的最佳网络模型对测试集的危化品标志图像进行检测与识别；本发明通过改进yolov5s算法并结合危化品标志图像数据集进行识别，得到危化品标志的位置信息与分类信息。
基于深度学习危化品标志识别方法

[发明专利]一种轻量化的Deepsort车辆跟踪方法-CN202211578410.5在审
发明人：郑狄;李晶;姚涛;闫连山;蒲桂东 -专利权人：西南交通大学烟台新一代信息技术研究院;艾迪恩（山东）科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及车辆跟踪技术领域，具体地涉及一种轻量化的Deepsort车辆跟踪方法，通过结合ShuffleAttention模块和新增检测尺度作为主干网络对车辆视频流进行特征提取。在此过程中ShuffleAttention模块用于从通道注意力和空间注意力两个维度分别捕获通道间的依赖关系和空间的像素级关系，通过两种注意力的并行结合排除其他信息干扰；采用特征金字塔和路径聚合结构增强网络对不同尺度目标的检测能力。在跟踪阶段，通过轻量化卷积GhostNet，以更窄的网络层实现相同的外观语义提取效果，改善车辆跟踪及车流统计的实时性，避免由于特征提取网络过深造成的实时性较差问题。
一种量化 deepsort 车辆跟踪方法

[发明专利]一种基于YOLOV5的Deepsort工地人流统计方法-CN202211578411.X在审
发明人：郑狄;李晶;姚涛;闫连山;蒲桂东 -专利权人：西南交通大学烟台新一代信息技术研究院;艾迪恩（山东）科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及行人跟踪技术领域，具体地涉及一种基于YOLOV5的Deepsort工地人流统计方法，所述方法采用YOLOV5作为检测器获取视频场景内的目标检测结果，通过密集卷积网络替换Deepsort原生的表观特征提取网络，实现行人运动特征与表观特征提取，基于相似度计算更新目标轨迹，通过匈牙利匹配与卡尔曼滤波对目标之间的关联程度进行比较，得到连续帧之间目标的正确匹配，DIOU阈值与马氏距离阈值的阶梯性筛选用于实现持续跟踪。其中，人流统计利用单虚拟线结合多帧判向方式实现工地上下行行人计数。本发明在提高跟准精准度的同时降低模型参数量，通过更窄的网络实现更强的表观特征提取能力，改善了现有技术中由于外观特征提取能力不足造成的跟丢、ID跳变问题，提高了跟踪效果。
一种基于 yolov5 deepsort 工地人流统计方法

[发明专利]基于改进YOLOV5模型的工地安全帽佩戴检测方法-CN202210977122.0在审
发明人：郑狄;李晶;姚涛;闫连山;蒲桂东 -专利权人： 艾迪恩（山东）科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOV5模型的工地安全帽佩戴检测方法，基于单阶段原始的YOLOV5目标检测模型，通过优化网络结构降低最小感受野，利用池化金字塔及注意力机制等手段规范输入尺寸，模糊背景差异，增强小目标学习能力，本发明所提出的方法在基准网络基础上只增加了少量参数及计算开销，并显著提升了小目标检测效果，克服原始YOLOV5目标检测模型小目标场景检测性能较低的缺点，改进后的YOLOV5模型能够在施工场景下的安全帽检测任务中有着优异的检测表现，在同一场景下比原始YOLOV5网络检测到更多正样本，提高了施工场景下安全帽佩戴检测的可靠性，降低漏检、误检的情况发生。
基于改进 yolov5 模型工地安全帽佩戴检测方法

[发明专利]基于机器学习无人机视角下海洋塑料垃圾旋转检测方法-CN202211132839.1在审
发明人：闫连山;仲聪涵;贺文伟;姚涛;蒲桂东 -专利权人： 艾迪恩（山东）科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院
申请日： 2022-09-17 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器学习无人机视角下海洋塑料垃圾旋转检测方法，技术方案包括以下步骤：步骤1）收集海洋塑料垃圾数据并划分数据集，步骤2）对原始YOLOv5模型进行网络结构初始化改进，步骤3）对改进后的YOLOv5模型进行训练，步骤4）利用最终改进后的YOLOv5目标检测模型进行检测：本发明通过改进YOLOv5目标检测算法对无人机视角下海洋垃圾实现精准识别，识别率高，对塑料垃圾的检测精度高，并且改进后的算法检测速度快，能够满足无人机实时检测要求。
基于机器学习无人机视角海洋塑料垃圾旋转检测方法

[发明专利]基于轻量化YOLOv5的生活垃圾分类方法及APP-CN202211028322.8在审
发明人：易安林;涂成凤;姚涛;贺文伟;闫连山;蒲桂东 -专利权人： 艾迪恩（山东）科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于轻量化YOLOv5的生活垃圾分类方法及APP，面向移动端设备手机设计部署，以原始的目标检测网络YOLOv5n为基线网络，采用引入ShuffleNetv2中的shuffle_block、GhostNet的Ghost模块、引入注意力机制SE以及知识蒸馏等技术手段，结合网络结构设计和知识蒸馏对基线网络实现轻量化，轻量化后的YOLOv5n模型相比原始的YOLOv5n模型，在很大程度上减少了模型的参数量和计算量以及提升了检测精度，将轻量化后的YOLOv5模型部署至移动端的生活垃圾分类APP中，可以实现对多种生活垃圾智能分类。
基于量化 yolov5 生活垃圾分类方法 app

[发明专利]基于深度学习的特征点检测网络及跨分辨率图像匹配方法-CN202210933090.4在审
发明人：姚涛;张瑞星;贺文伟;闫连山;蒲桂东 -专利权人： 艾迪恩（山东）科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的特征点检测网络及跨分辨率图像匹配方法，通过模型适应技术采用自监督的方式打破传统神经网络对人工标注的依赖，首先从无标注数据集中构建特征点伪标签，建立网络模型利用伪标签进行有监督的学习，再利用学习后的网络模型更新伪标签，通过网络模型训练和标签更新的多次迭代，自适应得到高质量的标签和高性能的特征点检测网络模型，然后利用训练好的网络模型检测到的特征点和描述符计算图像的焦距比例和位置对映关系，然后自适应缩放图像来实现跨尺度图像匹配，匹配方法具有更高的灵活性，可以解决不同分辨率图像的匹配问题，即使跨8倍焦距的图像也可以实现很好的图像匹配。
基于深度学习特征检测网络分辨率图像匹配方法

[发明专利]一种用于非结构化铁路知识实体的序列标注方法-CN202210693657.5在审
发明人：李赛飞;吴昊;闫连山;姚涛;蒲桂东 -专利权人：西南交通大学;艾迪恩（山东）科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院
申请日： 2022-06-19 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种用于非结构化铁路知识实体的序列标注方法，先构建TXT/JSON格式文件导入函数及界面；然后设计模式选择界面及引导按钮；再根据常用的标注方法设计BIO，BIOES标注函数及界面并构建自定义标签函数模式及相关界面、按钮；构建铁路专业词汇数据库；通过实体检索分类完成序列标注并构建铁路纯净语料数据库；统计显示字段及实体数量；设计TXT/JSON标注序列文件导出，本发明可以为铁路领域自然语言处理技术提供精准且大量的非结构化标注数据，为铁路实体标注收集纯净的非结构化语料文本，为构建智慧铁路知识图谱奠定基础。
一种用于结构铁路知识实体序列标注方法

[发明专利]蓄电池防护网片安装设备-CN202210873907.3有效
发明人：刘宇峰;张林梁;李朝霞 -专利权人： 艾迪恩（山东）科技有限公司;山西交通控股集团有限公司;山西省交通科技研发有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： B21F33/00 文献下载
摘要：本发明公开了蓄电池防护网片安装设备，涉及蓄电池安装技术领域，包括两个基板，两个所述基板之间的顶部位置安装有收放卷机构，所述收放卷机构的顶部中间位置设置有分切组件，所述分切组件的下方设置有吸附组件，所述吸附组件的一侧连接有升降翻转组件，所述基板底端之间安装有输料带，所述输料带与所述收放卷机构之间传动连接有皮带传动组件。本发明利用空气压强差使得防护网片紧紧地粘附在吸附板的外侧壁上，直至吸附的防护网片输送至蓄电池上方的安装口时，通过负吸机构对负压腔室内部进行鼓气工作，气流从导气口涌出，对防护网片上表面进行均匀的推进工作，将防护网片推送至蓄电池盒内，实现对防护网片的快捷安装工作目的。
蓄电池防护安装设备

[发明专利]一种基于强化学习的红队测试计划生成方法-CN202210767320.4在审
发明人：李赛飞;王震;闫连山;姚涛;蒲桂东 -专利权人：西南交通大学;艾迪恩（山东）科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的红队测试计划生成方法，首先基于ATTCK攻击行为知识库与模型对敌手攻击技术进行编码模拟；然后将红队测试过程建模为马尔可夫决策过程，以及对攻击者模型进行建模；接着攻击者利用输入数据基于强化学习算法构建红队测试攻击计划；最后攻击者根据评估标准选择最优攻击计划并执行，本发明提供的一种基于强化学习的红队测试计划生成方法，能够有效的提高红队测试的稳定性和效率，降低人工红队测试的经济成本、时间成本和人力成本。
一种基于强化学习测试计划生成方法

[发明专利]一种基于目标检测的多尺度特征融合方法-CN202210620848.9在审
发明人：闫连山;董高照;姚涛 -专利权人： 艾迪恩（山东）科技有限公司;西南交通大学烟台新一代信息技术研究院
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V10/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标检测的多尺度特征融合方法，其通过网络收集计算机视觉图像样本建立多尺度目标检测数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；利用一阶段代表作YOLOv5算法负责图像内目标物体的检测；通过骨干网络多阶段多层次的卷积操作提取出多尺度图像特征；将其中一个支路以传统特征融合方式与颈部网络相连，另一支路以捷径方式与相同采样倍率的颈部网络相连，最后一支路以捷径方式与相同采样倍率的预测结构相连；通过深度学习一个三支路骨干网络结构，并将骨干网络中不同尺度的特征图像通过三支路向后实现神经网络的前向、后向传递；本发明具有目标检测准确率高，容易应用于大规模数据集及多种网络模型结构，实现方式简单，因此具有广阔的应用前景和巨大的市场价值。
一种基于目标检测尺度特征融合方法

[发明专利]一种基于大数据分析的海洋船只监测装置-CN202111536153.4在审
发明人：贺文伟 -专利权人： 艾迪恩（山东）科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的海洋船只监测装置，涉及船用监测设备技术领域。该基于大数据分析的海洋船只监测装置，包括支撑架，所述支撑架的顶部固定安装有安装箱，所述安装箱的正面中心固定安装有透明片，所述安装箱的上端设置有活动机构，所述安装箱的内侧设置有散热机构，所述活动机构包括顶部活动板、第一磁条、第二磁条和拉紧件，所述顶部活动板活动安装在安装箱的上端，所述第一磁条固定安装在顶部活动板的底部中心。该基于大数据分析的海洋船只监测装置，设置活动机构和散热机构，使监测装置外侧附着的海水快速脱离，避免了海水进入监测装置内侧，对监测装置造成腐蚀，影响监测装置的使用。
一种基于数据分析海洋船只监测装置

[发明专利]一种电子通讯用防护装置-CN202111536179.9在审
发明人：张玉玲 -专利权人： 艾迪恩（山东）科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本发明提供一种电子通讯用防护装置，涉及电子通讯技术领域。该一种电子通讯用防护装置，包括通讯装置，包括，减震机构，减震机构包括设置在通讯装置下方的散热顶盒，散热顶盒底端均匀固定连接有弧形挤压板，散热顶盒内部顶端固定连接有导热板，导热板底端固定连接有曲折导热板，曲折导热板下方设有隔板，隔板中部固定连接有双头分流件，双头分流件底端穿过隔板置于隔板下方，双头分流件置于隔板下方的部分左右两侧固定连接有进气管，散热顶盒外侧靠近顶端固定连接有出气管，解决了在夏季进行长途山地越野的过程中车载通讯设备容易出现高温以及受碰撞设备内部件损坏影响通讯设备的正常使用的问题。
一种电子通讯防护装置

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